पेश है ब्रीफकैम सिंडेक्स
यहीं पर एक कंपनी ने फोन किया ब्रीफ़कैम अंदर आता है। कंपनी यरूशलेम के हिब्रू विश्वविद्यालय में एक शोध परियोजना से आगे बढ़ रही है विकसित स्मार्ट, एआई-संचालित उपकरण जो वीडियो को छानना माइक्रोसॉफ्ट वर्ड में कीवर्ड खोजने जितना आसान बना देता है।
ब्रीफ़कैम की तकनीक वीडियो डेटा का विश्लेषण करने और इसे विभिन्न तरीकों से प्रस्तुत करने के लिए अत्याधुनिक कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करती है। यह एक मिनट की क्लिप में घंटों के सीसीटीवी फुटेज को डिस्टिल करना हो सकता है, या उपयोगकर्ताओं को लाल टी-शर्ट वाले प्रत्येक व्यक्ति या किसी विशेष पथ पर चलने वाले प्रत्येक व्यक्ति के लिए निगरानी कैमरे की खोज करने देना हो सकता है।
अनुशंसित वीडियो
ब्रीफ़कैम के सीईओ ड्रोर ईरानी ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "हम वीडियो लेते हैं, जिसे देखना बहुत कठिन है, और इसे मशीनों और लोगों के लिए सुलभ बनाते हैं।" “लोग इसके माध्यम से वही खोज सकते हैं जो वे चाहते हैं। हम जानते हैं कि मॉल, हवाई अड्डों, यहां तक कि शहरों में भी इसके लिए स्पष्ट सुरक्षा एप्लिकेशन मौजूद हैं।''
ईरानी मजाक नहीं कर रही हैं. उनके कार्यालय में मैसाचुसेट्स के पूर्व गवर्नर डेवल पैट्रिक का एक फ्रेम किया हुआ प्रमाणपत्र लटका हुआ है, जिसमें ब्रीफ़कैम को धन्यवाद दिया गया है सीसीटीवी के विश्लेषण के आधार पर, सारनेव भाइयों की पहचान करने में मदद करना, जो 2013 के भयावह बोस्टन मैराथन बम विस्फोट के पीछे थे फुटेज.
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इसके अलावा, ब्रीफकैम ओस्लो बमवर्षक और सामूहिक हत्यारे एंडर्स बेहरिंग ब्रेविक की घटना के बाद की जांच में शामिल था, साथ ही 2016 ब्रुसेल्स बम विस्फोट: अधिकारियों को उन दोनों भयानक घटनाओं को समझने में मदद करना अवसर. इसमें कोई संदेह नहीं कि इस तरह की तकनीक भविष्य में इसी तरह के हमलों को विफल करने में मदद करने में भूमिका निभाएगी।
हालाँकि, सुरक्षा अनुप्रयोग ही एकमात्र संभावित उपयोग के मामले नहीं हैं। न्यूयॉर्क की एक पहल छत पर लगे छत्तों से आने और जाने वाली मधुमक्खियों की संख्या गिनने के लिए ब्रीफ़कैम का उपयोग कर रही है। ईरानी ने यह भी कहा कि उन्हें लगता है कि आधुनिक स्मार्ट घरों में प्रौद्योगिकी का एक स्थान है। इसे ध्यान में रखते हुए, ब्रीफकैम के पेशेवर सुरक्षा उत्पाद को अब उपभोक्ता बाजार के लिए अनुकूलित किया जा रहा है।
ईरानी ने कहा, यहां से चीजें और स्मार्ट हो जाएंगी।
उन्होंने कहा, "भविष्य में हम वीडियो ऑब्जेक्ट को जितना समृद्ध मेटाडेटा देंगे, उतने ही दिलचस्प प्रश्न आप पूछ सकते हैं।" “अभी हम जिस दिशा में जा रहे हैं वह ऐसी दिशा है जिसमें आप केवल उन वस्तुओं को देखने के लिए कह सकते हैं जो मानव हैं, लेकिन परिवार के सदस्य नहीं हैं, उदाहरण के लिए। फिर आप एक निश्चित अवधि के दौरान उन वस्तुओं का सारांश देख सकते हैं, जिनकी पहचान आपके परिवार के सदस्यों के रूप में नहीं की गई है।
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