Gcam नामक तकनीक पहली बार 2011 में सामने आई थी जब शोधकर्ताओं ने एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरे की तलाश शुरू की जो Google ग्लास के लिए चश्मे के फ्रेम की एक जोड़ी के अंदर भी फिट हो सके। चूंकि चश्मे के किनारे एक विशाल कैमरा जोड़ने का सवाल ही नहीं था, इसलिए टीम ने इसके बजाय कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी पर ध्यान देना शुरू कर दिया।
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बड़े उच्च रिज़ॉल्यूशन सेंसर पर एक छवि लेने के बजाय, Gcam कम-रिज़ॉल्यूशन सेंसर पर कई छवियां लेता है और, सॉफ़्टवेयर के साथ उन्हें एक साथ मर्ज करके, एक उच्च रिज़ॉल्यूशन छवि बनाता है - या कम से कम एक छवि जो प्रतिस्पर्धा कर सकती है ठेठ स्मार्टफोन
कैमरा। स्टैनफोर्ड कंप्यूटर साइंस संकाय मार्क लेवॉय के नेतृत्व वाली टीम ने इसे इमेज फ़्यूज़न कहा और 2013 में Google ग्लास में लॉन्च किया गया फीचर।संबंधित
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हालाँकि, एक छोटा कैमरा बनाने से केवल रिज़ॉल्यूशन में समस्याएँ नहीं आईं - एक छोटा लेंस कम कैप्चर करता है प्रकाश, इसलिए लेंस से ली गई तस्वीरें Google ग्लास में छिपने के लिए काफी छोटी थीं और कम रोशनी में भी काफी खराब थीं कलाकार. फ़ोटो को मर्ज करने से उसे ठीक करने में मदद मिली। लेकिन टीम ने इसके बाद उच्च गतिशील रेंज, एक तकनीक का उपयोग करके छोटे कैमरे से और अधिक प्राप्त करने पर ध्यान दिया प्रकाश की व्यापक रेंज बनाने के लिए अलग-अलग एक्सपोज़र स्तरों पर कई छवियों को एक साथ मर्ज करना विवरण। एचडीआर+ फिर एक के रूप में लॉन्च किया गया एंड्रॉयड 2014 में नेक्सस 5 (और बाद में 6) के लिए कैमरा ऐप।
Google ग्लास कैमरा और HDR+ के पीछे की कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी अब Google Pixel के साथ-साथ Google फ़ोटो ऐप, YouTube और जंप, एक वर्चुअल रियलिटी डिवाइस के अंदर है। यह सुविधा Google फ़ोटो के अंदर लेंस ब्लर सेटिंग को संभव बनाती है जबकि वही प्रोग्राम जंप के लिए 360 वीडियो को एक साथ जोड़ रहा है।
लेवॉय का कहना है कि Pixel स्मार्टफोन में लॉन्च होने से पहले Gcam सॉफ्टवेयर को प्राप्त करने में पांच साल लग गए। चूंकि सिस्टम सॉफ्टवेयर पर बहुत अधिक निर्भर करता है, इसलिए जब उपयोगकर्ताओं ने लेंस फ्लेयर्स की शिकायत करना शुरू किया, तो टीम एक फर्मवेयर अद्यतन लॉन्च किया सॉफ़्टवेयर के लिए स्वचालित रूप से इसका पता लगाना और उसे हटाना।
तो उस छोटे कैमरे के लिए आगे क्या है जो Google ग्लास में शुरू हुआ और अब कई उत्पादों को कवर करता है? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आधार पर सॉफ्टवेयर-केंद्रित कैमरा सिस्टम को बढ़ावा मिल सकता है। लेवान ने कहा, "एक दिशा जिस पर हम जोर दे रहे हैं वह है मशीन लर्निंग।" “रचनात्मक चीज़ों के लिए बहुत सारी संभावनाएँ हैं जो वास्तव में आप जो देख रहे हैं उसका रूप और अनुभव बदल देती हैं। इसका मतलब बेहतर श्वेत संतुलन के लिए एक प्रशिक्षण सेट बनाने जैसी सरल चीजें हो सकती हैं। या पृष्ठभूमि के साथ हम क्या सही काम कर सकते हैं - क्या हमें इसे धुंधला कर देना चाहिए, क्या हमें इसे काला करना चाहिए, इसे हल्का करना चाहिए, इसे स्टाइलिश बनाना चाहिए? हम मशीन लर्निंग के मामले में दुनिया में सर्वश्रेष्ठ स्थान पर हैं, इसलिए यह रचनात्मक दुनिया को कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी की दुनिया के साथ विलय करने का एक वास्तविक अवसर है।
अगले संस्करण के लिए जो कुछ भी स्टोर में है, पिक्सेल की सफलता संभवतः उस स्तर को काफी ऊंचा कर देती है।
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