डीप लर्निंग त्वचा कैंसर को पहचानने में पेशेवरों के समान ही काम करती है

स्किनविज़न
क्या आप अपनी पीठ पर एक अजीब तिल के बारे में चिंतित हैं? क्यों न एक एल्गोरिदम को इस पर गौर करने दिया जाए!

हाल ही में बनाई गई एक परियोजना के पीछे यही व्यापक विचार है स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिक, जिसने त्वचाविज्ञान की दुनिया में अत्याधुनिक गहन शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क की असाधारण मशीन दृष्टि शक्तियों को लागू किया।

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त्वचा रोगों की लगभग 130,000 छवियों के डेटाबेस का उपयोग करके, टीम एक बनाने में सक्षम थी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम प्रशिक्षित प्रदर्शन स्तर के मिलान के साथ त्वचा के घावों का निदान करने में सक्षम है विशेषज्ञ.

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"[हमने इसे प्रशिक्षित किया] त्वचा की स्थितियों की छवियों को सौम्य या घातक के रूप में वर्गीकृत किया, और पाया कि यह तीन प्रमुख निदान में 21 से अधिक बोर्ड-प्रमाणित त्वचा विशेषज्ञों के प्रदर्शन से मेल खाता है कार्य: केराटिनोसाइट कार्सिनोमा (सबसे आम मानव कैंसर) की पहचान करना, मेलेनोमा (सबसे घातक त्वचा कैंसर) की पहचान करना, और डर्मोस्कोपी का उपयोग करके देखे जाने पर मेलेनोमा की पहचान करना, "सह-प्रथम लेखक

आंद्रे एस्टेवा डिजिटल ट्रेंड्स को बताया.

शोधकर्ताओं ने जिस तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया वह मूल रूप से Google द्वारा डिज़ाइन किया गया था और 1.28 मिलियन छवियों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जिसका उद्देश्य कुत्तों से बिल्लियों को अलग करना था।

सह-प्रथम लेखक ने कहा, "हमने देखा कि यह 200 विभिन्न प्रकार के कुत्तों के बीच अंतर करने में अलौकिक प्रदर्शन का प्रदर्शन कर रहा था।" ब्रेट कुप्रेल हमसे कहा। "हमने सोचा कि हम इसे किसी अधिक उपयोगी चीज़ पर लागू कर सकते हैं, जैसे कि त्वचा कैंसर का निदान।"

परियोजना से पहले, न तो एस्टेवा और न ही कुप्रेल की त्वचाविज्ञान में कोई पृष्ठभूमि थी, जिसका अर्थ है एल्गोरिदम क्रिएट किसी विशेष एन्कोडेड डोमेन-विशिष्ट से लाभ उठाए बिना विशेषज्ञ-स्तरीय प्रदर्शन प्राप्त करने में सक्षम था ज्ञान।

हालाँकि, यदि एल्गोरिथम का उपयोग प्रशिक्षित चिकित्सकों द्वारा किया जाना था, तो वे इसका लाभ उठा सकते थे तथाकथित "प्रमुखता मानचित्र", यह दर्शाता है कि एआई की भविष्यवाणी में एक छवि में प्रत्येक पिक्सेल कितना महत्वपूर्ण था प्रक्रिया। दूसरे शब्दों में, त्वचा विशेषज्ञों की जगह लेने के बजाय, यह उनके शस्त्रागार में एक उपयोगी उपकरण साबित हो सकता है - एक स्मार्ट एक्स-रे के बराबर जो वह जो देखता है उसके बारे में अपनी व्याख्या प्रदान करता है।

हालाँकि, अभी के लिए, यह बहुत आगे बढ़ रहा है। कुप्रेल ने कहा, "एफडीए से इसे मंजूरी दिलाने के लिए निश्चित रूप से नियामक नियम हैं।" "किसी भी एप्लिकेशन को तैनात करने से पहले यह महत्वपूर्ण होगा।" हालाँकि, इसके अलावा, जांचकर्ता यह नहीं बता रहे हैं कि आगे क्या है।

एस्टेवा ने कहा, "हम अभी भी अगले कदमों पर विचार-विमर्श कर रहे हैं और अभी कोई टिप्पणी नहीं कर सकते।"

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