वर्तमान दिन की ओर आगे बढ़ें, और तथ्य और कल्पना का वही मादक मिश्रण इसका आधार है एक अन्य परियोजना जिसे "काल्पनिक शहर" कहा जाता है - इस बार इसमें एक फैंसी न्यूरल नेटवर्क शामिल है, जो किसी मोटे स्केच के आधार पर अपने स्वयं के विस्तृत मानचित्र तैयार करने में सक्षम है।
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यह प्रोजेक्ट मिलान में आयोजित "कलाकारों के लिए मशीन लर्निंग" कार्यशाला से सामने आया ओपनडॉट फैबलैब कलेक्टिव. समूह के सदस्यों ने एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को उपग्रह चित्र और प्रत्येक चित्र में मौजूद तत्व, जैसे कि इमारतें, पार्क, सड़कें और इसी तरह दिखाकर प्रशिक्षित किया।
"मूल विचार यह था: कल्पना करें कि क्या आप एक ऐसा उपकरण बना सकते हैं जो हाथ से चित्र बनाने में सक्षम हो और इसका उपयोग किसी बहुत ही चित्र को पुन: पेश करने में कर सके किसी स्थान का यथार्थवादी मानचित्र जिसका पूरी तरह से आविष्कार किया गया था,'' कार्यशाला का आयोजन करने वाले कार्यक्रम प्रबंधकों में से एक, सबीना बारकुची ने बताया डिजिटल रुझान।
इस मिशन को ध्यान में रखते हुए, रचनाकारों ने तंत्रिका नेटवर्क से जो कुछ भी सीखा था उसके आधार पर पूरी तरह से नए मानचित्र तैयार करने के लिए कहा - यद्यपि कुछ दिलचस्प मोड़ों के साथ, जैसे न्यूयॉर्क को दूसरे शहर की शैली में फिर से बनाना, या यहां तक कि बुनियादी आधार पर पूरी तरह से नए मानचित्र तैयार करना कामचोर संक्षेप में, चित्र Google का है गहरा सपना एआई, लेकिन कार्टोग्राफी के स्वाद के साथ।
बारकुची ने आगे कहा, "किसी शहर में मिलने वाले पैटर्न को समझने और दोहराने में सक्षम होने से आप दुनिया भर के शहरों के बीच मुख्य अंतर को समझ सकते हैं।" “पीढ़ी के लिए एक खोजपूर्ण, रचनात्मक उपकरण के रूप में मशीन लर्निंग भी रोमांचक है। ऐसे उपकरण रखने की क्षमता जो बड़ी संख्या में फ़ाइलों को पचा सकें, उनके पीछे के तर्क को समझ सकें, और फिर किसी ऐसी चीज़ का निर्माण करें जो पूरी तरह से नई हो, लेकिन फिर भी मूल चीज़ का हिस्सा हो - जो कई अलग-अलग चीज़ों को खोलती है संभावनाएँ।"
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