आपके पीसी गेम्स के लिए AI आ रहा है, लेकिन आपको चिंता नहीं करनी चाहिए

यह कहानी जैकब रोच की रीस्पेक श्रृंखला का हिस्सा है, जो पीसी गेमिंग और हार्डवेयर की दुनिया को कवर करती है।

पिछले सप्ताह तकनीकी समुदाय एआई से अत्यधिक संतृप्त हो गया है चैटजीपीटी गूगल बार्ड के लिए, लेकिन अकारण नहीं। हम देखते हैं कि एनएफटी और वेब3 जैसे चलन आते और जाते रहते हैं, लेकिन एआई यहाँ रहने के लिए है - यहां तक ​​कि आपके पीसी गेम्स में भी।

हालाँकि, यह सब विनाश और निराशा नहीं है। एआई और मशीन लर्निंग पहले से ही पीसी गेमिंग में बेहद उपयोगी साबित हुई है, और गेम कैसे बनाए और अनुभव किए जाते हैं, इसके दूरगामी प्रभाव हैं। मैं यहां एक गोल छेद में एक चौकोर खूंटी फिट करने की कोशिश नहीं कर रहा हूं - और यदि आप मेरे साथ रहेंगे, तो आप देखेंगे कि क्यों।

अब इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है

अभी पीसी गेम्स में एआई के लिए कसौटी है एनवीडिया का डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग (डीएलएसएस). एक एआई मॉडल को प्रशिक्षित करें कि गेम में एक फ्रेम का पुनर्निर्माण कैसे करें और गेम को कम रिज़ॉल्यूशन पर कैसे प्रस्तुत करें, और अपने दृश्यों पर प्रभाव डाले बिना मुफ्त प्रदर्शन का आनंद लें।

डीएलएसएस वास्तव में अच्छा हो गया है, और यद्यपि एल्गोरिथम जैसे प्रतिस्पर्धी भी हैं एएमडी का फिडेलिटीएफएक्स सुपर रेजोल्यूशन (एफएसआर), एनवीडिया ने साबित कर दिया है कि एआई बढ़त प्रदान करता है। डीएलएसएस 3 इसका एक प्रमाण है, जो पूरी तरह से एआई द्वारा उत्पन्न अतिरिक्त फ्रेम प्रदान करता है। एएमडी शायद इससे असहमत भी नहीं होगा - यह नवीनतम है आरएक्स 7900 एक्सटीएक्स और आरएक्स 7900 एक्सटी अभी तक अप्रयुक्त AI त्वरक शामिल करें।

अपस्केलिंग से परे, एआई ने एनवीडिया के आरटीएक्स रीमिक्स मोडिंग प्लेटफॉर्म में दिखाया है, जो बनावट को बढ़ाने, दृश्यों में अतिरिक्त प्रकाश जोड़ने और बहुत कुछ करने के लिए एआई टूल का एक सूट प्रदान करता है। पोर्टल आरटीएक्सयह इस बात का एक बेहतरीन उदाहरण है कि ये AI उपकरण एक पुराने खेल को पुनर्जीवित करने के लिए क्या कर सकते हैं।

एनवीडिया यहां अकेली भी नहीं है। क्लासिक के लिए एक हालिया मॉड मोरोविंड गेम में वॉयस लाइनें जोड़ी गईं जो एआई के साथ उत्पन्न हुईं. भारी मात्रा में संवाद के साथ मॉरोविंड, यह कुछ ऐसा है जो वॉयस एक्टर्स को काम पर रखने के लिए मॉडर्स के वर्षों के काम (संभावना नहीं) या बेथेस्डा से नकदी के एक ट्रक (और भी अधिक संभावना नहीं) के बिना संभव नहीं होगा।

ये केवल कुछ उच्च-स्तरीय उदाहरण हैं कि कैसे आज खेलों को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है, लेकिन खेलों के भीतर एआई के आधार को याद रखना महत्वपूर्ण है। उपकरण जैसे अवास्तविक इंजन 5 की MassEntity सरल इनपुट के साथ एआई-संचालित पात्रों के विशाल बैच प्रदान करने का वादा किया गया है। और यह पीसी गेम में एआई के सबसे रोमांचक पहलुओं में से एक है - गेम के विकास को गति देने के लिए इसका उपयोग।

कुशल खेल विकास

2020 में, एनवीडिया ने एक प्रशिक्षण दिया पुनः बनाने के लिए AI मॉडल पीएसी मैन. इसे गेम के 50,000 एपिसोड पर प्रशिक्षित किया गया था, और दो तंत्रिका नेटवर्क इसके खेलने योग्य संस्करण को फिर से बनाने में सक्षम थे पीएसी मैन बिना किसी अंतर्निहित गेम इंजन के। कोई तय नियम नहीं, कोई पैरामीटर नहीं - एआई ने बस खूब खेले जा रहे गेम को देखा और पता लगाया कि इसे दोबारा कैसे बनाया जाए।

यह इस बात का प्रमाण है कि खेल के विकास में तेजी लाने के मामले में एआई कितना आगे आ गया है। हालाँकि, चिंता न करें कि AI आपके लिए पीसी गेम बनाना शुरू करने जा रहा है। टेक-टू के सीईओ स्ट्रॉस ज़ेलनिक के रूप में हालिया कमाई कॉल में कहा गया, “[एआई] किसी को यह कहने की अनुमति नहीं देगा, 'कृपया प्रतिस्पर्धी विकसित करें ग्रैंड थेफ्ट ऑटो यह इससे बेहतर है ग्रैंड थेफ्ट ऑटो'...लोग कोशिश करेंगे, लेकिन ऐसा नहीं होगा।'

ऐसा नहीं हो सकता है, लेकिन ज़ेलनिक स्पष्ट थे कि खेल के विकास में एआई का बड़ा उपयोग है। एक उपयोग जो पिछले कई वर्षों से बढ़ रहा है वह है एआई-संचालित गुणवत्ता आश्वासन (क्यूए) परीक्षण। खिलाड़ी आम तौर पर पीसी गेम में केवल कुछ बग्स को उजागर करने में हजारों घंटे बिताते हैं, लेकिन एआई हजारों को चला सकता है सेकंड के भीतर गेम पर परीक्षण.

एआई का उपयोग अधिक जटिल, विविध गेम बनाने के लिए भी किया जा सकता है, विशेष रूप से शाखा पथ वाले गेम बनाने के लिए। उदाहरण के लिए, एआई कालकोठरी 2, जो 2019 में रिलीज़ हुआ, एआई द्वारा निर्मित एक टेक्स्ट-आधारित साहसिक कार्य है जो अनंत कहानियाँ प्रदान कर सकता है। फिर खेलों में प्रक्रियात्मक पीढ़ी से जुड़ी कहानियों की अंतहीन शृंखला है नो मैन्स स्काई जो अरबों ग्रहों का निर्माण करने वाले एल्गोरिदम द्वारा संचालित होते हैं।

हालाँकि गेम पसंद हैं नो मैन्स स्काई नई दुनिया का निर्माण कर रहे हैं, वे अभी भी मानव डिजाइन के मूल से आते हैं। जेनरेटिव एआई पूरी तरह से नए अनुभवों की अनुमति देता है जिसके लिए निर्धारित मापदंडों की आवश्यकता नहीं है, बस पर्याप्त प्रशिक्षण की आवश्यकता है।

मैंने हाल ही में खेला है संदेह की छाया डेमो - एक नव-नोयर थ्रिलर जो प्रक्रियात्मक रूप से पूरी दुनिया को उत्पन्न करती है - के माध्यम से स्टीम नेक्स्ट फेस्ट. यह आपको हर बार खेलते समय अलग-अलग सुराग, एनपीसी और वातावरण के साथ एक पूरी तरह से अनूठा अनुभव प्राप्त करने की अनुमति देता है। इस प्रकार की सेटिंग में एआई लागू करना किसी को भी उत्साहित करने के लिए पर्याप्त होना चाहिए, क्योंकि यह खेल को छूने वाले प्रत्येक खिलाड़ी के लिए अद्वितीय अनुभव प्रदान करता है।

बिना चिंता के नहीं

पीसी गेम में एआई जितना रोमांचक है, यह कई वैध चिंताओं को भी सामने लाता है। आख़िरकार, हमने देखा है स्टारक्राफ्ट 2 एआई जिसने दुनिया के लगभग हर खिलाड़ी को हराया, और प्रतिस्पर्धी खेलों में एआई के नापाक उपयोग की कल्पना करना कठिन नहीं है।

खेल विकास में बड़ी संख्या में नौकरियां भी हैं जो एआई से प्रभावित हो सकती हैं। कॉन्सेप्ट आर्ट से लेकर लेवल डिज़ाइन से लेकर वॉयस एक्टिंग तक - एआई पहले से ही इन कार्यों को संभाल सकता है, और यह कर्मचारियों की एक लीग को काम पर रखने की तुलना में बहुत सस्ता है। मेरी आशा है कि एआई का उपयोग इस मोर्चे पर खेल के विकास के दायरे को कम करने के बजाय उसका विस्तार करने के लिए किया जाएगा। के समान नो मैन्स स्काई, मुझे आशा है कि इसका लाभ छोटी टीमों को बड़े खेल बनाने में मदद करने के लिए दिया जाएगा, न कि केवल दुनिया के सबसे बड़े प्रकाशकों की आय बढ़ाने के लिए।

हालाँकि चिंताएँ वाजिब हैं, लेकिन उत्साहित होने लायक भी बहुत कुछ है। डीएलएसएस, आरटीएक्स रीमिक्स, और बाएं क्षेत्र से बाहर कुछ के रूप में मोरोविंड वॉयस एक्टिंग मॉड प्रदर्शित करता है, पीसी गेम्स में एआई के ऐसे उपयोग हैं जिनकी अभी तक कल्पना नहीं की गई है, और यह एक रोमांचक जगह है।

यह लेख का हिस्सा है क्रमशः - एक चालू द्विसाप्ताहिक कॉलम जिसमें पीसी गेमिंग के पीछे की तकनीक पर चर्चा, सलाह और गहन रिपोर्टिंग शामिल है।

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