Google की सेल्फ-ड्राइविंग कार में सुधार हुआ है, लेकिन अभी भी मानवीय सहायता की आवश्यकता है

गूगल सेल्फ-ड्राइविंग कार
Google की स्वचालित कारें कैलिफ़ोर्निया की सड़कों पर घूमना जारी रखती हैं क्योंकि कंपनी उस तकनीक का परीक्षण कर रही है जिसे उम्मीद है कि एक दिन वह हमारे A से B तक पहुंचने के तरीके को बदल देगी।

अब तक परीक्षण काफी अच्छे चल रहे हैं, नए जारी आंकड़ों से संख्या में गिरावट का पता चला है कई बार मानव चालक को परीक्षण के दौरान अपनी सेल्फ-ड्राइविंग कारों में से एक को अपने कब्जे में लेना पड़ा है सड़कें.

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हाल ही में कैलिफ़ोर्निया मोटर वाहन विभाग के साथ दायर एक दस्तावेज़ से पता चला है कि सितंबर 2014 के बीच 14 महीने की अवधि में और नवंबर 2015 में, माउंटेन व्यू कंपनी की 49 सेल्फ-ड्राइविंग कारों ने 424,000 से अधिक को कवर करते हुए 341 विघटन का अनुभव किया। मील. इसका मतलब है कि वाहनों के ऑन-बोर्ड कंप्यूटरों ने अचानक वाहन का नियंत्रण परीक्षण चालक को सौंप दिया, या चालक को हस्तक्षेप करने की आवश्यकता महसूस हुई।

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272 डिसएंगेजमेंट के कारणों में अस्पष्ट सेंसर डेटा, स्टीयरिंग या ब्रेकिंग की समस्याएं और कार की तकनीक की समस्याएं शामिल थीं। अन्य 69 के लिए, ड्राइवर ने यह निर्णय लेने के बाद कि कार कोई अप्रत्याशित कार्रवाई या पैंतरेबाज़ी करने वाली है, उसे संभालने का निर्णय लिया। सभी हस्तक्षेपों में से अस्सी-नौ प्रतिशत हस्तक्षेप शहर की सड़कों पर हुए, जो शहर के बाहर की सड़कों की तुलना में पैदल चलने वालों, अन्य वाहनों और चौराहों की व्यापकता को देखते हुए समझ में आता है।

परिणामों में Google के संशोधित लेक्सस वाहनों के साथ-साथ इसकी छोटी तथाकथित "कोआला" कारें भी शामिल हैं।

Google की रिपोर्ट से पता चलता है कि पिछले वर्ष की तुलना में प्रति विघटन मील की संख्या में तेजी से वृद्धि हुई है। उदाहरण के लिए, 2015 की चौथी तिमाही में, इसकी कारों ने प्रति डिसएंगेजमेंट लगभग 5,200 मील की दूरी तय की, जबकि एक साल पहले इसी अवधि में यह सिर्फ 750 मील थी।

में एक संदेश मंगलवार को पोस्ट की गई, Google के सेल्फ-ड्राइविंग कार कार्यक्रम के निदेशक क्रिस उर्मसन ने कहा कि उनकी टीम भी थी "कई अन्य मेट्रिक्स और पद्धतियों का उपयोग करना जो हमारे सुरक्षा रिकॉर्ड को स्थापित करने के लिए उपयोगी होंगे समय।"

उन्होंने लिखा, इनमें एक परीक्षण ट्रैक शामिल है जहां यह "परीक्षण चलाता है जो हमें दुर्लभ या के साथ अतिरिक्त अभ्यास देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं अजीब स्थितियाँ।" उर्मसन ने आगे कहा, “हमारा शक्तिशाली सिम्युलेटर हजारों आभासी परीक्षण परिदृश्य उत्पन्न करता है हम; यह हमारे वाहन और हमारे आस-पास के अन्य सड़क उपयोगकर्ताओं की स्थिति और गति जैसे मापदंडों को समायोजित करके वास्तविक दुनिया में हमारे सामने आने वाली स्थितियों पर दर्जनों विविधताएं निष्पादित करता है।

उन्होंने बताया, इससे उनकी टीम को यह समझने में मदद मिलती है कि उसकी सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक थोड़ी अलग स्थिति में उसी स्थिति को कैसे संभालती परिस्थितियाँ, इसे "सार्वजनिक सड़क वातावरण के लिए मूल्यवान तैयारी के रूप में वर्णित करती हैं जिसमें सेकंड के कुछ अंश महत्वपूर्ण हो सकते हैं।" महत्त्व।"

उर्मसन ने यह स्वीकार करते हुए अपना पद समाप्त किया कि उनकी टीम को अभी भी बहुत कुछ करना है, उन्होंने कहा, "हालांकि हम यह घोषित करने के लिए बिल्कुल तैयार नहीं हैं कि हम इससे अधिक सुरक्षित हैं।" सार्वजनिक सड़कों पर औसत मानव चालक, हमें उस दिन की ओर लगातार प्रगति करते हुए खुशी हो रही है जब हम जनता के सदस्यों को हमारे उपयोग के लिए आमंत्रित करना शुरू कर सकते हैं गाड़ियाँ।"

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