मेटा ने एक पागल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का अनावरण किया जो उपयोगकर्ताओं को अपने टाइप किए गए विवरणों को वीडियो में बदलने की अनुमति देता है। सिस्टम कहा जाता है वीडियो बनाओ और यह वेब पर AI जनित सामग्री के चलन में नवीनतम है।
सिस्टम "समुद्र में लहर पर सर्फिंग करता एक रोबोट" या "मूंगा चट्टान के माध्यम से तैरती हुई जोकर मछली" जैसे संक्षिप्त विवरण स्वीकार करता है और गतिशील रूप से विवरण का एक छोटा GIF उत्पन्न करता है। चुनने के लिए वीडियो की तीन अलग-अलग शैलियाँ भी हैं: अतियथार्थवादी, यथार्थवादी और शैलीबद्ध।
एक के अनुसार फेसबुक पोस्ट मेटा के सीईओ, मार्क जुकरबर्ग के अनुसार, लिखित पाठ का वीडियो में अनुवाद करना बहुत कठिन है क्योंकि वीडियो को मूवमेंट की आवश्यकता होती है:
अनुशंसित वीडियो
“फ़ोटो की तुलना में वीडियो बनाना बहुत कठिन है क्योंकि प्रत्येक पिक्सेल को सही ढंग से उत्पन्न करने के अलावा, सिस्टम को यह भी अनुमान लगाना होता है कि वे समय के साथ कैसे बदलेंगे। मेक-ए-वीडियो बिना पर्यवेक्षित शिक्षण की एक परत जोड़कर इसे हल करता है जो सिस्टम को भौतिक दुनिया में गति को समझने और इसे पारंपरिक टेक्स्ट-टू-इमेज पीढ़ी पर लागू करने में सक्षम बनाता है।
मेटा की एआई रिसर्च टीम ने लिखा कागज़ यह वर्णन करते हुए कि सिस्टम कैसे काम करता है और यह वर्तमान टेक्स्ट-टू-इमेज (T2I) विधियों से कैसे भिन्न है। अन्य मशीन भाषा मॉडल के विपरीत, मेटा की टेक्स्ट-टू-वीडियो (T2V) विधि पूर्व-परिभाषित टेक्स्ट-वीडियो जोड़े का उपयोग नहीं करती है। उदाहरण के लिए, यह "चलते हुए आदमी" को वास्तविक चलते हुए आदमी के वीडियो के साथ नहीं जोड़ता है।
यदि यह काफी हद तक लोकप्रिय T2I एप्लिकेशन DALL-E जैसा लगता है, तो आप इससे दूर नहीं होंगे। DALL-E की लोकप्रियता बढ़ने के बाद से अन्य T2I एप्लिकेशन भी शुरू हो गए हैं। टिकटॉक ने एक फिल्टर जारी किया अगस्त में एआई ग्रीनस्क्रीन कहा गया जो आपके द्वारा टाइप किए गए शब्दों के आधार पर पेंटिंग शैली की छवियां उत्पन्न करता है।
पिछले कुछ वर्षों में AI-जनित सामग्री काफी चर्चा में रही है। डीपफेक तकनीक, एक व्यक्ति के चेहरे को दूसरे के चेहरे से बदलने के लिए मशीन लर्निंग तकनीक, यहां तक कि बड़े बजट के शो के लिए विजुअल इफेक्ट्स स्टूडियो द्वारा भी उपयोग किया जाता है मांडलोरियन.
जुलाई में, द टाइम्स ने गलती से रूस-यूक्रेन युद्ध के बीच एक यूक्रेनी महिला पर रिपोर्ट कर दी। समस्या यह है वह असली नहीं थी.
एआई का ख़तरा शायद यह कोई वास्तविक खतरा नहीं है, लेकिन DALL-E और मेक-ए-वीडियो जैसी परियोजनाएं कुछ दिलचस्प संभावनाओं की मजेदार खोज हैं।
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