खिलाड़ी ए.आई. के बारे में सोचें। फीफा '19 में क्या था कुछ खास? आपने अभी तक कुछ भी नहीं देखा है! ऐसा इसलिए है क्योंकि खोज दिग्गज Google इसे विकसित कर रहा है खुद की फुटबॉल खेलने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता. और, अगर मशीन इंटेलिजेंस के साथ कंपनी के इतिहास पर गौर किया जाए, तो यह काफी खास होगा।
ए के लिए सार में कार्य का वर्णन करने वाला कागज, शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया कि: “सुदृढीकरण सीखने के क्षेत्र में हालिया प्रगति आभासी द्वारा तेज हो गई है वीडियो गेम जैसे सीखने के वातावरण, जहां उपन्यास एल्गोरिदम और विचारों को सुरक्षित और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य तरीके से जल्दी से परीक्षण किया जा सकता है ढंग। हम Google रिसर्च फुटबॉल एनवायरनमेंट पेश करते हैं, एक नया सुदृढीकरण सीखने का माहौल जहां एजेंटों को एक उन्नत, भौतिकी-आधारित 3 डी सिम्युलेटर में फुटबॉल खेलने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
अनुशंसित वीडियो
गेम-प्लेइंग ए.आई. के साथ Google का इतिहास अपनी गहन शिक्षण सहायक कंपनी डीपमाइंड पर सबसे अधिक ध्यान केंद्रित करता है। डीपमाइंड ने प्रसिद्ध रूप से सुदृढीकरण शिक्षण-आधारित ए.आई. बनाया। वह सीखने में सक्षम था
क्लासिक अटारी गेम खेलें (और उसमें महारत हासिल करें)।. यह बिना किसी स्पष्ट निर्देश के और अपनी जीतने की रणनीति तैयार करने के लिए केवल ऑन-स्क्रीन डेटा के साथ ऐसा कर सकता है। सुदृढीकरण सीखना एक प्रकार का A.I है। यह उन कार्रवाइयों पर ध्यान केंद्रित करता है जो एक निश्चित इनाम को अधिकतम करने के लिए वातावरण में की जानी चाहिए।निस्संदेह, फ़ुटबॉल पोंग जैसे 2डी गेम से अधिक जटिल है। Google के भौतिकी-सटीक आभासी फ़ुटबॉल वातावरण में, A.I. एजेंटों को "अपने खिलाड़ियों को नियंत्रित करना होगा, सीखना होगा कि उनके बीच से कैसे गुजरना है और कैसे जाना है।" गोल करने के लिए अपने प्रतिद्वंद्वी की रक्षा पर काबू पाएं।” टीम फुटबॉल से संबंधित विभिन्न प्रकार के तीन सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम का परीक्षण कर रही है चुनौतियाँ। यह मानव और मशीन दोनों खिलाड़ियों के विरुद्ध खेलेगा।
जबकि बहुत सारे सॉकर वीडियो गेम हैं जो कई मानव खिलाड़ियों को हरा सकते हैं (जैसा कि उच्च कठिनाई स्तर प्रमाणित करेंगे), Google का प्रोजेक्ट इससे भी आगे बढ़ गया है। सॉकर के बॉट्स को न केवल आक्रमण या रक्षा भाग में महारत हासिल करने की आवश्यकता होगी, बल्कि उच्च-स्तरीय रणनीति जैसी चीज़ों में भी महारत हासिल करनी होगी और जब यह पास करना, शूट करना या अन्य चालें चलाना बिल्कुल इष्टतम हो।
फ़ुटबॉल खेलने के लिए मशीनें प्राप्त करने में रुचि रखने वाले Google शोधकर्ता अकेले नहीं हैं। 1996 से, रोबोट प्रतियोगिता रोबोकप के आयोजक रोबोटों को दुनिया का सबसे लोकप्रिय खेल खेलना सिखाने की कोशिश कर रहे हैं। रोबोकप के जनरल चेयर गेरहार्ड क्रेट्ज़स्मार ने कहा, "रोबोकप का अंतिम लक्ष्य ह्यूमनॉइड फुटबॉल खेलने वाले रोबोट विकसित करना है जो फीफा विश्व चैंपियन टीम को हरा सकें।" पहले बताया गया डिजिटल ट्रेंड्स. "हमें 2050 तक उस लक्ष्य तक पहुंचने की उम्मीद है।"
न ही फुटबॉल एकमात्र खेल ए.आई. है। विशेषज्ञ कंप्यूटर को समझना सिखाना चाहते हैं। डिजिटल रुझान के रूप में हाल ही में विस्तृत, आईबीएम ने एक टेनिस-सराहना एआई का निर्माण किया है, जिसे उसने इस साल के विंबलडन में प्रत्येक मैच के सबसे रोमांचक बिट्स की स्वचालित हाइलाइट्स बनाने के लिए तैनात किया है।
संपादकों की सिफ़ारिशें
- एनालॉग ए.आई.? यह पागलपन जैसा लगता है, लेकिन यह भविष्य हो सकता है
- मज़ेदार फ़ॉर्मूला: क्यों मशीन से उत्पन्न हास्य ए.आई. की पवित्र कब्र है?
- एनवीडिया ने ए.आई. में प्रवेश की बाधा कम कर दी है। फ्लीट कमांड और लॉन्चपैड के साथ
- ए.आई. का अत्यंत सुंदर 'सिंथेटिक शास्त्र' पढ़ें। वह सोचता है कि यह भगवान है
- Google ने अपना अद्भुत नया क्वांटम A.I दिखाया। कैंपस
अपनी जीवनशैली को उन्नत करेंडिजिटल ट्रेंड्स पाठकों को सभी नवीनतम समाचारों, मजेदार उत्पाद समीक्षाओं, व्यावहारिक संपादकीय और एक तरह की अनूठी झलक के साथ तकनीक की तेज़ गति वाली दुनिया पर नज़र रखने में मदद करता है।
