मशीन लर्निंग आवाज संबंधी विकारों का निदान करने में मदद कर सकती है

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एक स्मार्ट सेंसर और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 14 कामकाजी उम्र के अमेरिकियों में से 1 की मदद कर सकता है जो हानिकारक आवाज विकारों से पीड़ित हैं, एक नई शोध परियोजना का दावा करता है एमआईटी के कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला (सीएसएआईएल) और मैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल (एमजीएच) द्वारा।

टीम की दिलचस्पी कुछ ध्वनि विकारों में थी, जो किसी व्यक्ति के स्वर रज्जुओं पर गांठें या पॉलीप्स का कारण बन सकते हैं, जो नियमित भाषण उत्पादन में बाधा उत्पन्न कर सकते हैं। यह प्रभाव कभी-कभी गायकों, शिक्षकों या अन्य नौकरियों में काम करने वाले लोगों में देखा जाता है, जिसके लिए उन्हें लंबे समय तक उच्च तीव्रता पर अपनी आवाज़ का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

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एक गैर-आक्रामक पहनने योग्य एक्सेलेरोमीटर बनाकर इसे नियमित रूप से प्लग किया जा सकता है स्मार्टफोन, एमआईटी शोधकर्ताओं को लगता है कि उनके हाथ में एक महत्वपूर्ण निदान उपकरण हो सकता है।

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एमआईटी के डॉक्टरेट छात्र मरज़ेह घासेमी ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "हम भाषण को माप नहीं रहे हैं, बल्कि किसी व्यक्ति की गर्दन के माध्यम से उसके स्वर रज्जु की गति को माप रहे हैं।" “यह गोपनीयता के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है, क्योंकि यह ध्वनि नहीं उठा रहा है। मैं कल्पना कर सकता हूं कि लोग अपने घर में एक सप्ताह तक इस तरह का उपकरण पहनने में असहज हो सकते हैं यदि यह उनकी बात रिकॉर्ड कर रहा हो - लेकिन हम एक अलग दृष्टिकोण अपना रहे हैं।

अध्ययन में, विषयों को दो समूहों में से एक में विभाजित किया गया था: या तो निदान किए गए आवाज विकारों वाले रोगी या ऐसी समस्याओं के बिना एक नियंत्रण समूह। फिर उन्होंने अपनी दैनिक गतिविधियों के दौरान एक्सेलेरोमीटर पहना, 110 मिलियन "ग्लोटल पल्स" को कैप्चर किया, जो किसी विषय के स्वर सिलवटों के प्रत्येक उद्घाटन और समापन का संदर्भ देता था। मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, शोधकर्ता इस डेटा का उपयोग करके एक ऐसी प्रणाली बनाने में सक्षम हुए जो स्वर संबंधी विकार वाले और बिना स्वर विकार वाले लोगों के बीच अंतर करने में सक्षम थी।

वास्तविक दुनिया में पेश किए गए, ऐसे उपकरणों का उपयोग विभिन्न प्रकार के ध्वनि विकारों के निदान में मदद करने या उपचार की प्रभावकारिता का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है। घासेमी ने आगे कहा, "इस प्रकार के एक्सेलेरोमीटर सिग्नल में भविष्य में सभी प्रकार की स्थितियों के निदान के लिए उपयोग किए जाने की काफी संभावनाएं हैं।"

अपनी गोपनीयता "विक्रय बिंदु" के साथ, यह विशेष रोगियों के बारे में चिंतित चिकित्सकों के लिए एक उपयोगी उपकरण बन सकता है।

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