विशेषज्ञों ने दावा किया है कि लोकप्रिय AI छवि जनरेटर जैसे स्थिर प्रसार कला बनाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते समय लिंग और सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों को समझने में वे इतने कुशल नहीं हैं।
कई टेक्स्ट-टू-आर्ट जनरेटर आपको वाक्यांशों को इनपुट करने और दूसरी तरफ एक अनूठी छवि तैयार करने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, ये जनरेटर अक्सर रूढ़िवादी पूर्वाग्रहों पर आधारित हो सकते हैं, जो मशीन लर्निंग मॉडल को प्रभावित कर सकते हैं छवियों का निर्माण करें छवियों को अक्सर पश्चिमीकृत किया जा सकता है, या कुछ लिंगों या नस्लों के प्रति पक्षपात दिखाया जा सकता है, जो कि प्रकार पर निर्भर करता है प्रयुक्त वाक्यांश, गिज़्मोडो विख्यात।
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लोगों के इन दो समूहों के बीच क्या अंतर है? खैर, स्टेबल डिफ्यूजन के अनुसार, पहला समूह एक 'महत्वाकांक्षी सीईओ' का प्रतिनिधित्व करता है और दूसरा 'सहायक सीईओ' का।
मैंने इस मॉडल में निहित पूर्वाग्रहों का पता लगाने के लिए एक सरल उपकरण बनाया: https://t.co/l4lqt7rTQjpic.twitter.com/xYKA8w3N8N- डॉ. साशा लुसिओनी 💻🌎✨ (@SashaMTL) 31 अक्टूबर 2022
हगिंग फेस के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता साशा लुसिओनी ने एक उपकरण बनाया जो दर्शाता है कि टेक्स्ट-टू-आर्ट जनरेटर में एआई पूर्वाग्रह कैसे काम करता है। का उपयोग
स्थिर प्रसार एक उदाहरण के रूप में एक्सप्लोरर, "महत्वाकांक्षी सीईओ" वाक्यांश को इनपुट करने से विभिन्न प्रकार के पुरुषों के लिए परिणाम प्राप्त हुए, जबकि "सहायक सीईओ" वाक्यांश ने ऐसे परिणाम दिए जो पुरुषों और महिलाओं दोनों को दिखाते थे।इसी प्रकार, DALL-E 2 जनरेटर, जिसे OpenAI ब्रांड द्वारा बनाया गया था, ने "बिल्डर" और महिला-केंद्रित शब्द के लिए पुरुष-केंद्रित पूर्वाग्रह दिखाया है महिला बिल्डरों और पुरुष उड़ान के बावजूद, छवि परिणामों में "फ़्लाइट अटेंडेंट" शब्द के लिए पूर्वाग्रह परिचारक.
जबकि कई एआई छवि जनरेटर केवल कुछ शब्द और मशीन लर्निंग लेते हैं और एक छवि को पॉप करते हैं, पृष्ठभूमि में और भी बहुत कुछ चल रहा है। उदाहरण के लिए, स्टेबल डिफ्यूजन, LAION छवि सेट का उपयोग करता है, जो "इमेज-होस्टिंग और कला साइटों सहित, इंटरनेट से अरबों चित्रों, फ़ोटो और बहुत कुछ को होस्ट करता है," गिज़मोडो ने नोट किया।
ऑनलाइन छवि खोजों में नस्लीय और सांस्कृतिक पूर्वाग्रह एआई छवि जनरेटर की बढ़ती लोकप्रियता से बहुत पहले से ही एक चालू विषय रहा है। लुसियोनी ने प्रकाशन को बताया कि सिस्टम, जैसे कि LAION डेटासेट, प्रॉम्प्ट से संबंधित 90% छवियों को घर में रखने और छवि जनरेटर के लिए इसका उपयोग करने की संभावना है।
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