दिलचस्प बात यह है कि स्वचालन के ख़िलाफ़ सबसे अच्छा बचाव कोई विशेष कौशल सेट नहीं, बल्कि व्यक्तित्व लक्षण हो सकते हैं, एक नए अध्ययन के अनुसार। शोधकर्ताओं ने पाया कि, यद्यपि शिक्षा महत्वपूर्ण थी, चरित्र लक्षण, व्यावसायिक रुचियाँ, और बुद्धि ने यह निर्धारित करने में प्रमुख भूमिका निभाई कि कोई व्यक्ति आसानी से स्वचालित का चयन करेगा या नहीं काम।
अनुशंसित वीडियो
"स्वचालन के खतरों और यह श्रम बाजार पर क्या प्रभाव डाल सकता है, इस बारे में हाल ही में अर्थशास्त्र में बहुत सारे शोध हुए हैं, लेकिन कोई मनोवैज्ञानिक अध्ययन नहीं हुआ है।" अनुसंधान ने अभी तक जांच की है कि बुद्धिमत्ता, व्यक्तित्व लक्षण और व्यावसायिक रुचियों में व्यक्तिगत अंतर नौकरी की कंप्यूटरीकरण की भविष्यवाणी कैसे करते हैं परिणाम," रोडिका डेमियनअध्ययन के प्रमुख लेखक और ह्यूस्टन विश्वविद्यालय के मनोवैज्ञानिक ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। "यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम कार्यबल की तैयारी को बढ़ाना चाहते हैं - उदाहरण के लिए, नई पीढ़ियों को भविष्य के श्रम बाजार के लिए तैयार होने के लिए प्रशिक्षित करना चाहते हैं - तो हमें यह जानना होगा कि हमें कहाँ हस्तक्षेप करना चाहिए।"
डेमियन और उनकी टीम ने 50 साल की अवधि में किशोरावस्था में व्यक्तित्व लक्षण और सामाजिक आर्थिक स्थिति जैसी चीजों को देखते हुए 346,660 लोगों के डेटा का विश्लेषण किया। उन्होंने पाया कि, सामाजिक पृष्ठभूमि की परवाह किए बिना, यदि कोई व्यक्ति कम कम्प्यूटरीकृत नौकरी का चयन करता है तो उसकी संभावना अधिक होती है कला में अधिक रुचि रखते हुए, उच्च स्तर की बुद्धिमत्ता, परिपक्वता और बहिर्मुखता प्रदर्शित की विज्ञान.
नतीजे शायद उतने आश्चर्यजनक नहीं हैं. आख़िरकार, बुद्धिमत्ता उच्च स्तर की शिक्षा के साथ-साथ अधिक जटिल और रचनात्मक व्यवसायों के साथ-साथ चलती है जो मशीनों द्वारा इतनी आसानी से नहीं किए जाते हैं। इस बीच बहिर्मुखी लोग ऐसी नौकरियों का चयन करते हैं जिनमें अधिक सामाजिक कौशल की आवश्यकता होती है, जिसमें चैटबॉट अभी तक पूरी तरह से महारत हासिल नहीं कर पाए हैं।
डेमियन ने कहा, कुछ चीजें हैं जो संवेदनशील लोग तैयारी के लिए कर सकते हैं, लेकिन इसका मतलब यह हो सकता है कि वे जो हैं उसके कुछ बुनियादी हिस्से बदल जाएं।
उन्होंने सलाह दी, "मैं यथासंभव उच्च शिक्षा स्तर प्राप्त करने का प्रयास करूंगी।" "मैं जटिल सामाजिक संपर्क कौशल और नेतृत्व, कलात्मक और वैज्ञानिक रुचियां विकसित करने का प्रयास करूंगा।" रचनात्मकता, और सामान्य तौर पर जटिल समस्याओं को हल करने और लचीला होने की मानसिकता, एक ऐसा दिमाग जो सीखना पसंद करता है निरंतर।"
आने वाले दशकों में नौकरी बाजार में भारी बदलाव आएगा। यह ऐसी चीज़ नहीं है जिसके बारे में आसानी से अनुमान लगाया जा सके या इसके लिए तैयारी की जा सके, और इसलिए सबसे अच्छी सुरक्षा केवल लचीलापन हो सकती है। दरअसल, डेमियन यह भी स्वीकार करती है कि नई तकनीकों के सामने आने के बाद उसका अध्ययन पुराना हो सकता है।
उन्होंने कहा, "अगर हम 50 साल आगे देखें तो ये परिणाम निश्चित रूप से बदल सकते हैं, क्योंकि कोई नहीं जानता कि तकनीकी क्रांतियां किस इंतजार में हैं।"
अध्ययन का विवरण देने वाला एक पेपर इस सप्ताह यूरोपियन जर्नल ऑफ पर्सनैलिटी में प्रकाशित किया गया था।
संपादकों की सिफ़ारिशें
- यदि आप PayPal का उपयोग करते हैं, तो आपके व्यक्तिगत डेटा से छेड़छाड़ हो सकती है
- स्वचालन का भविष्य: रोबोट आ रहे हैं, लेकिन वे आपका काम नहीं लेंगे
- एंड्रयू यांग का डेटा डिविडेंड प्रोजेक्ट चाहता है कि आपको अपने डेटा के लिए भुगतान मिले
अपनी जीवनशैली को उन्नत करेंडिजिटल ट्रेंड्स पाठकों को सभी नवीनतम समाचारों, मजेदार उत्पाद समीक्षाओं, व्यावहारिक संपादकीय और एक तरह की अनूठी झलक के साथ तकनीक की तेज़ गति वाली दुनिया पर नज़र रखने में मदद करता है।
