डिजिटल कलाकार एल्गोरिदम के साथ प्रिज्मा-शैली वीडियो बनाता है

एनवाईसी प्रवाह

पिछले हफ़्ते फ़िल्म निर्माताओं ने इंटरनेट पर अपनी फ़िल्मों से तहलका मचा दिया हाथ से निर्मित टाइम-लैप्स वीडियो जिसमें प्रिज्मा का उपयोग किया गया ताकि इसे तस्वीरों की श्रृंखला के बजाय एक एनीमेशन जैसा बनाया जा सके। पता चला, इस प्रभाव को प्राप्त करने के लिए आपको प्रिज्मा के अंदर एक-एक करके एकल फ़ोटो के साथ काम करने में घंटों बिताने की ज़रूरत नहीं है - हालाँकि आपको एक शक्तिशाली कंप्यूटर की आवश्यकता होगी। डेनिल क्रिवोरुचकोएक डिजिटल कलाकार, ने एक तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम के माध्यम से एक आईफोन वीडियो चलाया जो स्वचालित रूप से हर फ्रेम पर पेंट करता है, और परिणाम बस आश्चर्यजनक है।

वीडियो, शीर्षक एनवाईसी प्रवाह, 240 फ्रेम प्रति सेकंड पर शूट किया गया था, जिससे एक धीमी गति वाला आउटपुट उत्पन्न हुआ जिसने इसे शुरू करने के लिए पहले से ही एक स्वप्निल अनुभव दिया। वहां से, क्रिवोरुचको ने इसे एल्गोरिदम के माध्यम से चलाया, जिसने इसे पूरी तरह से एक जीवित पेंटिंग में बदल दिया।

एल्गोरिथ्म स्वयं मैनुअल रूडर और उनकी टीम से आता है, जो इसे एक अखबार में प्रकाशित किया जर्मनी में फ़्रीबर्ग विश्वविद्यालय में। यह किसी पेंटिंग जैसे किसी इनपुट स्रोत से शैली की प्रतिलिपि बनाने और उसे वीडियो पर लागू करने में सक्षम है। वास्तव में, यह प्रिज्मा द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक के समान ही है, सिवाय इसके कि ऐप अभी तक वीडियो को संभाल नहीं पाता है।

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यदि आप इस तकनीक को आज़माने में रुचि रखते हैं, तो आगे बढ़ें रूडर के गिटहब के लिए जहां ओपन सोर्स कोड डाउनलोड किया जा सकता है। हालाँकि, सावधान रहें, क्योंकि आपको भारी मात्रा में उबंटू चलाने वाले एक शक्तिशाली कंप्यूटर की आवश्यकता होगी चित्रोपमा पत्रक. 450 x 350 पिक्सेल के रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो को आउटपुट करने के लिए चार गीगाबाइट वीडियो मेमोरी की आवश्यकता होती है।

एल्गोरिदम के निर्माण का उद्देश्य स्वचालित रोटोस्कोपिंग बनाना था ताकि मानव कलाकारों द्वारा हर फ्रेम को हाथ से पेंट करके एनीमेशन में बदलने के समय-गहन कार्यों को प्रतिस्थापित किया जा सके। रोटोस्कोपिंग एक पुरानी तकनीक है, संभवतः इसका सबसे उल्लेखनीय उपयोग फिल्म में किया गया है एक स्कैनर डार्कली.

एनवाईसी प्रवाह क्रिवोरुचको का हिस्सा है गहरा धीमा प्रवाह इंस्टाग्राम पर प्रोजेक्ट, जो फिल्म निर्माण में न्यूरल नेटवर्क कोड का उपयोग करने के विचार की पड़ताल करता है।

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