यह कोडर और ब्राउन यूनिवर्सिटी के छात्र के एक दिलचस्प प्रयोग का आधार है नैट तोता, जिसने एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाया है जो रोजमर्रा के बच्चों के नामों को पूरी नई रचनाओं में रीमिक्स करता है।
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पैरोट ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "मैंने 7,500 आम अमेरिकी बच्चों के नामों को पढ़ने, उन्हें संख्याओं में एन्कोड करने और उन्हें वापस मूल नामों में डीकोड करने के लिए एक एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया।" “चूंकि प्रत्येक नाम को केवल कुछ संख्याओं के रूप में एन्कोड किया जाना है, एनकोडर नामों में मौजूद सामान्य ध्वनियों को हटाना सीखता है, और डिकोडर उन्हें वापस जोड़ना सीखता है। यह आपको नामों को एक साथ मिलाने, उन्हें 'जोड़ने' और 'घटाने' की सुविधा देता है - और यादृच्छिक संख्या में फीड करके, विश्वसनीय लगने वाले नाम बनाने की सुविधा देता है।'
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ध्यान रखें, सभी नाम पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं हैं।
पैरोट ने आगे कहा, "रोसेले और हाल्डेन जैसे कुछ सामान्य-लगने वाले लोग हैं जो मुझे पसंद हैं - लेकिन मैं ईमानदारी से प्रूलिया, ओनी या कट्ट जैसे अजीब लोगों का बहुत बड़ा प्रशंसक हूं।" "इसमें नामों के अंत में अक्षरों को कई बार दोहराने की एक अजीब प्रवृत्ति है और मुझे लगता है कि यह बहुत प्यारा है।"
पैरोट ने कहा कि उन्होंने यह परियोजना इसलिए शुरू की क्योंकि उन्हें गहन शिक्षण एल्गोरिदम में रुचि थी "कम परिभाषित चीज़ों से निपटने में अच्छे हैं" और यह देखना चाहते थे कि वे नामकरण को कैसे संभालेंगे सम्मेलन.
उन्होंने कहा, "उम्मीद है कि यह अधिक रचनात्मक लोगों को कंप्यूटर विज्ञान या मशीन लर्निंग में आने के लिए प्रेरित करेगा।" “एआई के रचनात्मक उपयोग के लिए बहुत अधिक संभावनाएं हैं, और हमने मुश्किल से ही सतह को खरोंचा है। बेशक, अगर कोई वास्तव में अपने बच्चे को इनमें से एक नाम देता है, तो मैं भी बहुत उत्साहित होऊंगा। और थोड़ा स्तब्ध, और दोषी सा।”
फिर भी, यह आपके बच्चे का नाम साल के शीर्ष स्पोर्ट्स स्टार, पॉप गायक, या सबसे अच्छे दिखने वाले डिजिटल ट्रेंड्स लेखक के नाम पर रखने से अधिक मौलिक है, है ना? (निष्पक्ष होने के लिए, वह उत्तरार्द्ध अभी भी कुछ हद तक मौलिक होगा।)
प्रोजेक्ट के बारे में अधिक जानने के लिए, आप पैरोट की मूल पोस्ट देख सकते हैं इसके बारे में यहाँ.
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