यदि आप रीट्वीट करवाना चाहते हैं, तो क्रोधित सनकी की तरह आवाज़ उठाएँ। यह हाल ही में जारी एक अध्ययन का सबक है (पीडीएफ) चीन के बेइहांग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा, जिसने जांच की कि विभिन्न भावनाओं वाले संदेश सामाजिक नेटवर्क पर कैसे फैलते हैं।
2010 में, कंप्यूटर विज्ञान शोधकर्ता रुई फैन और उनकी टीम ने चीन में लोकप्रिय ट्विटर जैसे सोशल नेटवर्क सिना वीबो के 200,000 उपयोगकर्ताओं से 70 मिलियन "ट्वीट्स" एकत्र किए। (वास्तव में, वीबो पर ट्विटर की तुलना में उपयोगकर्ताओं की संख्या लगभग दोगुनी है, लगभग 500 मिलियन।) इसके बाद शोधकर्ताओं ने मजबूत संबंधों वाले उपयोगकर्ताओं की पहचान करने के लिए उपयोगकर्ताओं के बीच कनेक्शन को मैप किया। परीक्षण अवधि के दौरान कम से कम 30 बार बातचीत करने वाले उपयोगकर्ताओं को अध्ययन में शामिल किया गया, जबकि अन्य सभी को हटा दिया गया।
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इमोटिकॉन्स को अपने मार्गदर्शक के रूप में उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने ट्वीट्स को भावनाओं की चार श्रेणियों में विभाजित किया: क्रोध, खुशी, उदासी और घृणा। शोधकर्ताओं का कहना है कि पिछले इसी तरह के अध्ययनों ने संदेशों को केवल दो श्रेणियों में विभाजित किया है, सकारात्मक और नकारात्मक, जो उनका मानना है कि ऑनलाइन के बीच भावनाओं के प्रसार का पता लगाने में सीमित उपयोगिता प्रदान करता है समुदाय।
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अंत में, रुई और उनकी टीम ने देखा कि कुछ भावनाओं वाले ट्वीट एक उपयोगकर्ता से दूसरे उपयोगकर्ता तक कैसे फैलते हैं। यदि, उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता ए ने एक "दुखद" ट्वीट भेजा है, तो टीम यह देखेगी कि क्या कोई जुड़ा हुआ उपयोगकर्ता अपने स्वयं के दुखद ट्वीट के साथ प्रतिक्रिया देगा, और यह प्रसार कितनी दूर तक जाएगा।
शोधकर्ताओं के लिए आश्चर्य की बात यह है कि वीबो उपयोगकर्ताओं के बीच दुख और घृणा का प्रसार "मामूली" था। हर्षित ट्वीट्स का अन्य उपयोगकर्ताओं पर अधिक प्रभाव पड़ा। लेकिन क्रोध - ख़ैर, वह सभी भावनाओं में सबसे अधिक वायरल भावना थी।
शोधकर्ताओं ने लिखा, "हमारे नतीजे बताते हैं कि गुस्सा खुशी जैसी अन्य भावनाओं की तुलना में अधिक प्रभावशाली है, जो इंगित करता है कि गुस्से वाले ट्वीट नेटवर्क में तेजी से और व्यापक रूप से फैल सकते हैं।" "हालांकि हमारी उम्मीद से परे, दुःख का सहसंबंध कम है।"
शोधकर्ताओं ने पाया कि गुस्से वाले ट्वीट्स के कारण अधिक गुस्से वाले ट्वीट्स की लहर पैदा हो गई, जो मूल गुस्से वाले संदेश से तीन डिग्री तक अलग थे। क्रोध का प्रसार विशेष रूप से तब अधिक था जब क्रोध एक बड़े अनुयायी आधार वाले उपयोगकर्ता से उत्पन्न हुआ।
रुई की टीम का मानना है कि उनके निष्कर्ष चीन में सामाजिक अशांति के प्रसार को समझा सकते हैं, खासकर जहां सामाजिक और राजनीतिक समस्याओं का संबंध है। शोधकर्ताओं का कहना है, "रीट्वीट किए गए गुस्से वाले ट्वीट्स में खोजे गए कीवर्ड और विषयों के माध्यम से, हम पाते हैं कि सामाजिक समस्याओं और राजनयिक मुद्दों के प्रति जनता की राय हमेशा गुस्से में रहती है।"
शायद अगली बार रुई अपने शोध पर ध्यान केंद्रित करेंगे माइली साइरस पर प्रतिक्रियाएँ. ऐसा करें, और हम अनुमान लगाएंगे कि घृणा को काफी बढ़ावा मिलेगा।
के जरिए एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा
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