"दुनिया भर में और विशेष रूप से उत्तरी अमेरिका में कार दुर्घटनाओं के प्रमुख कारणों में से एक है विचलित ड्राइविंग।" फाखरी कर्रेवाटरलू में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग प्रोफेसर ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “इस काम में, ड्राइवर के ध्यान भटकाने का पता लगाने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित प्रणाली की जांच की जाती है। गहन शिक्षण एआई और कंप्यूटर विज़न के नवीनतम उपकरणों के आधार पर एक पूर्ण प्रोटोटाइप [दोनों के साथ] सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर को डिजाइन, कार्यान्वित और परीक्षण किया गया है। यह कार्य अगली पीढ़ी की सेल्फ-ड्राइविंग कारों को डिजाइन करने में इसके प्रदर्शन से प्रेरित है, और वास्तविक समय में ड्राइवर को उसकी कार्रवाई के आसन्न खतरे के बारे में सचेत करता है। टेक्स्ट मैसेजिंग करना, शराब पीना, पीछे या साइड की सीटों पर मौजूद वस्तुओं तक पहुंचना, फोन पर कॉल करना, या रेडियो, [एयर कंडीशनिंग यूनिट], या अन्य डिवाइस चलाना डैशबोर्ड।”
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स्मार्ट कैमरा सेटअप उन हाथों की गतिविधियों का पता लगाता है जो सामान्य ड्राइविंग व्यवहार (यानी पहिया पर हाथ) से भिन्न होते हैं और फिर उन्हें उनके संभावित खतरे के स्तर के अनुसार वर्गीकृत करता है। इसके अलावा, यह विशेष कार्यों की लंबाई और आसपास के वाहनों के बारे में जानकारी को ध्यान में रखता है - जिसका अर्थ है कि टेक्स्टिंग उदाहरण के लिए, किसी शांत देश में अपने एयर कंडीशनिंग को चालू करने की तुलना में किसी व्यस्त राजमार्ग पर खतरे की सूची में काफी ऊपर स्थान दिया जाएगा सड़क। इसके बाद सिस्टम का उपयोग सुरक्षात्मक उपायों को ट्रिगर करने के लिए किया जा सकता है, जो ड्राइवर को चेतावनी देने से लेकर हो सकता है सेल्फ-ड्राइविंग सुविधाओं वाली कार में, अस्थायी रूप से नियंत्रण लेने के लिए उसके व्यवहार के बारे में वाहन।
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"यह अगली पीढ़ी के संज्ञानात्मक उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणालियों के डिजाइन के लिए ड्राइवर व्यवहार पहचान और ड्राइवर कार्रवाई भविष्यवाणी पर एक बड़ी परियोजना का एक अभिन्न अंग है," कर्रे ने कहा। "इसे लेवल तीन या लेवल चार सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों में लागू की जाने वाली अगली पीढ़ी के सिस्टम के डिजाइन में योगदान देना चाहिए।"
यह देखते हुए कि दुनिया भर में 75 प्रतिशत तक यातायात दुर्घटनाओं के लिए कथित तौर पर विचलित ड्राइवर जिम्मेदार हैं, इस तरह की तकनीक एक बड़ा लाभ हो सकती है - न केवल इन वाहनों के चालकों के लिए, बल्कि सभी के लिए रास्ता। ऐसा हर दिन नहीं होता कि AI जीवन बचाने में मदद कर सके!
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