वकील | ए.आई. लिखित लघु फिल्म
में वकीलचैपमैन विश्वविद्यालय के वरिष्ठ छात्र फिल्म निर्माताओं की एक जोड़ी द्वारा बनाई गई एक नई लघु फिल्म, एक्शन की शुरुआत एक महिला के सोफे पर बैठकर किताब पढ़ने से होती है। दरवाजे पर दस्तक हुई. वह इसका उत्तर देने के लिए उठती है, और अपने दरवाजे पर जंगली बालों वाला एक पसीने से लथपथ, थोड़ा उन्मत्त युवक खड़ा पाता है। वह कहते हैं, ''मैं यहोवा का साक्षी हूं।'' महिला प्रभावित नहीं दिख रही है. "माफ़ करें, मैं वकील से बात नहीं करती," वह जवाब देती है। वह आदमी उसका ध्यान बनाए रखने की कोशिश करते हुए हाथापाई करता है। "मेरे पास एक बेहतरीन कहानी है," वह उससे कहता है।
अंतर्वस्तु
- मशीनें जो फिल्में बनाती हैं
- रचनाकारों के लिए बस एक और उपकरण
इसमें दो मोड़ हैं वकील. एक - जैसा कि कई ओ के साथ होता है। हेनरी-शैली की लघु फिल्में - अंतिम समय में किया गया रहस्योद्घाटन है जो उस बिंदु तक पहुंचने के बारे में हमारी धारणा को बदल देता है। दूसरा ठीक सामने ही प्रकट होता है। हालाँकि हम पहले वाले को खराब नहीं करेंगे (चलो, लघु केवल कुछ मिनटों तक चलता है) यह इनमें से दूसरा है यह अधिक महत्वपूर्ण है: फिल्म की पटकथा के पहले 20 सेकंड के बाद सब कुछ एक द्वारा लिखा गया था ए.आई.
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"मेरे लिए सबसे बड़ी चुनौती, ए.आई. द्वारा मुख्य रूप से लिखी गई फिल्म में अभिनय करना, अपने संवाद में अपने चरित्र और इरादे के लिए प्रेरणा ढूंढने की कोशिश करना था।"
हालाँकि, अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में लिखी गई महान फिल्मों की कोई कमी नहीं है गणित का सवाल को टर्मिनेटर और उसकी को पूर्व माचिना, ऐसे बहुत कम हैं जो लिखे जाने का दावा कर सकें द्वारा एक अत्याधुनिक ए.आई. है वकील तकनीक-संचालित मनोरंजन का स्वाद आने वाला है?
“मुझे ए.आई. मिला। कार्यक्रम [हमने इस्तेमाल किया] कक्षा में ऊबते समय, ऐसा दिखने की कोशिश कर रहा था जैसे मैं ज़ूम पर ध्यान दे रहा था,'' जेकब वाउसशॉर्ट के निर्देशक और छायाकार ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “तुरंत, मैं चौंक गया। मुझे अपनी लिखी छोटी कहानियों को इनपुट करना और यह देखना पसंद है कि यह उन्हें कहाँ ले जाती हैं, या एक अजीब शुरुआत शुरू करना और यह देखना कि कहानी कहाँ तक जाएगी। चूँकि हम फिल्म छात्र हैं इसलिए हम तुरंत इस विचार के साथ दौड़ पड़े। क्या यह स्क्रिप्ट लिख सकता है? इसे आगे बढ़ाने के लिए हम क्या सामग्री बना सकते हैं? हम कितने रचनात्मक हो सकते हैं?”
उकसाने वाली घटना के रूप में मानवीय शुरुआत दिए जाने के बाद, ए.आई. इसका उपयोग स्क्रिप्ट तैयार करने के लिए किया गया था - जिसमें इसके अंतिम कथानक में मोड़ भी शामिल था। (आप स्क्रिप्ट यहां ऑनलाइन पढ़ सकते हैं.) "हमने सोचा कि यह बहुत मज़ेदार था, लेकिन जिस तरह से यह स्क्रिप्ट को इतनी चरम सीमा तक ले गया वह बहुत शानदार भी था," एली वीस, जिसने उत्पादन किया वकील, डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। "कहानी के दृष्टिकोण से, यह उन सभी लय को प्रभावित करता है जो आप एक कहानी से चाहते हैं - भले ही एक अजीब तरीके से।"
वौस ने कहा कि, “जब हमने इसे पहली बार पढ़ा तो हम मर रहे थे। जिस तरह से यह शुरू से ही विवरणों का उपयोग करता है, इस तरह से जो समझ में आता है, लेकिन निरर्थक भी है, मेरे लिए यह बहुत ही पागलपन भरा है।
अभिनेताओं के बारे में भी कुछ सोचें। “मेरे लिए सबसे बड़ी चुनौती, ए.आई. द्वारा लिखी गई फिल्म में अभिनय करना, अपने लिए प्रेरणा ढूंढने की कोशिश करना था मेरे संवाद में चरित्र और इरादा,'' दरवाजे पर आगंतुक की भूमिका निभाने वाले अभिनेता एश्टन हेरिल्ड ने डिजिटल को बताया रुझान. “आमतौर पर यह अभिनेता का काम है कि वह उन परिस्थितियों और चरित्र की कल्पना करे जो ये बातें कहेंगे और करेंगे। लेकिन ए.आई. द्वारा लिखी गई स्क्रिप्ट में, खोजने का कोई अंतर्निहित अर्थ नहीं था - केवल प्रदान करना।
मशीनें जो फिल्में बनाती हैं
यह पहली बार नहीं है कि ए.आई. पटकथा लिखने के लिए उपयोग किया गया है। कई साल पहले, अभिनेता ज़ैक ब्रैफ़ मशीन-लिखित एकालाप प्रस्तुत किया उसके रूप में स्क्रब्स चरित्र, जेडी. इसके एक भाग में लिखा है, "एक अस्पताल काफी हद तक एक हाई स्कूल जैसा होता है।" "सबसे आश्चर्यजनक आदमी मर रहा है, और आप अकेले हैं जो उसके पिता से सामान चुराना चाहते हैं।"
बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित इन जेनरेटिव एल्गोरिदम का उपयोग भारी मात्रा में सामग्री को ग्रहण करके नई-लेकिन-अजीब-परिचित सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है, चाहे वह हैरी पॉटर उपन्यास, बर्फ और आग का गीत पुस्तकें, या प्रिय सिटकॉम स्क्रिप्ट। परिणाम, संक्षेप में, एक आधुनिक, तकनीक-प्रेमी संस्करण हैं विलियम बरोज़ की कट-अप विधि: मौजूदा किसी चीज़ को भौतिक रूप से काटकर और उसे यादृच्छिक क्रम में वापस चिपकाकर कुछ नया बनाने की एक अतियथार्थवादी तकनीक। एल्गोरिथम द्वारा तैयार की गई स्क्रिप्ट के मामले में अंतिम उत्पाद अक्सर मज़ेदार होते हैं। वे आमतौर पर जो नहीं होते हैं वह विशेष रूप से अच्छे होते हैं - कम से कम उस तरह से जैसे हम किसी हॉलीवुड स्क्रिप्ट को अच्छा मान सकते हैं।
"चूंकि किसी फिल्म के लिए शायद ही कोई एक स्क्रिप्ट निर्माता होता है, लेखन और विकास चक्र में एआई टूल को एकीकृत करने का विचार उतना 'दृश्य-चोरी' नहीं है जितना यह लग सकता है।"
जीपीटी-3, ए.आई. वकील उपयोग, एक अलग कहानी है। एक टेक्स्ट-जनरेटिंग एल्गोरिदम की अगली कड़ी, जिस पर कम से कम अर्ध-गंभीरता के साथ विचार किया गया था रिहा होना बहुत खतरनाक है (वास्तव में, रिलीज़ होने से पहले), GPT-3 OpenAI द्वारा बनाया गया एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तंत्रिका नेटवर्क है। कुछ वाक्यों के साथ, जैसे एक स्क्रिप्ट की शुरुआत में एक आदमी किसी के दरवाजे पर आता है, जीपीटी पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल दृढ़तापूर्वक ऐसे पाठ को उत्पन्न करेगा जो अपने स्रोत सामग्री के लिए - कम से कम स्वर और शैली में - सम्मोहक रूप से सत्य है। रिलीज होते ही इसने तेजी से धूम मचा दी। यू.के. के गार्जियन अखबार, एक प्रकाशन, जिसने विभिन्न बिंदुओं पर, दुनिया के कुछ महानतम पत्रकारों से काम लिया है, ने GPT-3 द्वारा लिखित एक लेख प्रकाशित किया। इसका शीर्षक था, “यह पूरा लेख एक रोबोट ने लिखा है. क्या तुम अभी भी डरे हुए हो, मानव?”
1959 में ब्रिटिश वैज्ञानिक और उपन्यासकार सी.पी. स्नो ने एक प्रसिद्ध निबंध लिखा, जिसका शीर्षक था "दो संस्कृतियाँ, जिसमें उन्होंने तर्क दिया कि "पूरे पश्चिमी समाज का बौद्धिक जीवन" दो शिविरों में विभाजित था: एक तरफ कठिन विज्ञान और इंजीनियरिंग, और दूसरी तरफ मानविकी। उन्होंने तर्क दिया कि ये दोनों हमारे "सरासर नुकसान" के लिए मिश्रित नहीं हैं। आज, ऐसा लगता है कि इन दोनों संस्कृतियों के बीच की दीवारें कई लोगों की सोच से कहीं अधिक तेज़ी से ढह रही हैं।
दुनिया के शीर्ष स्टूडियो अब हॉलीवुड के ढांचे में बने क्लासिक स्टूडियो नहीं रह गये हैं। वे Netflix, Apple, जैसी तकनीकी कंपनियाँ हैं Hulu, और अमेज़ॅन और, किसी भी मूल्यवान तकनीकी कंपनी की तरह, वे अक्सर रचनात्मक समस्याओं के लिए उच्च-तकनीकी समाधानों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, नेटफ्लिक्स इसका कोई रहस्य नहीं बनाता बिग डेटा भूमिका निभाता है यह निर्धारित करने में कि किन परियोजनाओं को चालू करना है। अविश्वसनीय रूप से गहरी जेब के साथ, इसे क्या करना चाहिए और क्या नहीं करना चाहिए, इसके बारे में इस सटीकता ने इसे इतनी गति से विजेताओं को चुनने में मदद की है कि उसेन बोल्ट को सांस लेने में देरी होगी।
अन्य लोग तकनीकी सहायता प्राप्त उत्पादन को और भी आगे ले जा रहे हैं। ए.आई. एक बार यू.के. की एपागॉगिक्स जैसी सलाहकार कंपनियाँ द न्यू यॉर्कर के लिए मैल्कम ग्लैडवेल द्वारा प्रोफाइल किया गया, डेटा का उपयोग न केवल यह बताने के लिए करें कि क्या कोई परियोजना आगे बढ़ाने लायक है, बल्कि यह सुझाव देने के लिए भी कि उन परियोजनाओं को रचनात्मक रूप से कैसे संशोधित किया जा सकता है ताकि उन्हें अधिक आकर्षक बनाया जा सके या पुरस्कार जीतने की संभावना हो। इस दौरान, मीडिया भविष्यवादी और एल्गोरिथम फिल्म निर्माता एलेक्सिस किर्के वह फिल्में बनाने के लिए जिम्मेदार है जो उन्हें देखने वालों की शारीरिक प्रतिक्रियाओं के आधार पर शाखाबद्ध करती है (अपने काम का सिर्फ एक उदाहरण देने के लिए)।
रचनाकारों के लिए बस एक और उपकरण
किसी फिल्म की तरह देखना आसान है वकील और रचनात्मकता के भविष्य की एक झलक देखें जिसमें पटकथा लेखकों की अब आवश्यकता नहीं होगी। लेकिन यह गलत है. GPT-3 जितना अच्छा हो सकता है, यह संभावना नहीं है कि सोफिया कोपोला या आरोन सॉर्किन जैसे शीर्ष पटकथा लेखक जल्द ही किसी भी समय अपने अत्यधिक पारिश्रमिक, स्थायी रूप से सोर्स किए गए हॉलीवुड जूते में कांपेंगे। GPT-3 जैसे उपकरण अंततः, बस यही हैं: उपकरण। वे मनोरंजन के भविष्य में एक भूमिका निभाएंगे, लेकिन इस तरह से कि यह बढ़े, प्रतिस्थापित न हो।
“चूंकि किसी फिल्म के लिए शायद ही कोई एक पटकथा निर्माता होता है, ए.आई. को एकीकृत करने का विचार। उपकरण में लेखन और विकास चक्र उतना 'दृश्य-चोरी' नहीं है जितना लगता है,'' किर्के ने डिजिटल को बताया रुझान.
किर्के के अनुसार, इस प्रकार के उपकरण उस प्रक्रिया में अगले चरण का प्रतिनिधित्व करते हैं जो पहले से ही उन कार्यक्रमों द्वारा कुचली जा रही है जिन्हें हम अब विनम्र वर्तनी-जांचकर्ता की तरह स्वीकार करते हैं। उन्होंने कहा, "लेखकों, निर्माताओं, निर्देशकों, पटकथा संपादकों आदि द्वारा बड़ी मात्रा में अनुभव को संहिताबद्ध किया गया है।" “क्या आप अपनी स्क्रिप्ट में क्रियाविशेषणों और विशेषणों की संख्या कम करना चाहते हैं? उसके लिए एक एल्गोरिदम है. क्या आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आपके सभी पात्रों के संवाद एक-दूसरे से भिन्न हों? उसके लिए एक एल्गोरिदम है. क्या आप किसी पृष्ठ का वैकल्पिक, कम घिसा-पिटा, पुनर्लेखन उत्पन्न करना चाहते हैं जो उसका सामान्य अर्थ रखता हो? उसके लिए एक एल्गोरिदम है।"
एक ए.आई. यह एक मानव लेखक को प्रेरित करने के लिए विज्ञान-कल्पना या डरावनी-टोन वाले विचारों के कुछ पृष्ठों को स्वचालित रूप से उत्पन्न करेगा, यह बस एक और पुनरावृत्ति है यह, एक बॉट की तरह है जो आपके लेखन को देखता है और आपको बताता है कि क्या उस प्रकार की स्क्रिप्ट ने बॉक्स ऑफिस पर पैसा कमाया है अतीत। (वॉस और वीज़ द्वारा उपयोग किए जाने वाले GPT-3 सॉफ़्टवेयर को कहा जाता है शीघ्र ही पढ़ें. इसकी वेबसाइट इसे लेखक के ब्लॉक के लिए सहायता के रूप में वर्णित करती है। “बस बटन क्लिक करें और ए.आई. हम आपकी कहानी लिखना जारी रखेंगे, नए रचनात्मक विचार और कहानी विकास उत्पन्न करेंगे।")
किर्के ने कहा, "कोई गलती न करें, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम तेजी से बढ़ रहे हैं।" “भविष्य में, वे कुछ फिल्म संरचनाओं के साथ-साथ हमारे लेखन के स्वर और शैली को विकसित करने में हमारे साथ सहयोग करने में सक्षम होंगे। और आइए उस गरीब हॉलीवुड पाठक और कनिष्ठ कार्यकारी को न भूलें, जिन्हें हर सप्ताहांत इतनी सारी भयावह स्क्रिप्ट के माध्यम से अपना रास्ता बनाना पड़ता है, सोने की उस छोटी सी चमक के लिए सामान्यता के माध्यम से पैनिंग करनी पड़ती है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि एमएल एल्गोरिदम का उपयोग इनके दिमाग को सुन्न कर देने वाले कार्यभार को कम करने के लिए किया जा सकता है लोग स्पष्ट रूप से नीरस स्क्रिप्ट और क्षमता को उजागर करके अपना ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं ज़िंगर्स?”
वकील फिल्म निर्माण के भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका का पूर्णतः स्पष्ट प्रदर्शन नहीं है। लेकिन, चार मिनट से कम समय में, हम इसे एक बहुत अच्छा टीज़र ट्रेलर मान सकते हैं।
