चैटजीपीटी इसने दुनिया में तूफान ला दिया है, इसका बड़ा कारण इसका अत्यंत सरल ढाँचा है। यह सिर्फ एक है एआई चैटबॉट, उपयोगकर्ता के जवाबों में ठोस, प्राकृतिक-भाषा पाठ तैयार करने में सक्षम।
अंतर्वस्तु
- ऑटो-जीपीटी क्या है?
- ऑटो-जीपीटी कैसे काम करता है?
- ऑटो-जीपीटी के लिए केस का उपयोग करें
- ऑटो-जीपीटी का उपयोग कैसे करें
- क्या ऑटो-जीपीटी ने एजीआई हासिल कर लिया है?
लेकिन एआई चैटबॉट्स के साथ, बहुत कुछ व्यक्ति की उन संकेतों को पेश करने की क्षमता पर निर्भर करता है जिनका एआई जवाब देगा। ऑटो-जीपीटी एक नया एप्लिकेशन है जो एआई को स्वायत्त रूप से कार्य करने की अनुमति देता है जो "स्वयं-संकेत" दे सकता है और यह इस तकनीक के बारे में हमारे सोचने के तरीके को पूरी तरह से बदल रहा है।
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ऑटो-जीपीटी क्या है?
ऑटो-जीपीटी एक ओपन-सोर्स पायथन एप्लिकेशन है जिसे 30 मार्च, 2023 को GitHub पर नामक डेवलपर द्वारा पोस्ट किया गया था। महत्वपूर्ण गंभीरता. का उपयोग करते हुए जीपीटी-4 इसके आधार के रूप में, एप्लिकेशन एआई को उपयोगकर्ता को हर कार्रवाई के लिए संकेत दिए बिना "स्वायत्त रूप से" कार्य करने की अनुमति देता है। आप ऑटो-जीपीटी को एक समग्र लक्ष्य प्राप्त कर सकते हैं, और चरण-दर-चरण, उस लक्ष्य को पूरा करने के लिए कार्रवाई करेंगे। यहीं से "एआई एजेंटों" की अवधारणा आती है, जो इंटरनेट का उपयोग कर रहे हैं और पीसी पर पूरी तरह से अपने आप कार्य कर रहे हैं - हर कदम पर संकेत देने की आवश्यकता के बिना।
मूल GitHub में पोस्ट किया गया सरल उदाहरण ऑटो-जीपीटी का है, जिसे ईस्टर जैसे "अगले आगामी कार्यक्रम" के लिए अद्वितीय और मूल व्यंजनों के साथ आने के लिए वेब ब्राउज़ करने का लक्ष्य दिया गया है। शेफ-जीपीटी, जैसा कि इसका नाम था, फिर समाधान के लिए वेब पर खोज शुरू करता है। दूसरा लक्ष्य उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर रेसिपी को फ़ाइल के रूप में सहेजना था।
अपने आप में, यह उतना नवीन नहीं लग सकता है। लेकिन ऑटो-जीपीटी की उपयोगकर्ता की ओर से इंटरनेट पर खोज करने और फ़ाइलों को सहेजने जैसी क्रियाएं करने की क्षमता इस एआई को एक साधारण चैटबॉट से कहीं आगे ले जाती है।
ऑटो-जीपीटी कैसे काम करता है?
ऑटो-जीपीटी के बारे में दिलचस्प चीजों में से एक यह है कि यह एआई के चरणों को तोड़ता है, जहां जीपीटी की उत्कृष्ट टेक्स्ट पीढ़ी आती है। ऑटो-जीपीटी उन्हें "विचार," "तर्क," और "आलोचना" कहता है - आपको बताता है कि एआई क्या कर रहा है और क्यों कर रहा है। ऊपर दिए गए शेफ-जीपीटी के उदाहरण में, इसका पहला "विचार" इस प्रकार था: "मैं इसके लिए उपयुक्त कार्यक्रम खोजने के लिए आगामी कार्यक्रमों की खोज करूंगा।" एक अनोखी रेसिपी बनाना।" तो फिर, "तर्क" यह है कि "आगामी कार्यक्रम ढूंढने से मुझे प्रासंगिक और रोमांचक कार्यक्रम ढूंढने में मदद मिलेगी व्यंजन विधि।"
ऑटो-जीपीटी द्वारा उत्पादित "आलोचना" यह जो कर रही है उसके बारे में कुछ चिंताओं और सीमाओं को व्यक्त करेगी। जैसा कि आप देख सकते हैं, ऑटो-जीपीटी उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए लक्ष्यों को पूरा करने के लिए पूरी तरह से स्वायत्त रूप से कदम उठा रहा है।
ऑटो-जीपीटी की कुछ अन्य साफ-सुथरी विशेषताओं में दीर्घकालिक/अल्पकालिक मेमोरी और टेक्स्ट-टू-स्पीच एकीकरण शामिल है इलेवनलैब्स. इन सभी सुविधाओं का संयोजन ऑटो-जीपीटी को मनुष्यों के साथ बातचीत करने के लिए बनाए गए एआई जैसा महसूस कराता है।
ऑटो-जीपीटी के लिए केस का उपयोग करें
लोग ऑटो-जीपीटी के लिए सभी प्रकार के संभावित उपयोग के मामलों की खोज कर रहे हैं, और हम अभी भी शुरुआत में हैं। क्योंकि यह पूरी तरह से ओपन-सोर्स है, कोई भी इसमें जाकर टूल के साथ खेल सकता है। ट्विटर पर पोस्ट किया गया एक सरल उदाहरण "ईकॉमर्स-जीपीटी" के लिए था, जिसका लक्ष्य निवल मूल्य बढ़ाने के लक्ष्य के साथ ई-कॉमर्स व्यवसाय को स्वायत्त रूप से विकसित करना और चलाना था।
मेरे पास ऑटो-जीपीटी है @सिगग्रेविटास वर्तमान में एक ई-कॉमर्स व्यवसाय विकसित कर रहा है। इसने व्यावसायिक विचारों के लिए इंटरनेट ब्राउज़ करने का निर्णय लिया है, और इसके निष्कर्षों को बाद में संदर्भ के लिए फ़ाइलों में सहेजा है। @पाइनकोन@OpenAI@गूगल@DuckDuckGopic.twitter.com/eoUFgUDoJK
- ग्राहम फ्लेमिंग (@GrahamFleming_) 7 अप्रैल 2023
कोडिंग की दुनिया में एक और दिलचस्प उदाहरण था। ट्विटर पर एक उपयोगकर्ता "रोबो-जीपीटी" लेकर आया, जिसे कोड का विश्लेषण, पुनर्लेखन और सहेजने का कार्य दिया गया है।
🚀 आज, मैंने रोबो-जीपीटी लिखा, जिसका एक प्रकार #ऑटोजीपीटी
🤖 https://t.co/qJRwEYWndP
✨ मैंने कोड को साफ और निर्भरता को सरल बनाने की कोशिश की। फिलहाल इसमें ऑटो-जीपीटी जितनी सुविधाएं नहीं हैं, लेकिन उम्मीद है कि इसे समझना, चलाना और अपडेट करना आसान है।#GPT4#एआईpic.twitter.com/T09jG4D9su
- रोक स्ट्रनिसा (@RokStrnisa) 4 अप्रैल 2023
बहुत सारे उदाहरण हैं, और यह कल्पना करना कठिन नहीं है कि यह बॉट्स द्वारा वेबसाइट बनाने, सोशल मीडिया अभियान चलाने और बहुत कुछ में कैसे विकसित हो सकता है।
इसके अलावा, ऐसी प्रतिद्वंद्वी प्रणालियाँ विकसित की गई हैं जो समान कार्य करती हैं। इनमें माइक्रोसॉफ्ट जार्विस और बेबीएजीआई शामिल हैं, जो दोनों जीपीटी को "स्वयं-संकेत" और स्वायत्त रूप से कार्य करने की अनुमति देते हैं।
ऑटो-जीपीटी का उपयोग कैसे करें
बहुत सारे GitHub प्रोजेक्ट्स की तरह, ऑटो-जीपीटी सेट अप करना किसी फ़ाइल को डाउनलोड करने या किसी वेबसाइट पर जाने जितना आसान नहीं है। आरंभ करने से पहले कुछ महत्वपूर्ण आवश्यकताएं आवश्यक हैं, जिनमें पायथन 3.8 (या बाद का संस्करण), और शामिल हैं ओपनएआई एपीआई कुंजी, और एक पाइनकोन एपीआई कुंजी। यदि आप वैकल्पिक टेक्स्ट-टू-स्पीच सुविधा चाहते हैं तो आपको इलेवनलैब्स एपीआई की भी आवश्यकता होगी।
इनके लिंक अन्य महत्वपूर्ण जानकारी के साथ ऑटो-जीपीटी गिटहब पेज पर पाए जा सकते हैं। एक बार जब आप उन तीन आवश्यकताओं को पूरा कर लें, तो "कोड" पर क्लिक करें और ज़िप फ़ाइल डाउनलोड करें। वैकल्पिक रूप से, आप Git एप्लिकेशन के माध्यम से फ़ाइलों तक पहुंच सकते हैं।
सबसे पहले, पावरशेल जैसा एक कमांड-लाइन प्रोग्राम खोलें, जहां आपको "गिट क्लोन" टाइप करना होगा https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git” रिपॉजिटरी को क्लोन करने के लिए।
दूसरा चरण प्रोजेक्ट निर्देशिका पर नेविगेट करने के लिए पावरशेल में "सीडी 'ऑटो-जीपीटी'" टाइप करना है। फिर, आवश्यक निर्भरताएँ स्थापित करने के लिए "pip install -r require.txt" टाइप करें। अंत में, आपको फ़ाइल का नाम ".env.template" से ".env" करना होगा और अपनी OpenAI API कुंजी भरनी होगी।
एक बार जब आप ऑटो-जीपीटी स्थापित कर लेते हैं, तो इसका उपयोग करना वास्तव में आसान हो जाता है। यह आपसे पहले बॉट का नाम पूछेगा, उसके बाद उसे एक लक्ष्य प्रदान करेगा। आपको सही दिशा में ले जाने के लिए दोनों के उदाहरण भी दिए गए हैं।
क्या ऑटो-जीपीटी ने एजीआई हासिल कर लिया है?
बहुत सारे एआई उत्साही पहली झलक के रूप में ऑटो-जीपीटी की ओर इशारा कर रहे हैं एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस). निस्संदेह, इसका कारण यह है कि ऑटो-जीपीटी तर्क करने और लक्ष्यों को पूरा करने की दिशा में कई स्वायत्त कदम उठाने की क्षमता प्रदर्शित करता है। लंबी और अल्पकालिक मेमोरी के जुड़ने से ऑटो-जीपीटी को स्थायित्व भी मिलता है, जिससे उसे नई चीजें सीखने की अनुमति मिलती है।
बहुत से लोग कहेंगे कि जुड़े हुए संकेतों की एक श्रृंखला किसी प्रणाली को "बुद्धिमान" नहीं बनाती है, जबकि अन्य लोग दावा करते हैं कि अधिकांश मानव बुद्धि और व्यवहार एक समान तरीके से कार्य करते हैं।
चाहे यह एजीआई की शुरुआत हो या मानक एआई में विशेष रूप से उपयोगी अगला कदम, ऑटो-जीपीटी निश्चित रूप से यह "बुद्धिमान प्राणियों" के रहने और कार्य करने के भविष्य के बारे में कुछ दार्शनिक प्रश्न उठाता है इंटरनेट।
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