चैटजीपीटी साहित्यिक चोरी का पता कैसे लगाएं, और यह इतना कठिन क्यों है

चैटबॉट इस समय बहुत लोकप्रिय चीज़ हैं, और चैटजीपीटी उनमें प्रमुख है. लेकिन इसकी प्रतिक्रियाएँ कितनी शक्तिशाली और मानवीय हैं, इसके लिए धन्यवाद, शिक्षाविद, शिक्षक और संपादक सभी एआई-जनित साहित्यिक चोरी और धोखाधड़ी की बढ़ती लहर से निपट रहे हैं। आपके पुराने साहित्यिक चोरी का पता लगाने वाले उपकरण असली और नकली का पता लगाने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकते हैं।

इस लेख में, मैं एआई चैटबॉट्स के इस दुःस्वप्न पक्ष के बारे में थोड़ी बात करता हूं, कुछ ऑनलाइन साहित्यिक चोरी का पता लगाने वाले टूल की जांच करता हूं, और पता लगाता हूं कि स्थिति कितनी गंभीर हो गई है।

पता लगाने के बहुत सारे विकल्प

स्टार्टअप की नवीनतम नवंबर 2022 रिलीज़ ओपनएआई का चैटजीपीटी मूल रूप से चैटबॉट की क्षमता को सुर्खियों में ला दिया। इसने किसी भी नियमित जो (या किसी पेशेवर) को स्मार्ट, सुगम निबंध या लेख तैयार करने और पाठ-आधारित गणितीय समस्याओं को हल करने की अनुमति दी। अनजान या अनुभवहीन पाठक के लिए, एआई-निर्मित सामग्री आसानी से एक वैध लेखन के रूप में पारित हो सकती है, यही कारण है कि छात्र इसे पसंद करते हैं - और शिक्षक इससे नफरत करते हैं।

एआई लेखन उपकरणों के साथ एक बड़ी चुनौती प्राकृतिक भाषा का उपयोग करने की उनकी दोधारी तलवार की क्षमता है अद्वितीय और लगभग व्यक्तिगत सामग्री बनाने के लिए व्याकरण, भले ही सामग्री स्वयं किसी से ली गई हो डेटाबेस। इसका मतलब है कि एआई-आधारित धोखाधड़ी को मात देने की दौड़ जारी है। यहां कुछ विकल्प हैं जो मुझे मिले जो अभी निःशुल्क उपलब्ध हैं।

GPT-2 आउटपुट डिटेक्टर यह प्रदर्शित करने के लिए सीधे चैटजीपीटी डेवलपर ओपनएआई से आता है कि इसमें एक बॉट है जो चैटबॉट टेक्स्ट का पता लगाने में सक्षम है। आउटपुट डिटेक्टर का उपयोग करना आसान है - उपयोगकर्ताओं को बस टेक्स्ट फ़ील्ड में टेक्स्ट दर्ज करना होगा और टूल तुरंत इसका आकलन प्रदान करेगा कि यह कितनी संभावना है कि टेक्स्ट मानव से आया है या नहीं।

दो और उपकरण जिनमें स्वच्छ यूआई हैं लेखक एआई सामग्री डिटेक्टर और पैमाने पर सामग्री. आप सामग्री को स्कैन करने के लिए या तो एक यूआरएल जोड़ सकते हैं (केवल लेखक के लिए) या मैन्युअल रूप से टेक्स्ट जोड़ सकते हैं। परिणामों को प्रतिशत अंक दिया जाता है कि यह कितनी संभावना है कि सामग्री मानव-निर्मित है।

जीपीटीजीरो स्ट्रीमलिट पर होस्ट किया गया एक होम-ब्रूड बीटा टूल है और प्रिंसटन यूनिवर्सिटी के छात्र एडवर्ड ज़ेन द्वारा बनाया गया है। यह बाकियों से इस मामले में भिन्न है कि कैसे "अल्जीरिज्म" (एआई-असिस्टेड साहित्यिक चोरी) मॉडल अपने परिणाम प्रस्तुत करता है। GPTZero मेट्रिक्स को उलझन और घबराहट में तोड़ देता है। बर्स्टनेस एक पाठ में सभी वाक्यों के लिए समग्र यादृच्छिकता को मापता है, जबकि पर्प्लेक्सिटी एक वाक्य में यादृच्छिकता को मापता है। टूल दोनों मेट्रिक्स को एक संख्या निर्दिष्ट करता है - संख्या जितनी कम होगी, उतनी अधिक संभावना होगी कि पाठ एक बॉट द्वारा बनाया गया था।

केवल मनोरंजन के लिए, मैंने शामिल किया विशाल भाषा मॉडल परीक्षण कक्ष (जीएलटीआर), एमआईटी-आईबीएम वॉटसन एआई लैब और हार्वर्ड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग ग्रुप के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया है। GPTZero की तरह, यह अपने अंतिम परिणामों को स्पष्ट "मानव" या "बॉट" अंतर के रूप में प्रस्तुत नहीं करता है। जीएलटीआर मूल रूप से बॉट्स द्वारा लिखे गए पाठ की पहचान करने के लिए बॉट्स का उपयोग करता है, क्योंकि बॉट्स द्वारा अप्रत्याशित शब्दों का चयन करने की संभावना कम होती है। इसलिए, परिणाम रंग-कोडित हिस्टोग्राम के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं, जो एआई-जनरेटेड टेक्स्ट बनाम मानव-जनित टेक्स्ट की रैंकिंग करते हैं। अप्रत्याशित पाठ की मात्रा जितनी अधिक होगी, पाठ के मानव द्वारा होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी।

उन्हें परीक्षण में डाल रहा हूँ

ये सभी विकल्प आपको यह सोचने पर मजबूर कर सकते हैं कि हम AI डिटेक्शन के मामले में अच्छी स्थिति में हैं। लेकिन इनमें से प्रत्येक उपकरण की वास्तविक प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए, मैं इसे स्वयं आज़माना चाहता था। इसलिए मैंने कुछ नमूना पैराग्राफ चलाए जो मैंने उन सवालों के जवाब में लिखे थे जो मैंने इस मामले में चैटजीपीटी में भी पूछे थे।

मेरा पहला प्रश्न सरल था: प्रीबिल्ट पीसी खरीदना क्यों नापसंद किया जाता है? चैटजीपीटी की प्रतिक्रिया की तुलना में मेरे अपने उत्तर इस प्रकार हैं।

जैसा कि आप देख सकते हैं, इनमें से अधिकांश ऐप्स बता सकते हैं कि मेरे शब्द वास्तविक थे, जिनमें से पहले तीन सबसे सटीक थे। लेकिन चैटजीपीटी ने अपनी प्रतिक्रिया से इनमें से अधिकांश डिटेक्टर ऐप्स को भी बेवकूफ बना दिया। शुरुआत के लिए, इसने राइटर एआई कंटेंट डिटेक्टर ऐप पर 99% मानव स्कोर किया, और जीपीटी-आधारित डिटेक्टर द्वारा इसे केवल 36% नकली के रूप में चिह्नित किया गया। जीएलटीआर सबसे बड़ा अपराधी था, उसने दावा किया कि मेरे अपने शब्द भी चैटजीपीटी के शब्दों की तरह ही किसी इंसान द्वारा लिखे जाने की संभावना है।

हालाँकि, मैंने इसे एक और मौका देने का फैसला किया और इस बार, प्रतिक्रियाओं में काफी सुधार हुआ। मैंने चैटजीपीटी से सोने के कणों का उपयोग करके एंटी-फॉगिंग पर स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोध का सारांश प्रदान करने के लिए कहा। इस उदाहरण में, डिटेक्टर ऐप्स ने मेरी अपनी प्रतिक्रिया को मंजूरी देने और चैटजीपीटी का पता लगाने में बहुत बेहतर काम किया।

शीर्ष तीन परीक्षणों ने वास्तव में इस प्रतिक्रिया में अपनी ताकत दिखाई। और जबकि जीएलटीआर को अभी भी मेरे लेखन को मानवीय रूप में देखने में कठिनाई हो रही थी, कम से कम इस बार चैटजीपीटी को पकड़ने में इसने अच्छा काम किया।

समापन

प्रत्येक प्रश्न के परिणामों से यह स्पष्ट है कि ऑनलाइन साहित्यिक चोरी डिटेक्टर सही नहीं हैं। अधिक जटिल उत्तरों या लेखन के टुकड़ों के लिए (जैसे कि मेरे दूसरे संकेत के मामले में), यह थोड़ा आसान है इन ऐप्स के लिए एआई-आधारित लेखन का पता लगाना आसान है, जबकि सरल प्रतिक्रियाओं का पता लगाना अधिक कठिन है निष्कर्ष निकालना लेकिन स्पष्ट रूप से, यह वह नहीं है जिसे मैं भरोसेमंद कहूंगा। कभी-कभी, ये डिटेक्टर उपकरण लेखों या निबंधों को चैटजीपीटी-जनरेटेड के रूप में गलत वर्गीकृत कर देंगे, जो उन शिक्षकों या संपादकों के लिए एक समस्या है जो धोखेबाज़ों को पकड़ने के लिए उन पर भरोसा करना चाहते हैं।

डेवलपर्स लगातार सटीकता और झूठी सकारात्मक दरों को ठीक कर रहे हैं, लेकिन वे इसके आगमन के लिए भी तैयार हैं GPT-3, जो GPT-2 (जिसमें से ChatGPT प्रशिक्षित है) की तुलना में काफी बेहतर डेटासेट और अधिक जटिल क्षमताओं का दावा करता है से)।

इस बिंदु पर, एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री की पहचान करने के लिए, संपादकों और शिक्षकों को इन एआई डिटेक्टरों में से एक (या अधिक) के साथ विवेकशीलता और थोड़ी सी मानवीय अंतर्ज्ञान को संयोजित करने की आवश्यकता होगी। और चैटबॉट उपयोगकर्ताओं के लिए जिनके पास अपने "काम" को वैध मानने के लिए चैटसोनिक, चैटजीपीटी, नोशन, या यूचैट जैसे चैटबॉट्स का उपयोग करने की इच्छा है - कृपया ऐसा न करें। किसी बॉट द्वारा बनाई गई सामग्री (जो उसके डेटाबेस के भीतर निश्चित स्रोतों से प्राप्त होती है) का पुन: उपयोग करना अभी भी साहित्यिक चोरी है, चाहे आप इसे कैसे भी देखें।

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