जैसे-जैसे कोविड-19 लॉकडाउन हटना शुरू होगा, सार्वजनिक स्थानों पर जीवन थोड़ा अलग दिखेगा। मास्क और छह फीट की दूरी बनाए रखना नई सामान्य बात बन सकती है। और यदि आप मास्क नहीं पहनते हैं या बहुत करीब नहीं जाते हैं तो कोने में लगा एक छोटा सा कैमरा अलर्ट ट्रिगर कर सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट के साथ काम करते हुए, नेटवर्क ऑफ इंटेलिजेंट कैमरा इकोसिस्टम (एनआईसीई) एलायंस एक ऐसा सिस्टम विकसित कर रहा है जो किसी को भी अनुमति दे सकता है कनेक्टेड कैमरा एक स्मार्ट कैमरा बन गया है जो सामाजिक दूरी की कमी, बिना मास्क वाले व्यक्तियों या यहां तक कि का पता लगाने में सक्षम है बुखार. जब किसी स्थान पर बहुत अधिक भीड़ होती है या सामाजिक दूरी के नियमों का उल्लंघन होता है, तो कैमरे व्यवसाय मालिकों को एक टेक्स्ट अलर्ट भेज सकते हैं, या यहां तक कि सार्वजनिक स्थानों पर चेतावनी रोशनी जैसी चेतावनी भी दे सकते हैं।
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नीस एलायंस कई कैमरा निर्माताओं का एक समूह है जो एक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने के लिए मिलकर काम कर रहा है जहां कई ब्रांडों के कैमरे बात कर सकते हैं एक-दूसरे को - अनिवार्य रूप से केवल ऐप्पल उत्पादों का समर्थन करने वाले ऐप्पल जैसे पारिस्थितिकी तंत्र से एंड्रॉइड जैसी प्रणाली का समर्थन करना जो कई का समर्थन करता है ब्रांड.
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कुछ स्मार्ट कैमरे पहले से ही फेस मास्क और बुखार का पता लगाने में सक्षम हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन इमारतों के प्रवेश द्वारों पर सुरक्षा कैमरों का उपयोग कर रहा है पता लगाएं कि क्या किसी कर्मचारी के शरीर का तापमान बढ़ा हुआ है. लेकिन, वे अमेज़ॅन कैमरे हैं जो विशेष रूप से इस कार्य के लिए बनाए गए हैं। एनआईसीई प्रणाली को मौजूदा कैमरों के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए सिस्टम में प्रत्येक कैमरे के प्रतिस्थापन के बजाय केवल एक राउटर की आवश्यकता होती है।
कई छोटे व्यवसाय पूरी तरह से नया स्मार्ट कैमरा सिस्टम नहीं खरीद सकते थे, इससे पहले भी लॉकडाउन ने कई व्यवसायों को अस्थायी रूप से बंद करने के लिए मजबूर किया था। एनआईसीई के संस्थापक सदस्यों में से एक, सीनेरा के सीईओ डेविड ली के अनुसार, एनआईसीई एलायंस का लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली बनाना है जो व्यापक कार्यान्वयन के लिए काफी सस्ती हो। सिस्टम को एक राउटर या डेटा बॉक्स को पट्टे पर देने और क्लाउड सेवा की सदस्यता की आवश्यकता होती है।
एनआईसीई प्रणाली विशिष्ट परिदृश्यों की तलाश करके और केवल निर्दिष्ट मानदंडों को पूरा करने वाले क्लाउड पर डेटा अपलोड करके काम करती है, क्योंकि क्लाउड पर 24/7 डेटा भेजना लागत-निषेधात्मक होगा। उदाहरण के लिए, यदि कैमरा किसी प्रवेश द्वार पर दो से अधिक लोगों का पता लगाता है, तो डेटा क्लाउड पर भेजा जाएगा।
उदाहरण के लिए, क्लाउड पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता चेहरे की पहचान का उपयोग करके फुटेज का विश्लेषण कर सकती है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या व्यक्ति मास्क पहने हुए हैं, या जब किसी क्षेत्र में बहुत भीड़ हो जाती है। यदि क्षेत्र में किसी को बुखार है तो उसका पंजीकरण करने के लिए थर्मल कैमरों को भी सिस्टम से जोड़ा जा सकता है। यदि कुछ पैरामीटर पूरे होते हैं, जैसे कि किसी क्षेत्र में भीड़भाड़ होना या कोई व्यक्ति मास्क नहीं पहन रहा है, तो सिस्टम को व्यवसाय के मालिक को अलर्ट भेजने या चेतावनी लाइट चालू करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है।
अधिकांश जानकारी को पूरी तरह से क्लाउड से हटाने के अलावा, ली का कहना है कि सिस्टम गोपनीयता के साथ सार्वजनिक सुरक्षा लाभों को संतुलित करने के प्रयास में किसी भी व्यक्तिगत आईडी पर एन्क्रिप्शन का उपयोग करता है। चेहरे की पहचान केवल चेहरे पर मास्क की मौजूदगी पर ही निर्भर करती है। उन्होंने कहा, सिस्टम देखी गई विशेषताओं का उपयोग कर सकता है - जैसे कि शर्ट या टोपी का रंग - यह पहचानने के लिए कि व्यक्ति अपनी पहचान साझा किए या रिकॉर्ड किए बिना, कई कैमरों का उपयोग कहां कर रहा है।
हालाँकि सिस्टम व्यवसायों को दिशानिर्देशों को पूरा करने में विफल रहने वाले व्यक्तियों के बारे में सचेत करने में मदद कर सकता है, लेकिन ये दिशानिर्देश हर व्यक्ति पर लागू नहीं होते हैं, क्योंकि इससे कुछ स्थानों के लिए गलत अलर्ट उत्पन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक ही घर में रहने वाले परिवार के सदस्यों को छह फीट अलग रहने की ज़रूरत नहीं है। सीडीसी भी मास्क की अनुशंसा नहीं करता है 2 वर्ष से कम उम्र के बच्चों के लिए, जो कोई भी स्वयं मास्क नहीं हटा सकता है, और ऐसे व्यक्ति जिन्हें सांस लेने में परेशानी होती है।
ली का कहना है कि कुछ स्थानीय सरकारें और कार्यालय भवन पहले से ही इस प्रणाली को अपनाने पर विचार कर रहे हैं।
एनआईसीई प्रणाली प्रारंभिक परीक्षणों को पूरा कर रही है और वर्ष की तीसरी कैलेंडर तिमाही में परीक्षण स्थलों और शुरुआती अपनाने वालों के लिए शुरू होने की उम्मीद है। यदि सब कुछ योजना के अनुसार हुआ तो वर्ष के अंत तक एक व्यापक रोलआउट हो सकता है।
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