पर टेस्ला एआई दिवस 2022 कार्यक्रमइलेक्ट्रिक कार निर्माता ने इसके बारे में कुछ प्रमुख आंकड़ों का खुलासा किया फुल सेल्फ ड्राइविंग (एफएसडी) तकनीक जो अभी भी बीटा परीक्षण चरण में है। कंपनी ने खुलासा किया कि एफएसडी बीटा परीक्षकों की संख्या पिछले साल 2,000 से बढ़कर लगभग हो गई है 2022 में 1,60,000 उपयोगकर्ता, कुछ नियामक बाधाओं और घटनाओं के बावजूद, जिन्होंने इसके बारे में सवाल उठाए थे सुरक्षा।
टेस्ला ने अभी भी कोई समयरेखा प्रदान नहीं की है कि एफएसडी पैकेज औपचारिक रूप से बीटा चरण से कब बाहर निकलेगा, लेकिन यह बहुत दूर नहीं लगता है। में एक टेड साक्षात्कार इस वर्ष, मस्क ने दावा किया कि एफएसडी प्रणाली, जिसकी कीमत अब $15,000 है, संभवतः 2022 के अंत तक सभी ग्राहकों के लिए उपलब्ध हो जाएगी। इस साल के अंत तक वैश्विक स्तर पर इसे लागू करने की भी योजना है, बेशक नियामक अनुमोदन लंबित है।
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“मुझे लगता है कि तकनीकी दृष्टिकोण से, एफएसडी बीटा को इस साल के अंत तक दुनिया भर में रोलआउट करना संभव होना चाहिए। बहुत से देशों के लिए, हमें विनियामक अनुमोदन की आवश्यकता है। इसलिए हमने कुछ हद तक अन्य देशों में विनियामक अनुमोदन प्राप्त कर लिया है, ”मस्क ने प्रश्नोत्तर अनुभाग के दौरान कहा।
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एलोन मस्क का कहना है कि उन्हें साल के अंत तक दुनिया भर में एफएसडी बीटा लॉन्च करने में सक्षम होना चाहिए (अगले महीने एक बड़ा अपडेट आएगा)। #FSDBeta#AIDay@टेस्लाpic.twitter.com/aS7H6N340g
- techAU (@techAU) 1 अक्टूबर 2022
एफएसडी की अब तक की प्रगति के बारे में बात करते हुए, टीम का दावा है कि उसने प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे को 40-60% तक बढ़ा दिया है, जिससे विकास की गति में काफी सुधार हुआ है। कंपनी ने एक वर्ष की अवधि में 75,000 से अधिक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल को प्रशिक्षित किया, जो कि हर आठ मिनट में सत्यापन और परीक्षण पास करने वाला लगभग एक मॉडल है।
बुनियादी ढांचे के विवरण में थोड़ा गहराई से जाने पर, टेस्ला ने नोट किया कि यह प्रशिक्षण प्रक्रिया के लिए 14,000 से अधिक जीपीयू का कैश बनाए रखता है। प्रत्येक दिन सिस्टम के माध्यम से लगभग आधे मिलियन वीडियो प्रवाहित होते हैं, और अब तक, सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए 1.44 बिलियन फ़्रेम का उपयोग किया गया है। दूसरी ओर, संपूर्ण प्रशिक्षण डेटासेट में अब 4.8 मिलियन से अधिक क्लिप हैं।
![टेस्ला ने एफएसडी प्रगति साझा की](/f/78eb146e07e0b2d455a96796680b6fa1.jpg)
टेस्ला ने एफएसडी प्रणाली के प्रशिक्षण के लिए एक उन्नत डेटासेट लेबलिंग प्रणाली पर भी स्विच किया है। दावा किया गया है कि इसने 5 मिलियन घंटे की मैन्युअल लेबलिंग को घटाकर केवल 12 घंटे के स्वचालित क्लस्टर कार्य तक सीमित कर दिया है।
2018 में अपनी छवि-केंद्रित जड़ों से, टेस्ला की टीम अब एक ऐसे दृष्टिकोण की ओर बढ़ गई है जो 3डी स्थानिक डेटा के बारे में है। उच्च स्केलेबिलिटी के साथ, लेबलिंग समय को प्रति क्लिप औसतन 533 घंटे से घटाकर 6 से भी कम कर दिया गया मिनट।
![टेस्ला एफएसडी छवि पहचान](/f/33d83dc7a09facd2ac7c4d351c5c4645.jpg)
एफएसडी विशेषज्ञों ने बताया कि कैसे, विशेष परिस्थितियों में जहां कैमरा एक भ्रमित करने वाली छवि बनाता है, सॉफ्टवेयर दृश्य को फिर से बनाने के लिए पूरक फ्रेम का उपयोग करता है। एफएसडी अपग्रेड के बारे में अधिक गहन तकनीकी विवरण के लिए आप आधिकारिक वीडियो स्ट्रीम देख सकते हैं यहाँ.
पर्दे के पीछे हो रहे सभी बुनियादी ढांचे के उन्नयन और नई सुविधाओं के संयोजन के साथ, यह स्पष्ट नहीं है कि व्यापक रोलआउट से पहले एफएसडी की कीमत फिर से बढ़ाई जाएगी या नहीं। मस्क ने पहले दावा किया है कि यह "मूल रूप से वर्तमान में हास्यास्पद रूप से सस्ता है, यह मानते हुए कि एफएसडी अमल में आता है, जो यह होगा।"
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