खेलों का भविष्य: बायोमेट्रिक्स और ए.आई. एथलेटिक्स को बदल देंगे

प्रौद्योगिकी हमारे जीवन के हर पहलू को नया आकार दे रही है। सप्ताह में एक बार का भविष्य श्रृंखला में, हम खेती से लेकर परिवहन तक महत्वपूर्ण क्षेत्रों में नवाचारों की जांच करते हैं, और आने वाले वर्षों और दशकों में उनका क्या मतलब होगा।

घड़ी ख़त्म होने और एक महत्वपूर्ण जीत का मौका नज़र आने के साथ, ऑस्ट्रेलियाई रग्बी स्टार जॉनाथन थर्स्टन संभावित गेम जीतने वाली किक के लिए तैयार थे। उसके दिमाग में क्या चल रहा था? नसें? क्या वह पिछली सफलता को दोहरा रहा था, या गलतियों पर विचार कर रहा था और चिंतित हो रहा था?

नहीं। वह पूरे देश के लिए देखने में खीरे की तरह अच्छा था, क्योंकि उसका बायोमेट्रिक डेटा - उसकी वास्तविक समय में धड़कने वाली हृदय गति, अधिकतम और औसत - मैच के साथ-साथ लाइव प्रसारित किया जा रहा था। वास्तव में, उसकी नाड़ी वास्तव में पहले के शिखर से नीचे आ गई, जो तंत्रिकाओं पर प्रशिक्षण की विजय थी।

यह कोई भविष्यवादी दृष्टिकोण नहीं है कि खेल कहाँ जा सकते हैं: मैच वियरेबल टेक कंपनी की बदौलत 2017 में क्वींसलैंड में हुआ गुलेल खेल - और यह सिर्फ एक संकेत है कि खेल का भविष्य कहां जा सकता है।

आज: क्या होता है जब बायोमेट्रिक्स और एथलीट मिलते हैं?

टीवी पर कोई सामान्य खेल आयोजन देखें, चाहे वह अमेरिका का शगल हो या कोई ग्रिडिरॉन ग्रज मैच, और आपको शायद एहसास नहीं होगा कि तकनीक किस हद तक पहुंच चुकी है खेल पहले ही बदल चुका है. निश्चित रूप से, सेबरमेट्रिक्स की बदौलत वर्षों पहले डेटा को बेसबॉल की फिर से कल्पना की गई थी, लेकिन वह वास्तव में स्प्रेडशीट का पहला पृष्ठ था। आँकड़े अलग थे, लेकिन खिलाड़ियों और कोचों में ज़रा भी विकास नहीं हुआ था। और कंपनियों की एक नई पीढ़ी का लक्ष्य इससे निपटना है।

टैल ब्राउन ने हाल ही में तकनीक और खेल के अंतर्संबंध पर एक पैनल के दौरान बताया, "हम मानव प्रदर्शन की पहेली को सुलझाने की कोशिश कर रहे हैं।" ब्राउन के सीईओ हैं जोन7, जो डेटा-संचालित ए.आई. बनाता है। वह प्रणाली जो विशिष्ट एथलीटों के प्रदर्शन का अध्ययन करती है अंतर्दृष्टि प्रदान करके कोच की भूमिका को बदलना जो बैरी बॉन्ड्स के समय संभव नहीं था स्लगिंग। वह कितनी मेहनत कर रहा था? क्या वह अपने खेल के शीर्ष पर था या बाहर जाने की राह पर था?

"दो दशक पहले, प्रशिक्षकों के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं था कि सबसे अच्छी जगह क्या है," कैटापुल्ट के साझेदारी निदेशक जॉन कॉल्सन बताते हैं। आज, उनकी कंपनी पहनने योग्य सेंसर बनाती है - जो बनियान में फिट होता है और कंधे के ब्लेड के बीच अच्छी तरह से पहना जाता है - प्रति सेकंड 1,000 डेटा पॉइंट मापता है। नींद के डेटा के साथ संयुक्त, पहनने योग्य वस्तुओं से बायोमेट्रिक्स जैसे स्मार्ट घड़ियाँ, जीपीएस डेटा और जड़त्वीय सेंसर, और बहुत कुछ एक आधुनिक कोच को किसी भी समय किसी के विशिष्ट परिश्रम स्तर को बता सकता है।

इसे वास्तविक समय में किनारे पर प्रसारित करें और एक कोच किसी भी एथलीट की वास्तविक मांग देख सकता है। क्या पैट्रिक महोम्स क्यूबी में शामिल होने के लिए तैयार हैं? आज, अनुमान लगाने की कोई आवश्यकता नहीं है। वास्तविक समय का डेटा जोखिम मूल्यांकन में भी उपयोगी हो सकता है। बेसबॉल में, चोटें किसी खिलाड़ी को किनारे कर सकती हैं और टीम की प्लेऑफ़ की उम्मीदों को नया आकार दे सकती हैं। 2019 सीज़न के हालिया विश्लेषण के अनुसार, जोन7 का ए.आई. पिचर्स की 45 प्रमुख चोटों का पहले ही पता लगाया जा सकता था - उनमें से पूरी तरह से 70 प्रतिशत। सेबरमेट्रिक्स? यह सेबरटूथ टाइगर मेट्रिक्स है।

कल: तेज़ नेटवर्क कोचिंग को बदल देंगे

ज़ोन7 और कैटापुल्ट जैसी तकनीक वास्तव में अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, और बायोमेट्रिक डेटा का अध्ययन अभी शुरू हो रहा है। के लिए चल रही खोज पर विचार करें वास्तविक समय रक्तचाप डेटा, या अचानक रुचि VO2 अधिकतम डेटा, यह मापता है कि वर्कआउट के दौरान आपका शरीर कितनी ऑक्सीजन की खपत करता है। जो कुछ भी कहा गया है, वास्तविक समय विश्लेषण के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक डेटा को इधर-उधर ले जाना है।

तेज़ नेटवर्किंग एक महत्वपूर्ण पहलू है, और 5जी बिलकुल कर सकते हैं. मैंने हाल ही में बार्सिलोना में फॉर्मूला वन रेसट्रैक का दौरा किया, जहां अविश्वसनीय लुईस हैमिल्टन और टीम एएमजी पेट्रोनास ने मुझे प्रत्यक्ष रूप से दिखाया कि कैसे डेटा ने दुनिया के सबसे तेज़ खेल को बदल दिया है. एक F1 कार में अविश्वसनीय प्रकार के सेंसर लगे होते हैं - यहाँ तक कि टायरों में भी सेंसर लगे होते हैं - जिससे एक पिट क्रू को रेसिंग के एक सप्ताहांत में एक कार से 2TB डेटा खींचने की सुविधा मिलती है। टायरों का गलनांक एकीकृत सेंसर द्वारा मापा जाता है। ट्रैक के झुलसने का विश्लेषण और सामने नाक शंकु के नीचे थर्मल इमेजिंग कैमरों द्वारा रिकॉर्ड किया जाता है। और 5G के साथ, उस डेटा को तत्काल विश्लेषण के लिए पॉप-अप डेटा वेयरहाउस में भेज दिया जाता है। "कार" के स्थान पर "एथलीट" रखें और आप खेल का भविष्य देखेंगे।

मर्सिडीज-एएमजी पेट्रोनास फॉर्मूला वन टीम के टॉम फिट्ज़पैट्रिक ने उस समय मुझे बताया, "अधिक से अधिक, हम कंप्यूट तत्व और मानव तत्व को एक साथ आते हुए देख रहे हैं।"

5G कंबलिंग एरेनास और स्टेडियमों के साथ, कल के कोच व्यक्तिगत खेलों के आधार पर वास्तविक समय पर कॉल करने में सक्षम होंगे डेटा, सिर्फ आंत वृत्ति नहीं। कौन से खिलाड़ी उपलब्ध हैं, विरोधी टीम के पास कितनी ताकत है जिस पर ध्यान देने की जरूरत है, और उस पर हमला करने के लिए आवश्यक विशिष्ट संपत्ति किसके पास है? रीयल-टाइम बायोमेट्रिक डेटा प्रशंसक अनुभव को भी बदल देगा। अपने पर एक फ़ीड की कल्पना करें स्मार्टफोन आपके फंतासी रोस्टर में बची हुई समग्र ताकत दिखा रहा है। क्या मेरी टीम टैंक में मौजूद भंडार को देखते हुए इसे नष्ट कर पाएगी? मेगन रापिनो कितनी तेजी से दौड़ी, केविन ड्यूरेंट ने कितनी ऊंची छलांग लगाई? आने वाले वर्षों में हम किन मेट्रिक्स पर दांव लगा पाएंगे?

डेटा हमारी समझ को आकार देगा कि एक एथलीट कितनी दूर तक जा सकता है और उसका करियर कैसा होगा। अतीत में, किसी प्रतिभा स्काउट के लिए किसी को "चोट लगने की संभावना" के रूप में खारिज करना आसान था। गहन बायोमेट्रिक डेटा विश्लेषण से आंतरिक भावनाओं के बजाय सच्चाई सामने आएगी। और यह करियर को आगे बढ़ाने में मदद करेगा - कुछ ऐसा जिसकी हर प्रशंसक सराहना कर सकता है।

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