अक्टूबर 2012 में, तूफान सैंडी को क्यूबा के दक्षिणी जल पर एक बड़े निम्न दबाव प्रणाली के रूप में वर्गीकृत किया गया था। पांच दिन बाद, इसे इतिहास के सबसे बड़े तूफानों में से एक के रूप में दर्ज किया गया, जिसने संयुक्त राज्य अमेरिका के पूर्वी तट को अपनी चपेट में ले लिया और लोगों को फंसे और बिजली के बिना छोड़ दिया। सरकार को यह निर्णय लेने में कठिनाई हो रही थी कि अपने सफाई कर्मचारियों को सर्वोत्तम तरीके से कैसे भेजा जाए - किन क्षेत्रों में सबसे ज्यादा जरूरत थी? आपातकालीन आपूर्ति और सेवाओं की आवश्यकता किसे है?
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सुपरस्टॉर्म सैंडी और तूफान कैटरीना के दौरान गलत मैपिंग के कारण तूफान की प्रतिक्रिया में हफ्तों और महीनों की देरी हुई। अमेरिकी संघीय आपातकालीन प्रबंधन एजेंसी (फेमा) आम तौर पर तूफान, उसके रास्ते में स्थानीय भूगोल और मॉडल बनाने के लिए बुनियादी ढांचे का निरीक्षण करती है। इसके बाद यह मानचित्रों में विवरण जोड़ने के लिए विमानों को हवा में रखता है। कैटरीना पीड़ितों के प्रति धीमी प्रतिक्रिया के लिए एजेंसी को आलोचना का सामना करना पड़ा।
कम्प्यूटेशनल भौतिक विज्ञानी युरू क्रिवाशेयु ने ट्वीट के माध्यम से वास्तविक समय की घटनाओं का अध्ययन करने और फिर एक नक्शा बनाने के लिए एक टीम का नेतृत्व किया। सबसे पहले, टीम को डेटा हासिल करना था। यह मुश्किल साबित हुआ, क्योंकि शोधकर्ता ट्विटर जैसी कंपनियों के डेटा का उपयोग करके कानूनी कार्रवाई शुरू करने से झिझक रहे हैं, जिसने 2014 में शिक्षाविदों के लिए अपना पूरा संग्रह खोला था। Kryvasheeu ने एक तृतीय पक्ष कंपनी से डेटा का केवल एक सबसेट खरीदकर इस बाधा को पार कर लिया, जो ट्विटर से डेटा एकत्र करती है, संसाधित करती है और फिर से बेचती है। टीम ने 15 अक्टूबर से 12 नवंबर 2012 के बीच दुनिया के सभी ट्वीट्स की खोज को सीमित कर दिया, जिसमें तूफान आने से ठीक पहले और उसके खत्म होने के कुछ दिन बाद का समय भी शामिल है। खोज को ट्वीट्स पर सेट करके और अधिक परिशोधन प्राप्त किया गया, जिसमें "तूफान," "सैंडी," "फ्रेंकस्टॉर्म," और "बाढ़" जैसे शब्द शामिल हैं।
कई ट्वीट्स में उपयोगकर्ता का स्थान शामिल था, लेकिन जिनमें नहीं था, टीम ने गायब जानकारी प्राप्त करने के लिए उन खातों और संदेश सामग्री का विश्लेषण किया। शोधकर्ताओं ने दो मिलियन से अधिक खातों से लगभग 10 मिलियन ट्वीट्स को मैप किया।
यह पता चला कि लोग तूफान के जितने करीब थे, उन्होंने इसके बारे में उतना ही अधिक ट्वीट किया। इसलिए जबकि परिणाम पूरी तरह से यादृच्छिक नहीं थे, उन्हें नमक के एक दाने के साथ भी लिया जाना चाहिए। ट्वीट्स की संख्या घटना से वास्तविक विनाश को कितना दर्शाती है? स्थानीय मीडिया अपने छोटे दर्शकों में डर पैदा करने का प्रयास करता है, और इससे सामाजिक गतिविधि में वृद्धि हो सकती है। इसे कम करने के लिए, शोधकर्ताओं ने नुकसान की आधिकारिक जानकारी प्राप्त करने के लिए फेमा और न्यूयॉर्क और न्यू जर्सी की राज्य सरकारों का रुख किया।
तुलना करने पर, ट्विटर अध्ययन के नतीजे आशाजनक दिखे। सैंडी द्वारा स्थानीय क्षेत्र में जितना अधिक वास्तविक नुकसान हुआ (जैसा कि मरम्मत की लागत से मापा गया), उतना ही अधिक उसके निवासियों ने ट्वीट किया। आश्चर्यजनक रूप से, जब तूफान से स्थान और क्षति की डिग्री की भविष्यवाणी करने की बात आई तो ट्विटर खुद फेमा की तुलना में थोड़ा अधिक सटीक था।
हमें अभी भी सावधानी बरतनी चाहिए, क्योंकि सामान्य तौर पर सोशल मीडिया की अपनी सीमाएं हैं और सटीक डेटा को लेकर समस्याएं हैं। "ट्विटरबॉट्स" ऐसे प्रोग्राम हैं जो सबसे लोकप्रिय ट्वीट्स को दोहराते हैं और वैध ट्वीट्स का जवाब देते हैं, और इन्हें ध्यान में रखा जाना चाहिए। हालाँकि, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के एक स्वास्थ्य शोधकर्ता उरबानो फ़्रैंका का कहना है कि यहाँ के शोधकर्ताओं को "ऐसा लगता है।" हालाँकि, यदि सभी नहीं तो अधिकांश, मुद्दे और संभावित खामियाँ।'' उनका सुझाव है कि अन्य सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म जैसे फेसबुक, अगले अध्ययन किया जाएगा, हालांकि उस डेटा तक पहुंचना आसान नहीं हो सकता है।
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