पहले से "टेस्ट-ट्यूब बेबी" का जन्म 1978 में हुआ थाजब लोगों को गर्भधारण करने में मदद की बात आती है तो इन-विट्रो फर्टिलाइजेशन (आईवीएफ) एक आश्चर्यजनक गेम चेंजर रहा है। हालाँकि, यह जितना आश्चर्यजनक है, इसकी सफलता दर अभी भी आम तौर पर 30 प्रतिशत के आसपास है। इसका मतलब है कि दस में से सात प्रयास विफल हो जायेंगे। यह भावी माता-पिता के लिए न केवल आर्थिक रूप से, बल्कि मानसिक और शारीरिक रूप से भी बेहद कठिन हो सकता है। क्या ए.आई. उन बाधाओं को सुधारने में मदद करें और इस प्रक्रिया में, कल के कई शिशुओं के जन्म में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएँ?
ब्रिघम और महिला अस्पताल और मैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल के जांचकर्ताओं के अनुसार, उत्तर एक शानदार "हां" प्रतीत होता है। वे एक पर काम कर रहे हैं डीप-लर्निंग ए.आई. इससे यह तय करने में मदद मिल सकती है कि आईवीएफ दौर के दौरान कौन से भ्रूण को स्थानांतरित किया जाना चाहिए।
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"आईवीएफ प्रक्रिया में विकसित भ्रूण को मां में स्थानांतरित करने से पहले अंडे का गर्भाधान और प्रजनन प्रयोगशाला में बाहरी रूप से भ्रूण का संवर्धन शामिल होता है।" हादी शफ़ीईब्रिघम और महिला अस्पताल में मेडिसिन में इंजीनियरिंग डिवीजन के प्रमुख शोधकर्ताओं में से एक, ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “क्षेत्र में एक बड़ी चुनौती उन भ्रूणों पर निर्णय लेना है जिन्हें आईवीएफ के दौरान स्थानांतरित करने की आवश्यकता है स्वस्थ जन्म की संभावना अधिकतम होती है और माँ और बच्चे दोनों के लिए कोई जटिलताएँ न्यूनतम होती हैं। वर्तमान में, इन्हें बनाते समय भ्रूणविज्ञानियों के पास उपलब्ध उपकरण बेहद सीमित और महंगे हैं, और, इस प्रकार, अधिकांश भ्रूणविज्ञानियों को केवल अपने अवलोकन कौशल का उपयोग करके ये जीवन-परिवर्तनकारी निर्णय लेने की आवश्यकता होती है विशेषज्ञता. ऐसे परिदृश्यों में, उनकी निर्णय लेने की प्रक्रिया अत्यंत व्यक्तिपरक होती है और परिवर्तनशील होती है।
एक ए.आई. 742 भ्रूणों का विश्लेषण करने के लिए इस्तेमाल की गई प्रणाली सबसे उच्च गुणवत्ता वाले भ्रूण के चयन के काम में 90% सटीक साबित हुई। यह प्रजनन केंद्रों में उपयोग किए जाने वाले सूक्ष्मदर्शी से ली गई छवियों का मूल्यांकन करके ऐसा करता है। हालांकि शोधकर्ताओं ने स्पष्ट किया है कि यह मानव विशेषज्ञों के लिए प्रतिस्थापन नहीं होगा, यह उन निर्णयों को सूचित करने में मदद कर सकता है जिनका आमतौर पर मैन्युअल रूप से मूल्यांकन करना पड़ता है। (यह ध्यान रखना भी महत्वपूर्ण है कि आईवीएफ केवल अनुचित रूप से चयनित, गैर-इष्टतम भ्रूण के कारण विफल नहीं होता है, हालांकि इसे एक योगदान कारक माना जाता है।)
जहां तक अगले कदम की बात है, शफ़ीई ने कहा कि, "ऐसी [ए] प्रणाली के उपयोग में सबसे महत्वपूर्ण बाधा है क्लिनिक नियामक पारित करने के लिए सिस्टम सत्यापन के लिए एक संभावित यादृच्छिक नैदानिक परीक्षण आयोजित कर रहा है आवश्यकताएं।"
कार्य का वर्णन करने वाला एक पेपर था हाल ही में ईलाइफ जर्नल में प्रकाशित हुआ.
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