सेल्फ-ड्राइविंग कारें अब एक उभरता हुआ उद्योग है, लेकिन यह उछाल बढ़ती परेशानियों के साथ आया है। उदाहरण के लिए, एक महत्वाकांक्षी स्वायत्त कार इंजीनियर नौकरी प्रशिक्षण के लिए कहाँ जाता है? टोरंटो विश्वविद्यालय को विशेषज्ञता की पेशकश करने के लिए ऑनलाइन शिक्षा कंपनी कौरसेरा के साथ मिलकर उस शून्य को भरने की उम्मीद है सेल्फ-ड्राइविंग कारों में.
"यह बिल्कुल स्पष्ट है कि यह एक विस्फोटक क्षेत्र है, और इसमें बहुत अधिक परिचयात्मक सामग्री नहीं है," टोरंटो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर स्टीवन वासलैंडर ने डिजिटल ट्रेंड्स को इसे शुरू करने के औचित्य के बारे में बताया कार्यक्रम.
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विशेषज्ञता इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि वाले छात्रों के लिए डिज़ाइन की गई है, लेकिन सेल्फ-ड्राइविंग कारों में कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है। टोरंटो विश्वविद्यालय महत्वपूर्ण विषयों को कवर करने वाले ऑनलाइन पाठ्यक्रमों की एक श्रृंखला की पेशकश करेगा, जैसे कि कैसे निर्माण करें डिजिटल मानचित्र जो स्वायत्त कारों, कंप्यूटर विज़न और कारों की गति को नियंत्रित करने वाले सॉफ़्टवेयर को लिखने का मार्गदर्शन करते हैं। कौरसेरा के अनुसार, चार-कोर्स विशेषज्ञता के अंत तक, छात्र एक सिम्युलेटेड ट्रैक के चारों ओर एक आभासी कार भेजने में सक्षम होंगे।
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स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक पर अधिकांश विकास कार्य निजी कंपनियों से लेकर वाहन निर्माता कंपनियों द्वारा किया जा रहा है पायाब और टोयोटा जैसी टेक कंपनियों को वेमो और लिफ़्ट. प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के नाम पर ये कंपनियां सावधानीपूर्वक अपने काम की रक्षा करती हैं।
टोरंटो विश्वविद्यालय उन बंद दरवाजों के पीछे नहीं जा सकता (हालाँकि स्वायत्त-ड्राइविंग कंपनियाँ ऑक्सबोटिका और ज़ोक्स कुछ इनपुट प्रदान करेगा), लेकिन यह एक अच्छा अवलोकन प्रदान कर सकता है कि सेल्फ-ड्राइविंग कारें कैसे काम करती हैं, वासलैंडर कहा। उन्होंने कहा कि प्रौद्योगिकी की उत्पत्ति अकादमिक जगत में जैसे कार्यक्रमों से हुई DARPA ग्रैंड चुनौतियाँ. ओंटारियो में वाटरलू विश्वविद्यालय में अपनी पिछली पोस्ट में, वासलैंडर ने छात्रों की एक टीम का नेतृत्व करने में मदद की, जिसने लिंकन एमकेजेड सेडान को "सेल्फ-ड्राइविंग कार" में बदल दिया।स्वायत्त.”
वासलैंडर ने कहा, लक्ष्य सेल्फ-ड्राइविंग कार तकनीक का "वास्तव में अच्छा, व्यापक दृष्टिकोण" प्रदान करना है, जिसमें "इसे विकसित करना कितना कठिन है" भी शामिल है। वासलैंडर ने कहा, बहुत से लोग रोबोटिक्स जैसे विशिष्ट संबंधित क्षेत्रों से सेल्फ-ड्राइविंग कारों का रुख करते हैं, और उन्हें बड़ी तस्वीर देखने में परेशानी हो सकती है। वैकल्पिक रूप से, कम पृष्ठभूमि वाले छात्र भी विशेषज्ञता के लिए एक क्षेत्र चुनने के लिए कार्यक्रम का उपयोग कर सकते हैं, जो कि कंपनियां देखना चाहती हैं, वासलैंडर ने कहा।
कंपनियों की संख्या को देखते हुए सेल्फ-ड्राइविंग कारों का विकास, घटकों की आपूर्ति सेंसर की तरह, या काम कर रहे हैं संबंधित सेवाएं, यह देखना आसान है कि सेल्फ-ड्राइविंग कार तकनीक में पाठ्यक्रम कैसे मूल्यवान हो सकते हैं। लेकिन खिलाड़ियों की संख्या के बावजूद, स्वायत्त कारों को अभी भी महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
टोरंटो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर जोनाथन केली ने कहा, "शेष चुनौतियों में से एक सिर्फ कोने के मामले हैं।" उन्होंने समझाया, ये "लाखों में से एक परिदृश्य" हैं जिनका अनुमान लगाना डेवलपर्स के लिए मुश्किल है। वासलैंडर ने कहा कि पैदल यात्रियों के व्यवहार की भविष्यवाणी करना अभी भी एक चुनौती है। कनाडा में यह परिदृश्य परिचित है, लेकिन जरूरी नहीं कि कैलिफोर्निया और एरिज़ोना जैसे वातावरण में, जहां अधिकांश स्व-ड्राइविंग कारों का परीक्षण किया जाता है जगह लेता है.
वासलैंडर ने कहा, "ठंड के मौसम में वे अभी भी बहुत अच्छे नहीं हैं।"
30 जनवरी, 2019 को अपडेट किया गया: "चार-सप्ताह की विशेषज्ञता" को "चार-कोर्स विशेषज्ञता" में सुधारा गया।
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