सेरेब्रल पाल्सी के जोखिम वाले शिशुओं को ओक्लाहोमा विश्वविद्यालय (ओयू) स्वास्थ्य विज्ञान केंद्र में एक स्केटबोर्ड, एक रोबोट और एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम से थोड़ी सहायता मिल रही है, जहां इस वर्ष शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक अभिनव प्रयास के तीसरे संस्करण की शुरुआत की है, आईईईई स्पेक्ट्रम रिपोर्ट।
जैसे-जैसे शिशु परिपक्व होते हैं, वे अक्सर किसी लक्ष्य, जैसे खिलौना या अन्य दिलचस्प वस्तु तक पहुंचने के प्रयास में रेंगना सीखते हैं। इस मामले में, क्रॉल करना सीखना इनाम-आधारित है। लेकिन, जब एक शिशु सेरेब्रल पाल्सी से पीड़ित होता है, तो उसकी गतिविधियां और मांसपेशियों का समन्वय गंभीर रूप से अवरुद्ध हो सकता है, और रेंगते रहने की प्रेरणा कम हो सकती है क्योंकि कार्य या तो बहुत कठिन है या परिणाम नहीं मिलेगा।
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इस प्रेरणा के खत्म हो जाने से, जैसे ही शिशु ऊर्जा को कहीं और केंद्रित करता है, मस्तिष्क महत्वपूर्ण स्थानिक अनुभूति और मोटर कनेक्शन का निर्माण और सुदृढ़ीकरण करना बंद कर देता है, जिससे बाद में जीवन में और समस्याएं पैदा होती हैं।
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रोबोटिक ओनेसिस सेरेब्रल पाल्सी के जोखिम वाले शिशुओं की सहायता करता है
स्व-आरंभिक प्रोग प्रोग्रेसन क्रॉलर (एसआईपीपीसी) - भौतिक चिकित्सक और शोधकर्ता थुबी कोलोबे और पीटर पिडको द्वारा आविष्कार किया गया - शिशुओं को एक गद्देदार स्केटबोर्ड पर लेटे हुए, एक रोबोट से बंधा हुआ और मस्तिष्क की गतिविधि पर नज़र रखने के लिए दर्जनों इलेक्ट्रोड से भरी टोपी पहने हुए देखता है। टोपी शिशु की हरकतों को 3डी स्क्रीन पर प्रसारित करती है क्योंकि रोबोट पर लगा कैमरा उसके अंगों की हरकतों को रिकॉर्ड करता है। यह डेटा अंततः एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम में रिले किया जाता है जो व्याख्या करता है कि शिशु क्या कार्य करता है प्रदर्शन करने का प्रयास कर रहा है और रोबोट को शिशु के अनुरूप थोड़ा हिलने-डुलने के लिए सूचित करता है अरमान।
व्यापक प्रयास शिशुओं को उनकी गतिविधियों में सहायता करके केवल रेंगने के प्रयास के लिए पुरस्कृत करता है।
ओयू के इंजीनियरिंग प्रोफेसर एंड्रयू फैग ने आईईईई स्पेक्ट्रम को बताया, "जैसे ही आप रेंगना शुरू करते हैं, दुनिया बहुत बड़ी जगह लगने लगती है।" "हमें उम्मीद है, रेंगने के साथ, हम उन्हें अन्य क्षमताओं का निर्माण करने के लिए तैयार करेंगे जो बाद में जीवन में वास्तव में महत्वपूर्ण होंगी।"
परीक्षणों में, फ़ैग के साथ कोलोबे और इंजीनियरिंग प्रोफेसर डेविड मिलर और लेई डिंग भी शामिल हैं। उन्हें एहसास है कि उनका मुद्दा सम्मानजनक है लेकिन फैग ने स्वीकार किया कि थकान एक कारक है। 1,000 सत्रों, 10 गीगाबाइट डेटा और उनके आगे छह से नौ महीने के शोध के बाद उन्होंने कहा, "यह हर किसी को परेशान कर रहा है।"
और यद्यपि फैग इस बात पर जोर देते हैं कि किसी भी निश्चित निष्कर्ष पर पहुंचने से पहले और अधिक शोध किए जाने की आवश्यकता है, इस वर्ष के अध्ययन के परिणाम उसी के अनुरूप हैं शोधकर्ताओं ने अपने पायलट अध्ययन में पाया और - शायद उतना ही आशाजनक - शिशु प्रतिभागियों के माता-पिता पहले से ही अपना खुद का एक उपकरण लेने के लिए उत्सुक हैं घर।
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