RadarCat गड़गड़ाहट नहीं करता है, लेकिन यह वास्तविक दुनिया की वस्तुओं की पहचान कर सकता है

RadarCat को विश्वविद्यालय के कंप्यूटर ह्यूमन इंटरेक्शन अनुसंधान समूह के भीतर बनाया गया था। RadarCat में उपयोग किया जाने वाला रडार-आधारित सेंसर इसी से उत्पन्न होता है प्रोजेक्ट सोलि Google एडवांस्ड टेक्नोलॉजी एंड प्रोजेक्ट्स (एटीएपी) प्रोग्राम द्वारा प्रदान की गई अल्फा डेवलपर किट। यह सेंसर मूल रूप से उंगलियों की हल्की सी हरकत का पता लगाने के लिए बनाया गया था, लेकिन RadarCat टीम ने इससे भी अधिक क्षमता देखी।

“सोली लघु राडार स्पर्श रहित संपर्क के नए रूपों की एक विस्तृत श्रृंखला खोलता है। एक बार सोली को उत्पादों में तैनात कर दिया जाए, तो हमारा रडारकैट समाधान लोगों के कंप्यूटर के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है, नए अनुप्रयोगों और नवीन प्रकारों के लिए, कार्यालय या घर में पाई जा सकने वाली रोजमर्रा की वस्तुओं का उपयोग करना इंटरैक्शन,"

Google की सोली चिप एक चौथाई से भी छोटी है, जिसका माप केवल 8 मिमी x 10 मिमी है और यह सेंसर और एंटीना ऐरे दोनों को पैक करती है। Google के अनुसार, यह चिप विद्युत चुम्बकीय तरंगों की एक विस्तृत किरण प्रसारित करती है। जब कोई वस्तु उन तरंगों में प्रवेश करती है, तो ऊर्जा वस्तु के सापेक्ष एक विशिष्ट तरीके से बिखर जाती है। इस प्रकार, सेंसर ऊर्जा पैटर्न जैसे आकार, आकार, अभिविन्यास और सामग्री से विशिष्ट डेटा प्राप्त कर सकता है।

गूगल का कहना है, "सोली उंगलियों और हाथ की बारीक हरकतों से व्यक्त गतिशील इशारों को ट्रैक और पहचानता है।" "एकल चिप सेंसर के साथ इसे पूरा करने के लिए, हमने अनुकूलित हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम के साथ एक नया रडार सेंसिंग प्रतिमान विकसित किया है।"

जैसा कि ऊपर दिए गए वीडियो में देखा गया है, RadarCat डिवाइस USB केबल के माध्यम से Surface 3 से जुड़ा है। जब उपयोगकर्ता डिवाइस पर हाथ रखता है, तो लैपटॉप पर प्रोग्राम हाथ के ऊपर और नीचे जाने पर बदलते हुए राडार संकेतों को खींचता है। प्रदर्शन ए को स्कैन करने के लिए आगे बढ़ता है स्मार्टफोन, एक धातु की प्लेट, एक गिलास पानी, और भी बहुत कुछ। मशीन लर्निंग पीसी को यह पहचानने में सक्षम बनाता है कि वह क्या स्कैन कर रहा है और अपने मानव मास्टर को सही ढंग से बताता है कि वस्तु वास्तव में क्या है।

दिलचस्प बात यह है कि राडारकैट प्रणाली आगे और पीछे के बीच अंतर बता सकती है। वीडियो में ध्यान दें कि समूह प्रदर्शन में नेक्सस 5 स्मार्टफोन का उपयोग कर रहा है, जिसमें राडारकैट सफलतापूर्वक फोन की पहचान कर रहा है कि उसकी स्क्रीन नीचे की ओर है और कब ऊपर की ओर है। सिस्टम ने Google के 10-इंच Nexus 10 टैबलेट के साथ भी यही काम किया।

विश्वविद्यालय के अनुसार, टीम ने यह दिखाने के लिए तीन परीक्षण किए कि राडारकैट काम करता है। पहले परीक्षण में जटिल मिश्रित वस्तुओं सहित 26 सामग्रियां शामिल थीं, जबकि दूसरे परीक्षण में अलग-अलग मोटाई और रंगों वाली 16 पारदर्शी सामग्रियां शामिल थीं। अंतिम परीक्षण में छह प्रतिभागियों द्वारा प्रदान किए गए 10 शरीर के अंग शामिल थे।

RadarCat से एक लाभ यह है कि उपयोगकर्ता स्कैन की गई वस्तु के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, RadarCat पर एक संतरा रखें और यह न केवल फल की पहचान करेगा, बल्कि इस प्रक्रिया में पोषण संबंधी जानकारी भी लोड करेगा - और किसी भी भाषा में। इस प्रणाली का उपयोग दुकानों में भी किया जा सकता है ताकि खरीदार स्मार्टफोन की तुलना कर सकें।

यह देखने के लिए कि RadarCat अन्य कौन से एप्लिकेशन प्रदान कर सकता है, ऊपर पोस्ट किया गया वीडियो देखें।

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