वीआर प्रशिक्षण पुलिस को बल के अनावश्यक प्रयोग को कम करने में मदद कर रहा है

“आप घटनास्थल पर पहले अधिकारी हैं। आपको टेलीपोर्ट किया जाता है और आप एक कार्यालय भवन में होते हैं। आप दालान से नीचे जा रहे हैं और जमीन पर एक अवतार है जिसे गोली मार दी गई है और वे कह रहे हैं, 'मेरी मदद करो, कृपया मेरी मदद करो।' उस समय आपको, उपयोगकर्ता को निर्णय लेना होगा।

ऐसा न्यूयॉर्क स्थित स्टार्टअप के सह-संस्थापक और सीईओ ओलिवर नोटवेयर बताते हैं स्ट्रीट स्मार्ट्स वी.आर. स्ट्रीट स्मार्ट्स आभासी वास्तविकता प्रशिक्षण तकनीक बनाती है। पुलिस अधिकारियों के लिए.

आभासी वास्तविकता प्रशिक्षण प्रणालियों का विचार, अनिवार्य रूप से, एक ही है चाहे वह सर्जरी हो या ग्राहक सेवा कॉल सेंटर में काम करना: उपयोगकर्ता एक वीआर हेडसेट पहनता है और उसे एक आभासी वातावरण में रखा जाता है, जिससे एक विशिष्ट परिदृश्य का पुनर्निर्माण होता है जिससे वे निपट सकते हैं। फिर वे इसका बार-बार अभ्यास करते हैं, धीरे-धीरे आत्मविश्वास, अनुभव और अंततः विशेषज्ञता विकसित करते हैं।

स्ट्रीट स्मार्ट्स की तकनीक कानून प्रवर्तन के लिए यही काम करती है। अंतर इसके व्यापक 360-डिग्री प्रशिक्षण वातावरण में प्रस्तावित परिदृश्यों की सीमा में है। इसके अलावा, तथ्य यह है कि - जैसा कि लगभग कहने की जरूरत नहीं है - पुलिस प्रशिक्षण को 2020 में एक सुयोग्य आवर्धक कांच के नीचे रखा गया है।

एक प्रशिक्षु अधिकारी को एक विशेष परिदृश्य में रखने और उनकी प्रतिक्रिया की सुरक्षित रूप से जांच करने में सक्षम होने का विचार; फिर यह सुनिश्चित करने के लिए इसे बार-बार खेलें कि वे इसे सही कर लें (या पता करें कि क्या वे नहीं कर पाएंगे) भावनात्मक रूप से इस तरह से चार्ज किया जाता है जैसे कि कुछ अन्य प्रशिक्षण परिदृश्य हो सकते हैं।

“शारीरिक, भावनात्मक और मनोवैज्ञानिक तनावों और परिदृश्यों को फिर से बनाकर नोटवेयर ने डिजिटल को बताया, "खुद को अंदर पाते हैं, वे उस स्थिति में एक आरामदायक स्तर विकसित करना शुरू कर देते हैं।" रुझान.

वीआर प्रशिक्षण प्रणाली के लिए अभी शुरुआती दिन हैं, लेकिन जब इसे अपनाने की बात आती है तो संकेत अच्छे हैं। इसके आभासी वास्तविकता परिदृश्यों को न्यूयॉर्क पुलिस विभाग और लुइसियाना पुलिस विभाग द्वारा पहले ही अपनी गति से प्रस्तुत किया जा चुका है। टेक्सास म्यूनिसिपल पुलिस एसोसिएशन, जिसके लगभग 30,000 सदस्य हैं, ने इस सप्ताह वीआर प्रणाली की डिलीवरी ली। और कंपनी को अपनी तकनीक को और विकसित करने के लिए रक्षा विभाग से "सात-अंकीय अनुबंध" प्राप्त हुआ है।

उचित प्रशिक्षण का महत्व

निस्संदेह, पुलिस की बर्बरता जैसी समस्याएँ हमेशा ख़राब प्रशिक्षण के कारण नहीं होंगी। वे ऐसे व्यक्तियों की उपस्थिति के कारण हो सकते हैं जिन्हें पहले स्थान पर बैज और वर्दी पहनने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए थी। या यह एक प्रणालीगत समस्या हो सकती है जिसमें एक ऐसी संस्कृति कायम रहती है जहां इस तरह के व्यवहार को सहन किया जाता है, सामान्यीकृत किया जाता है, या यहां तक ​​कि मनाया भी जाता है। लेकिन ख़राब प्रशिक्षण निश्चित रूप से मदद नहीं करता है।

जैसा कि नोटवेयर ने बताया, पिछले कुछ दशकों में पुलिस द्वारा प्रतिक्रिया की अपेक्षा की जाने वाली घटनाओं की संख्या में काफी वृद्धि हुई है। यह केवल उक्त घटनाओं की मात्रा के बारे में नहीं है, बल्कि घटनाओं की सीमा के बारे में है। घरेलू दुर्व्यवहार की घटनाएँ, आतंकवादी घटनाएँ, ओवरडोज़, सक्रिय निशानेबाज़ और भी बहुत कुछ हैं। इनमें से प्रत्येक में एक गलत निर्णय घातक हो सकता है।

दुर्भाग्य से, प्रशिक्षण उन नौकरियों की बढ़ती संख्या के अनुरूप नहीं है, जिनसे पुलिस को निपटने की अपेक्षा की जाती है। इसके बजाय, बजट और प्रशिक्षण में कटौती की गई है, जिससे उच्च स्तर के टर्नओवर वाले छोटे, कम वित्त पोषित विभाग बन गए हैं।

नोटवेयर अच्छी तरह से जानता है कि घटिया प्रशिक्षण क्या कर सकता है। कोलंबिया बिजनेस स्कूल में एमबीए प्राप्त करने से पहले, सह-संस्थापक ऐलिस फॉर्मवाल्ट के साथ स्ट्रीट स्मार्ट शुरू करने से पहले, नोटवेयर यूनाइटेड स्टेट्स मरीन कॉर्प्स में एक पैदल सेना अधिकारी थे।

उन्होंने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "तैनात करने से पहले, हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले सिम्युलेटर सिस्टम पर हमें जो प्रशिक्षण दिया गया था, वह बहुत ही प्रारंभिक था।" “वे फ्लैट स्क्रीन थे। आप अपनी बंदूक तानते हैं और बस ट्रिगर खींचते हैं। यह प्रशिक्षण संबंधी घाव पैदा करता है क्योंकि यह आपको सीधे आगे देखने की स्थिति देता है; अपनी तरफ मत देखो क्योंकि वहाँ कुछ भी नहीं था। [इसने आपको प्रशिक्षित भी किया] सिर्फ इसलिए गोली चलाने के लिए क्योंकि आप जानते थे कि आपका प्रशिक्षक आपके पीछे एक कागज़ के साथ था और यह देखने के लिए इंतजार कर रहा था कि आपने सही समय पर गोली मारी है या नहीं। कोई प्रदर्शन माप नहीं थे. कोई आँकड़े नहीं थे. यह बहुत, बहुत बुनियादी था।"

यह कोई मामला नहीं था नहीं प्रशिक्षण, नोटवेयर ने कहा। वास्तव में, यह उससे भी बदतर हो सकता है। यह नकारात्मक प्रशिक्षण था. ये कम तकनीक वाले, लेकिन फिर भी महंगे, सिमुलेशन सिस्टम लोगों को हमेशा गोली चलाने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, ऐसा न करें अपने परिवेश के प्रति सचेत रहें, और स्थिर खड़े रहें (क्योंकि सिमुलेशन ने उन्हें हिलने-डुलने की अनुमति नहीं दी)। स्वतंत्र रूप से।)

जब उन्होंने फॉर्मवाल्ट, एक पूर्व फायर फाइटर और ईएमटी के साथ साझेदारी की, जिन्होंने वायु सेना के लिए पायलट सिमुलेशन डिजाइन किया था, तो वे दोनों इस बात पर सहमत हुए कि वीआर प्रशिक्षण के लिए एक मूल्यवान उपकरण हो सकता है। कानून प्रवर्तन लक्ष्य के लिए एक तार्किक क्षेत्र प्रतीत होता है। “[उस समय] 2014 और 2015 में, एक लहर थी - पिछले दो महीनों जितनी शक्तिशाली नहीं थी यहाँ अमेरिका में - लेकिन पुलिस द्वारा बल प्रयोग के मुद्दे पर बहुत अधिक ध्यान दिया गया," नोटवेयर कहा।

प्रत्येक अवसर के लिए शाखा परिदृश्य

अपने द्वारा विकसित वीआर पुलिस प्रशिक्षण परिदृश्यों का समर्थन करने के लिए, स्ट्रीट स्मार्ट्स वीआर ने प्रतिकृति पुलिस बनाई है फ्लैशलाइट, बैटन, बंदूकें, टैसर और काली मिर्च स्प्रे जैसे सहायक उपकरण, जिनका उपयोग वर्चुअल में किया जा सकता है दुनिया। नोटवेयर ने कहा, "वे पूरे परिदृश्य में दिखाई दे रहे हैं।" "जब आप नीचे देखेंगे, तो आपको अपने उपकरण वहीं अपनी बेल्ट पर दिखाई देंगे।"

कंपनी द्वारा बनाए गए परिदृश्यों में नियमित ट्रैफ़िक रुकने से लेकर सक्रिय शूटर स्थितियों से लेकर संदिग्ध घरेलू हिंसा कॉल-आउट तक शामिल हैं। प्रत्येक परिदृश्य में अधिकतम पंद्रह संभावित शाखाओं के साथ एक शाखाबद्ध कथा शामिल होती है। ये शाखाएँ समय-आधारित या रैखिक नहीं हैं, बल्कि प्रशिक्षक द्वारा नियंत्रित की जाती हैं, जो अपनी इच्छानुसार पीछे या आगे बढ़ सकते हैं। यह न केवल प्रशिक्षक को प्रशिक्षण परिदृश्य में बदलाव करने की अनुमति देता है, बल्कि जो होता है उस पर अधिक यथार्थवादी नियंत्रण स्थापित करने की भी अनुमति देता है। यथार्थवाद महत्वपूर्ण है, लेकिन यह कुछ ऐसा है जो ए.आई. अनुकरण बस मिलान करने में सक्षम नहीं हो सकता है।

उदाहरण के लिए, किसी पीड़ित या संभावित संदिग्ध से जुड़ी स्थिति बहुत अलग तरीके से सामने आ सकती है यदि, उचित भुगतान करने के बजाय पुलिस जिस व्यक्ति के साथ बातचीत कर रही है उस पर ध्यान देने के बजाय, अधिकारी घटनास्थल के चारों ओर इस तरह से देख रहा है जो दिखाई दे सके ख़ारिज करनेवाला. या क्या होगा यदि, जबकि वे हर तरह से अनुकरणीय तरीके से कार्य कर रहे हों, वे अपनी बंदूक या काली मिर्च स्प्रे को पूरे समय खींचे रखें? ये ऐसे विवरण हैं जिन पर एक मानव प्रशिक्षक नज़र रख सकता है - और जिस तरह से स्थिति सामने आती है उस पर प्रतिबिंबित कर सकता है।

नोटवेयर ने कहा, "हमारा लक्ष्य ऐसे प्रशिक्षण परिदृश्य बनाना है जो यथार्थवाद और तनाव पैदा करने के लिए वास्तविक दुनिया की नकल करें और [भावना], 'ओह, यार, तुम्हें निर्णय लेना होगा।'' जहां कुछ प्रशिक्षण प्रणालियाँ सभी परिदृश्यों में हथियारों के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करती हैं, नोटवेयर ने कहा कि, स्ट्रीट स्मार्ट के परिदृश्यों के साथ, "[स्थिति] को कम करने के हमेशा अवसर होते हैं।"

डेटा-संचालित सुधार

किसी परिदृश्य को समझने के बाद, प्रतिभागियों को डीब्रीफिंग अवसर के हिस्से के रूप में इसकी समीक्षा करने का मौका मिलता है। इससे प्रशिक्षकों और प्रशिक्षुओं को उनके द्वारा किए गए हर काम को दोबारा देखने का अवसर मिलता है, जहां से उनके हथियारों को उन्हीं शब्दों की ओर इंगित किया जाता है जिनका उन्होंने उपयोग किया था।

“सिस्टम विभिन्न कोणों से परिदृश्य की समीक्षा करने की अनुमति देता है ताकि अधिकारी अपने कार्यों को देख सकें अलग-अलग दृष्टिकोण,” ब्रायन फ़्लैट, एक प्रशिक्षण समन्वयक, जिन्होंने पहले स्ट्रीट स्मार्ट वीआर की तकनीक का उपयोग किया है, ने डिजिटल को बताया रुझान. "यह द्वि-आयामी फ्लैट स्क्रीन सिम्युलेटर के साथ संभव नहीं है।"

प्रौद्योगिकी का परीक्षण करने वाले समूहों में से एक, ALERRT के शोध निदेशक हंटर मार्टेनडेल ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "मैं कह सकता हूं कि हर कोई उत्पाद से बहुत प्रभावित था।" “[स्ट्रीट स्मार्ट्स] ने हमारे द्वारा प्रदान की गई 360-डिग्री वीडियो रिकॉर्डिंग के आधार पर हमारे लिए एक यथार्थवादी सक्रिय शूटर परिदृश्य विकसित किया है। हमारे पास पेशेवर अभिनेता थे जो एक शूटर और कई पीड़ितों की भूमिका निभाते थे। एसएसवीआर ने वह फुटेज लिया और पूरे माहौल को फिर से बनाया। हमने प्रतिभागियों को पेशेवर अभिनेताओं के साथ पहले चरण से गुज़रवाया। हमने उनके दौड़ने से पहले और बाद में लार और रक्त के नमूने एकत्र किए। हम [अब] इन मूल्यों की तुलना प्रतिभागियों के एक अलग समूह से करेंगे जो वीआर संस्करण से गुजरते हैं उम्मीद है कि यह दिखाया जाएगा कि वीआर प्रशिक्षण एक [पारंपरिक] अति-यथार्थवादी के समान शारीरिक प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकता है परिदृश्य।"

इस बीच, स्ट्रीट स्मार्ट्स अपनी तकनीक को और बेहतर बनाने पर काम कर रहा है। टीम आगे मूल्यांकन मेट्रिक्स जोड़ रही है जो इसके आभासी परिदृश्यों को अधिक डेटा-संचालित तरीके से व्याख्या करने में मदद करेगी। यह एक एल्गोरिदमिक रूप से वर्गीकृत प्रक्रिया नहीं होगी (यह उसके लिए बहुत जटिल और परिवर्तनशील है), लेकिन यह हो सकता है उन विवरणों पर प्रकाश डालें जो एक मानव परीक्षक चूक सकता है, खासकर जब यह सहसंबंधों की अराजकता में दब गया हो समय। उदाहरण के लिए, क्या एक पुलिसकर्मी अधिक उछल-कूद करता है और इसलिए दिन की तुलना में रात में ट्रिगर खींचने की संभावना अधिक होती है? क्या किसी सहकर्मी की तुलना में उनकी बंदूक या टेसर तक लगातार पहुंचने या मौखिक रूप से स्थिति को शांत करने की कोशिश करने की संभावना कम या ज्यादा है? ये सभी डेटा बिंदु एक पुलिसकर्मी के प्रशिक्षण के हिस्से के रूप में अमूल्य हो सकते हैं।

"[यह] हमें वास्तव में समझने के लिए कुछ प्रदर्शन माप और डेटा विश्लेषण बनाने की अनुमति देता है, ठीक है, यह कैसे हुआ [द अधिकारी रात या दिन के समय या कार रुकने या भावनात्मक रूप से परेशान लोगों के साथ सिमुलेशन में प्रदर्शन करते हैं [और इसी तरह,]" नोटवेयर कहा। "आप कुछ डेटा एकत्र कर सकते हैं और वास्तव में समझना शुरू कर सकते हैं कि उनका प्रदर्शन कैसा दिखता है।"

और, उम्मीद है, इसे बेहतरी के लिए बदलने में मदद मिलेगी।

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