एनवीडिया फॉल जीटीसी 2020 राउंडअप: ए6000 जीपीयू, ओम्निवर्स, और अधिक

“ए.आई. की उम्र।” शुरू हो गया है,'' एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने इस साल के जीटीसी में घोषणा की। इस साल अपने जीपीयू प्रौद्योगिकी सम्मेलन में, एनवीडिया ने एआई को आगे बढ़ाने के लिए अपने नवाचार का प्रदर्शन किया, जिसमें बताया गया कि कैसे प्रौद्योगिकी दुनिया की समस्याओं को 10 गुना बेहतर और तेजी से हल करने में मदद कर सकती है।

जबकि एनवीडिया इसके लिए सबसे ज्यादा मशहूर है ग्राफिक्स कार्ड - और हाल ही में वास्तविक समय से जुड़ा है किरण पर करीबी नजर रखना - कंपनी पर्दे के पीछे के नवाचार को भी चला रही है जो वेयरहाउस रोबोट से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को हमारे दैनिक जीवन में लाता है जो हमारे शिपिंग ऑर्डर को सेल्फ-ड्राइविंग कारों और प्राकृतिक भाषा वाले बॉटों में पैक करते हैं जो कम विलंबता के साथ समाचार, खोज और जानकारी प्रदान करते हैं या देरी।

हुआंग ने कहा, "हम बेहद कठिन कंप्यूटिंग समस्याओं पर काम करना पसंद करते हैं जिनका दुनिया पर बहुत प्रभाव पड़ता है।" कंपनी के पास अब 110 SDK हैं जो 1 बिलियन से अधिक CUDA-संगत GPU को लक्षित करते हैं लादा गया। कंपनी का कहना है कि 6,500 से अधिक स्टार्टअप एनवीडिया पर एप्लिकेशन बना रहे हैं, जो कुल 2 मिलियन एनवीडिया डेवलपर्स में शामिल हो गए हैं। “यह हमारे व्हीलहाउस में ठीक है। हम सभी ए.आई. के युग के लिए कंप्यूटिंग के इस नए रूप को आगे बढ़ाने और लोकतांत्रिक बनाने के लिए तत्पर हैं। एनवीडिया त्वरित कंप्यूटिंग को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित है।"

RTX 3080/3090 लॉन्च के लिए एक और माफ़ी

हुआंग ने एनवीडिया आरटीएक्स 3080 और 3090 वीडियो कार्ड के कठिन लॉन्च के बारे में एक और त्वरित माफी मांगी। यहां और पढ़ें.

एनवीडिया ओम्निवर्स रोबोटों के लिए एक प्रशिक्षण स्थल है

गेमर्स के लिए, किरण पर करीबी नजर रखना प्रकाश के गुण का उपयोग करके वीडियो गेम के दृश्यों में ज्वलंत विवरण प्रस्तुत करने में मदद करता है। एनवीडिया एनवीडिया ओमनिवर्स के निर्माण के लिए उन्हीं सिद्धांतों का उपयोग कर रहा है, जिसके बारे में कंपनी ने दावा किया है कि यह "एक ऐसी जगह है जहां रोबोट रोबोट बनना सीख सकते हैं, जैसे वे वास्तविक दुनिया में करते हैं।"

अब खुले बीटा में उपलब्ध, एनवीडिया ओम्निवर्स सहयोग और सिमुलेशन के लिए एक खुला मंच है जहां रोबोट वास्तविक दुनिया के यथार्थवादी सिमुलेशन से सीख सकते हैं। ओमनिवर्स का उपयोग करके, स्वायत्त वाहन जल्दी से गाड़ी चलाना सीख सकते हैं और वास्तविक परिदृश्यों के साथ बातचीत कर सकते हैं यदि प्रयोग चलता है तो मानव चालकों से मुठभेड़ हो सकती है, और दर्शकों को खतरे में डालने का जोखिम नहीं होगा बग़ल में. ओमनिवर्स भी व्यापक पैमाने पर परीक्षण की अनुमति देता है, क्योंकि एक स्वायत्त वाहन या रोबोट को इसका परीक्षण करने के लिए भौतिक रूप से तैनात करने की आवश्यकता नहीं होती है।

यह दिखाने के लिए कि एनवीडिया ओम्निवर्स हम सभी को कैसे प्रभावित कर सकता है, एनवीडिया ने इस बात पर प्रकाश डाला कि ओम्निवर्स दवा की खोज में कैसे काम कर सकता है, जो वैश्विक महामारी को देखते हुए अनुसंधान का और भी महत्वपूर्ण क्षेत्र है। हुआंग ने कहा, हालांकि दवा की खोज में आम तौर पर एडुग को विकसित करने में एक दशक से अधिक समय लगता है और अनुसंधान और विकास निधि में आधे अरब डॉलर से अधिक की आवश्यकता होती है, लेकिन उनमें से 90% प्रयास विफल हो जाते हैं। मामले को और भी बदतर बनाने के लिए, हर नौ साल में नई दवाओं की खोज की लागत दोगुनी हो जाती है।

एनवीडिया का ओमनिवर्स वैज्ञानिकों को उन प्रोटीनों की पहचान करने में मदद कर सकता है जो बीमारी का कारण बन सकते हैं, साथ ही एआई का उपयोग करके संभावित दवाओं के परीक्षण में तेजी ला सकते हैं। और डेटा एनालिटिक्स। यह सब एनवीडिया के नए क्लारा डिस्कवरी प्लेटफॉर्म पर लागू होता है। और यू.के. में, एनवीडिया ने अपना नया कैम्ब्रिज वन डेटा सेंटर पेश किया, जिसके बारे में कंपनी का कहना है कि यह इस क्षेत्र में सबसे तेज़ है और 400 पेटाफ्लॉप्स ए.आई. के साथ दुनिया के शीर्ष 30 में से एक है। प्रदर्शन।

कंपनी ने अपना नया डीजीएक्स सुपर पॉड आर्किटेक्चर भी पेश किया, जिससे अन्य शोधकर्ताओं को अपने स्वयं के स्केलेबल सुपर कंप्यूटर बनाने की अनुमति मिल सके जो 20 से 140 के बीच लिंक हो। डीजीएक्स सिस्टम.

एनवीडिया आरटीएक्स ए6000: पेशेवरों के लिए रे ट्रेसिंग

हाल ही में घोषित GeForce RTX 3070, RTX 3080 और RTX 3090 पर विस्तार ग्राफिक्स कार्ड, एनवीडिया ने पेशेवरों के लिए एम्पीयर-आधारित जीपीयू की एक नई पीढ़ी की घोषणा की। नई ग्राफिक्स कार्ड के अंतर्गत ब्रांडेड नहीं हैं एनवीडिया का क्वाड्रो छाता, लेकिन RTX A6000 और Nvidia A40 GPU उन्हीं रचनात्मक और डेटा वैज्ञानिक दर्शकों पर लक्षित हैं जो क्वाड्रो GPU खरीदते हैं।

“जीपीयू इंजीनियरों को नवीन उत्पाद विकसित करने, डिजाइनरों को अत्याधुनिक इमारतें बनाने और वैज्ञानिकों को सफलताओं की खोज करने में सक्षम बनाने के लिए गति और प्रदर्शन प्रदान करता है। दुनिया में कहीं भी," कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, यह देखते हुए कि नए A6000 और A40 में नए RT कोर, टेन्सर कोर और CUDA कोर हैं जो "पिछले की तुलना में काफी तेज़ हैं पीढ़ियों।”

कंपनी ने हार्डवेयर के बारे में विशेष विवरण नहीं दिया। हालाँकि, एनवीडिया ने दावा किया कि दूसरी पीढ़ी के आरटी कोर पूर्व-पीढ़ी के कार्डों के 2x थ्रूपुट प्रदान करते हैं जबकि समवर्ती भी प्रदान करते हैं किरण पर करीबी नजर रखना, छायांकन, और गणना क्षमताएं, जबकि तीसरी पीढ़ी के टेन्सर कोर पिछली पीढ़ी के 5x तक थ्रूपुट प्रदान करते हैं।

कार्ड 48 जीबी जीपीयू मेमोरी के साथ आते हैं जो दो जीपीयू कनेक्ट होने पर एनवीलिंक के साथ 96 जीबी तक विस्तार योग्य है। इसकी तुलना केवल 24GB मेमोरी से की जाती है आरटीएक्स 3090. जबकि RTX 3090 को एक GPU के रूप में विपणन किया जाता है जो 60 फ्रेम प्रति सेकंड (एफपीएस) पर 8K में गेम प्रस्तुत करने में सक्षम है, पेशेवर RTX A6000 और A40 पर विस्तारित मेमोरी वीडियो के लिए Blackmagic RAW 8K और 12K फुटेज को प्रोसेस करने में मदद करती है संपादन। उपभोक्ता एम्पीयर कार्ड की तरह, A6000 और A40 GPU PCIe Gen 4 पर आधारित हैं, जो पिछली पीढ़ी की तुलना में दोगुना बैंडविड्थ प्रदान करता है।

A40-आधारित सर्वर सिस्को, डेल, फुजित्सु, हेवलेट पैकर्ड एंटरप्राइज और लेनोवो के सिस्टम में उपलब्ध होंगे। A6000 GPU चैनल भागीदारों के पास आएंगे, और दोनों GPU अगले साल की शुरुआत में उपलब्ध होंगे। मूल्य निर्धारण विवरण तुरंत उपलब्ध नहीं थे, और यह स्पष्ट नहीं है कि पेशेवर कार्ड में भी ऐसा ही देखा जाएगा या नहीं सीमित आपूर्ति और बड़ी कमी एनवीडिया ने अपने उपभोक्ता कार्ड के लॉन्च के साथ इसका अनुभव किया।

ए.आई. का उदय बॉट

एनवीडिया ने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि कैसे जीपीयू पर उसका काम एआई को गति देने में मदद कर रहा है। विकास और अपनाना. फेसबुकका ए.आई. शोधकर्ताओं ने ज्ञान और सहानुभूति के साथ एक चैटबॉट विकसित किया है जिसे सोशल नेटवर्क के आधे उपयोगकर्ता वास्तव में पसंद करते हैं। कैलिफ़ोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने अशांति और इलाके में परिवर्तन के माध्यम से आसानी से उड़ान भरने के लिए उड़ान प्रणाली को नियंत्रित करने के लिए सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके एक ड्रोन को प्रशिक्षित किया।

एनवीडिया का ए.आई. हुआंग ने कहा, यह तीन स्तंभों पर आधारित है: किसी भी ढांचे या मॉडल पर सिंगल-से-मल्टी-जीपीयू नोड्स, अनुमान का उपयोग और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को लागू करना।

एनवीडिया ने यह भी घोषणा की कि उसने एनवीडिया ए.आई. लाने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी की है। Office को अधिक स्मार्ट बनाने में मदद करने के लिए Azure का उपयोग करें।

“आज, हम घोषणा कर रहे हैं कि माइक्रोसॉफ्ट एनवीडिया ए.आई. को अपना रहा है। माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस में स्मार्ट अनुभवों को सशक्त बनाने के लिए Azure पर, हुआंग ने मुख्य भाषण के दौरान कहा। “करोड़ों लोगों द्वारा उपयोग किया जाने वाला दुनिया का सबसे लोकप्रिय उत्पादकता एप्लिकेशन अब ए.आई.-समर्थित होगा। पहली सुविधाओं में स्मार्ट व्याकरण सुधार, प्रश्नोत्तर, पाठ भविष्यवाणी शामिल होगी। उपयोगकर्ताओं की संख्या और अच्छे अनुभव के लिए आवश्यक त्वरित प्रतिक्रिया के कारण, ऑफिस एनवीडिया जीपीयू से जुड़ा होगा, और एनवीडिया जीपीयू के साथ Azure प्रतिक्रिया में 200 मिलीसेकंड से कम समय लगेगा। हमारा थ्रूपुट Microsoft को एक साथ लाखों उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने में मदद करता है।"

अमेरिकन एक्सप्रेस भी ए.आई. का उपयोग कर रहा है। धोखाधड़ी से निपटने के लिए, जबकि ट्विटर प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड किए गए बड़ी मात्रा में वीडियो को समझने और प्रासंगिक बनाने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठा रहा है।

संवादी ए.आई. के साथ, एनवीडिया के जीपीयू प्लेटफॉर्म पर किए गए ध्वनि प्रश्नों के परिणाम आधे हैं सीपीयू-संसाधित प्रश्नों की तुलना में विलंबता और अधिक यथार्थवादी, मानव-जैसी लगने वाली टेक्स्ट-टू-स्पीच इंजन. एनवीडिया ने डेवलपर्स के लिए ए.आई. आज़माने के लिए जार्विस के एक खुले बीटा की भी घोषणा की। बातचीत कौशल के साथ.

ए.आई. घर से काम के भविष्य के लिए

ए.आई. इसे वीडियोकांफ्रेंसिंग और चैटिंग समाधान जैसे अनुप्रयोगों में भी बनाया जा सकता है जो श्रमिकों को दूर से सहयोग करने में मदद करते हैं। एनवीडिया के वीडियो मैक्सिन के साथ, हुआंग ने कहा कि ए.आई. वीडियो कॉल के लिए जादू कर सकते हैं।

मैक्सीन किसी चेहरे की महत्वपूर्ण विशेषताओं की पहचान कर सकता है, इंटरनेट पर केवल सुविधाओं में बदलाव भेज सकता है, और फिर रिसीवर पर चेहरे को फिर से जीवंत कर सकता है। यह बैंडविड्थ बचाता है, जिससे खराब इंटरनेट कनेक्टिविटी वाले क्षेत्रों में बेहतर वीडियो अनुभव मिलता है। हुआंग ने दावा किया कि बैंडविड्थ 10 गुना कम हो गया है।

ए.आई. हालाँकि, उच्च बैंडविड्थ वाले क्षेत्रों में भी कॉल को बेहतर बनाएं। सबसे चरम उदाहरण में, ए.आई. इसका उपयोग आपके चेहरे को फिर से दिशा देने के लिए किया जा सकता है ताकि आप कॉल पर हर व्यक्ति से नज़रें मिला सकें, भले ही आपका चेहरा कैमरे से थोड़ा दूर झुका हुआ हो। ए.आई. पृष्ठभूमि शोर को भी कम कर सकता है, आपके चेहरे को ताज़ा कर सकता है, पृष्ठभूमि को बदल सकता है, और खराब रोशनी में वीडियो की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है। जार्विस ए.आई. के साथ संयुक्त। भाषण, मैक्सीन बंद कैप्शन पाठ भी दे सकता है।

हुआंग ने कहा, "हमारे पास आज की वीडियोकांफ्रेंसिंग में क्रांति लाने और कल की आभासी उपस्थिति का आविष्कार करने का अवसर है।" “और वीडियो ए.आई. हर उद्योग से अनुमान आवेदन आ रहे हैं।"

डेटा सेंटर को एआरएम चिप में लाना

एआरएम चिप्स में अपने निवेश पर प्रकाश डालते हुए, एनवीडिया ने नए ब्लूफील्ड डीपीयू की घोषणा की, जो लाते हैं एक डेटा-सेंटर-इंफ्रास्ट्रक्चर-ऑन-ए-चिप की शक्ति और DOCA द्वारा समर्थित है, जो कि है वास्तुकला।

नए ब्लूफ़ील्ड 2 डीपीयू नेटवर्किंग और स्टोरेज जैसे महत्वपूर्ण घटकों के साथ-साथ साइबर हमलों को रोकने में मदद करने के लिए सीपीयू से सुरक्षा कार्यों को भी हटा देते हैं।

एनवीडिया ने एक तैयार बयान में दावा किया, "एक अकेला ब्लूफील्ड-2 डीपीयू समान डेटा सेंटर सेवाएं प्रदान कर सकता है जो 125 सीपीयू कोर तक की खपत कर सकता है।" "यह अन्य एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को चलाने के लिए मूल्यवान सीपीयू कोर को मुक्त करता है।" कंपनी ने कहा कि कम से कम 30% सीपीयू था पहले डेटा सेंटर के बुनियादी ढांचे को चलाने में खपत होती थी, और उन कोर को अब मुक्त कर दिया गया है क्योंकि कार्य अब ब्लूफ़ील्ड पर लोड कर दिया गया है डीपीयू.

एनवीडिया के साथ दूसरा ब्लूफील्ड 2एक्स डीपीयू भी आता है एम्पेयर-आधारित जीपीयू तकनीक। एम्पीयर A.I लाता है ब्लूफ़ील्ड 2X को वास्तविक समय सुरक्षा विश्लेषण प्रदान करने और दुर्भावनापूर्ण गतिविधि की पहचान करने के लिए।

वैयक्तिकृत अनुशंसा इंजन

ए.आई. इसका उपयोग प्लेटफार्मों पर डिजिटल और भौतिक वस्तुओं की वैयक्तिकृत सिफारिशें देने, प्रासंगिक डिजिटल विज्ञापन, समाचार और फिल्में परोसने के लिए किया जा सकता है। एनवीडिया ने दावा किया कि अनुशंसा सटीकता में 1% सुधार से भी अरबों डॉलर अधिक की बिक्री और उच्च ग्राहक प्रतिधारण हो सकता है।

कंपनियों को अपने अनुशंसा इंजन को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए, एनवीडिया ने मर्लिन पेश किया, जो एनवीडिया रैपिड्स प्लेटफॉर्म द्वारा संचालित है। जबकि सीपीयू-आधारित समाधानों को सीखने में कई दिन लग सकते हैं, मर्लिन को सुपरफास्ट और सुपर-स्केलेबल कहा जाता है, जिसमें चक्र का समय एक दिन से लेकर केवल तीन घंटे तक होता है। हुआंग ने कहा, मर्लिन अब खुले बीटा में है।

रैपिड्स का उपयोग एडोब द्वारा बुद्धिमान विपणन के लिए किया जाता है, जबकि कैपिटल वन धोखाधड़ी विश्लेषण के लिए और कंपनी के ईनो चैटबॉट को सशक्त बनाने के लिए मंच का उपयोग कर रहा है।

ए.आई. सभी IoT के लिए

एनवीडिया के ईजीएक्स प्लेटफॉर्म का उपयोग ए.आई. लाने के लिए किया जाता है। ए.आई. बनाने के लिए उपकरणों को किनारे करना। इंटरनेट ऑफ थिंग्स, या IoT, अनुप्रयोगों के लिए अधिक प्रतिक्रियाशील। ईजीएक्स एनवीडिया के एनजीसी पर उपलब्ध है, और इसका उपयोग नॉर्थवेस्टर्न मेमोरियल हॉस्पिटल जैसे अस्पतालों द्वारा कुछ कार्यों को कंप्यूटर पर लोड करने के लिए किया जाता है जो नियमित रूप से नर्सों द्वारा किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, मरीज़ प्राकृतिक भाषा प्रश्नों का उपयोग करके बॉट से पूछ सकते हैं कि उनके पास कौन सी प्रक्रिया है।

“ईजीएक्स ए.आई. कंप्यूटर एक एकल पीसीआई एक्सप्रेस कार्ड में मेलानॉक्स ब्लूफील्ड 2 जीपीयू और एक एम्पीयर जीपीयू को एकीकृत करता है, जो किसी भी मानक ओईएम सर्वर को एक सुरक्षित त्वरित ए.आई. में बदल देता है। डेटा सेंटर,” हुआंग ने कहा।

इस प्लेटफॉर्म का लाभ स्वास्थ्य देखभाल, विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, डिलीवरी, खुदरा और परिवहन में उठाया जा सकता है।

उन्नत एआरएम

"आज। हम एआरएम प्लेटफॉर्म को आगे बढ़ाने के लिए एक बड़ी पहल की घोषणा कर रहे हैं, हुआंग ने कंपनी के एआरएम के घोषित अधिग्रहण के बारे में कहा, ऐसा नहीं है कि यह तीन आयामों में निवेश कर रहा है।

“सबसे पहले, हम पूर्ण त्वरित प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए एआरएम भागीदारों को जीपीयू, नेटवर्किंग, स्टोरेज और सुरक्षा प्रौद्योगिकियों के साथ पूरक कर रहे हैं। दूसरा, हम एचपीसी क्लाउड एज एनपीसी के लिए प्लेटफॉर्म बनाने के लिए अपने भागीदारों के साथ काम कर रहे हैं। इसके लिए चिप्स सिस्टम और सिस्टम सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है। और तीसरा, हम एनवीडिया ए.आई. को पोर्ट कर रहे हैं। और एआरएम के लिए एनवीडिया आरटीएक्स इंजन।

वर्तमान में, यह केवल x86 प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है। हालाँकि, एआरएम में एनवीडिया का निवेश इसे अग्रणी बढ़त में बदल देगा और इसे ए.आई. में गति देगा। कंप्यूटिंग, हुआंग ने कहा, क्योंकि वह एआरएम को सर्वर क्षेत्र में इंटेल के प्रतिस्पर्धी के रूप में स्थापित करना चाहता है।

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