इंटेल का 3DAT A.I. ट्रेनिंग टेक का 'होली ग्रेल' है

जोनाथन लीइंटेल के ओलंपिक प्रौद्योगिकी समूह में खेल प्रदर्शन प्रौद्योगिकी के निदेशक, ने कंप्यूटर पर कंकालों को एक साथ जोड़ने के लिए 11 घंटे की उड़ान भरी और 14 दिनों के लिए पृथकवास में रहे। और यदि यह उनकी आशा के अनुरूप काम करता है, तो यह 2020 टोयको ओलंपिक में एक्शन रीप्ले के लिए एक अद्भुत नवाचार होगा।

"जब आपके पास आठ या नौ एथलीट हों तो हमारी कृत्रिम बुद्धि का एक हिस्सा सही कंकालों को एक साथ जोड़ने के लिए [डिज़ाइन] किया गया है ट्रैक पर दौड़ते हुए, ली ने सैन में अपने घर से 5,000 मील दूर, टोक्यो के ओलंपिक विलेज में अपने होटल के कमरे से डिजिटल ट्रेंड्स को बताया फ्रांसिस्को.

वह इंटेल इंजीनियरों की एक क्रैक टीम का हिस्सा है जिसे शामिल करने के लिए टोक्यो खेलों में भेजा गया है इस साल के ओलंपिक में इंटेल की 3D एथलीट ट्रैकिंग (या 3DAT, जिसका उच्चारण "थ्री-डेट" होता है) तकनीक प्रसारण. 30 जुलाई से 4 अगस्त के बीच होने वाली 100-मीटर, 200-मीटर, 4×100-मीटर रिले और बाधा एथलेटिक स्पर्धाओं के रीप्ले के दौरान 3DAT के लुभावने ओवरले विज़ुअलाइज़ेशन उपलब्ध कराए जाएंगे।

ली ने कहा, "3डी एथलीट ट्रैकिंग... एक ऐसी तकनीक है जिसे हमने यहां इंटेल में विकसित किया है जो हमें एथलीटों के मानक वीडियो लेने और उनके रूप और गति के बारे में जानकारी निकालने की अनुमति देता है।" “हम ए.आई. का उपयोग करके ऐसा करते हैं। और कंप्यूटर विज़न. [अपनी तकनीक का उपयोग करके, हम आंखों और नाक से लेकर नीचे तक शरीर के विभिन्न हिस्सों को पहचान सकते हैं टखनों और पंजों तक, और इसका उपयोग एथलीट का 3डी कंकाल बनाने के लिए या, कुछ मामलों में, एकाधिक एथलीट। उन कंकालों से, हम वेग, त्वरण और बायोमैकेनिक्स जैसी जानकारी निकाल सकते हैं।

सीधे शब्दों में कहें तो, 3DAT एकाधिक से लिए गए वीडियो को एक साथ फ़्यूज़ करता है 4K प्रसारण फ़ुटेज के साथ मशीन विज़न कैमरे और इसका उपयोग कार्रवाई में ओलंपियनों का त्रि-आयामी मॉडल बनाने के लिए किया जाता है। इनका उपयोग कार्रवाई की कंप्यूटर-जनित रीप्ले प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, जो चीज़ इसे पारंपरिक वीडियो रीप्ले पर बढ़त देती है, वह यह है कि 3DAT तकनीक इसे ग्रहण कर सकती है वीडियो फ़ुटेज के विभिन्न स्रोत और इसका उपयोग मोशन-कैप्चर मॉडल तैयार करने के लिए किया जाता है जिन्हें 3D में घुमाया जा सकता है अंतरिक्ष।

ली ने कहा, "आप [ब्रॉडकास्टर] को संक्षेप में, कैमरे को घुमाने, ज़ूम करने, जहां भी चाहें रखने की क्षमता देते हैं।"

हीट मैप और उससे आगे

यह सिर्फ "कैमरा" भी नहीं घुमा रहा है। 3D मॉडल से वेग और त्वरण जैसे डेटा निकालकर, 3DAT अतिरिक्त जानकारी जैसे मॉडल को ओवरले कर सकता है हीट मैप यह बताने के लिए कि एक एथलीट कितनी तेजी से दौड़ रहा है, जब वे अपनी अधिकतम गति तक पहुंचते हैं, और वे इसे कितनी देर तक बनाए रखने में सक्षम होते हैं रफ़्तार। यह आंखों को लुभाने वाले डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का ऐसा स्तर है जिसे पहले कभी ओलंपिक खेलों में या कहीं और भी आज़माया नहीं गया था।

ली ने कहा, "आप जो चाहते हैं वह कुछ ऐसा है जो उपयोगी और सुंदर है और घर पर दर्शकों को वास्तव में एथलीटों से जुड़ने और कुछ ऐसा समझने में मदद करता है जो वे पहले नहीं जानते थे।"

बेशक, मोशन कैप्चर कोई नई बात नहीं है। इसका उपयोग हॉलीवुड में वर्षों से किया जा रहा है, विशेष रूप से कुछ आश्चर्यजनक नाटकीय प्रदर्शनों में एंडी सर्किस (जिन्होंने गोलम से सभी की भूमिका निभाई है) जैसे अभिनेताओं से वेटा डिजिटल जैसी कंपनियों द्वारा कब्जा कर लिया गया में अंगूठियों का मालिक सीज़र में कपियों के ग्रह का उदय किंग कांग में, गलती से, किंग कॉन्ग). गेमिंग की दुनिया में मो-कैप का भी अक्सर उपयोग किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि ऑन-स्क्रीन अवतार वास्तविक लोगों के जितना करीब संभव हो सके। लेकिन जबकि कई मो-कैप सूट व्यक्तिगत अंगों की गति को पकड़ने के लिए सेंसर से युक्त होते हैं, 3DAT को शून्य सेंसर की आवश्यकता होती है।

समस्या, ली ने कहा, वह समय है मोशन कैप्चर सूट कुछ परिदृश्यों के लिए ठीक हैं, उनमें विशिष्ट स्तर के एथलीटों पर नज़र रखना आवश्यक नहीं है।

"कल्पना कीजिए कि आप किसी के सिर, कोहनी, छाती पर एक सेंसर लगाते हैं, और फिर आप कहते हैं, 'ठीक है, जाओ ऊँचा करो कूदें, और जब आप उतरेंगे, तो आप महसूस करेंगे कि ये सभी सेंसर आपके शरीर में दब रहे हैं, ठीक है?' वह कहा। “आप कल्पना कर सकते हैं कि यह आवश्यक रूप से एक सुखद अनुभव नहीं है। या [कैसे बारे में] एक धावक? यदि सेंसर को घुटने के ठीक नीचे रखा गया है, तो यह इसमें हस्तक्षेप करेगा कि वे ब्लॉक से कैसे बाहर आते हैं और कैसे चलते हैं।

इसके बजाय, 3DAT एथलीटों के आंदोलनों के बायोमैकेनिक्स का विश्लेषण करने के लिए पूरी तरह से कंप्यूटर विज़न और पोज़ अनुमान एल्गोरिदम पर निर्भर करता है। ली ने कहा कि यह किसी एथलीट की गति की छोटी से छोटी बारीकियों को भी पकड़ने के लिए पर्याप्त सटीकता से किया जा सकता है। किसी ट्रैकर की आवश्यकता नहीं है.

3DAT का भविष्य

इसे ध्यान में रखते हुए, ली 3DAT को केवल घर पर दर्शकों के मनोरंजन और सूचना देने के लिए एक डेटा-विज़ टूल के रूप में नहीं देखते हैं। इसका उपयोग एथलीटों के लिए उनके प्रदर्शन की समीक्षा करने के लिए एक प्रशिक्षण उपकरण के रूप में भी किया जा रहा है। उन्होंने कहा, "हमारे पास तीन अलग-अलग विशिष्ट स्तर के कोच हैं जो इसे 'कोचिंग की पवित्र कब्र' के रूप में वर्णित करने के लिए बिल्कुल एक ही वाक्यांश का उपयोग करते हैं।" एक संभावित परिवर्तनकारी उपयोग मामला? चोटों का निदान करने में मदद करना.

ली ने कहा, "एथलीटों को प्रभावित करने वाली सबसे बड़ी चीजों में से एक नरम ऊतक चोटें हैं।" “ये आमतौर पर विषमता के रूप में दिखाई देने लगते हैं। तो शायद आपके बाएँ और दाएँ कदम की लंबाई अलग-अलग हो सकती है, या आपके कूल्हों के हिलने का तरीका बदल सकता है, है ना? ये ऐसी चीजें हैं जो चोट लगने से पहले भी हो सकती हैं। यदि आप किसी एथलीट को थोड़ा अधिक लंबे समय तक देखना शुरू करते हैं - मान लीजिए, सीज़न की शुरुआत में, दौरान, बाद में, शायद किसी प्रकार की कार्यात्मकता के दौरान आंदोलन मूल्यांकन - [एक ए.आई.] चोटों के पूर्ववर्तियों को पहचानने का काम संभाल सकता है, [ताकि कोच और एथलीट] उन्हें चोट लगने से पहले ही दूर कर सकें होना।"

इस कारण से, ली 3DAT के भविष्य को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ तेजी से लपेटते हुए देखते हैं। "सवाल यह उठता है कि आप इस सारे डेटा का क्या करते हैं?" उन्होंने उल्लेख किया। "यह वह जगह है जहां मैं 3DAT के लिए अगली सीमा देखता हूं... अगला स्तर होना चाहिए, चाहे वह चोट की रोकथाम के लिए हो या प्रदर्शन में सुधार या पुनर्वास में मदद के लिए हो... यह अगला प्रश्न वास्तव में वह है जिसका उत्तर हमें इसे एक ऐसी तकनीक से बदलने में सक्षम होने की आवश्यकता होगी जो [वास्तव में] अच्छी है, एक ऐसी तकनीक में जो शानदार और [अविश्वसनीय रूप से] है उपयोगी।"

हालाँकि, अभी के लिए, ओलंपिक दर्शकों को केवल "वास्तव में अच्छा" से ही संतुष्ट होना होगा। कुछ हमें बताता है कि संभवतः पर्याप्त होगा। जल्द ही आपके निकट (या, कम से कम, आपके टेलीविज़न पर) एक स्वर्ण पदक कार्यक्रम आ रहा है।

संपादकों की सिफ़ारिशें

• मज़ेदार फ़ॉर्मूला: क्यों मशीन से उत्पन्न हास्य ए.आई. की पवित्र कब्र है?
• रडार के नीचे: कैसे 117 साल पुरानी तकनीक ओलंपिक फेंकने वालों को बढ़त देती है