![चार एनवीडिया एच100 एचपीसी जीपीयू अगल-बगल।](/f/2927897ab0e7eae6952ff4b00b442178.jpg)
कोई सोच सकता है कि एक GPU जिसकी कीमत $40,000 से अधिक होगी सबसे अच्छा ग्राफिक्स कार्ड गेमिंग के लिए, लेकिन सच्चाई इससे कहीं अधिक जटिल है। वास्तव में, यह एनवीडिया जीपीयू एकीकृत ग्राफिक्स समाधानों के साथ भी तालमेल नहीं बिठा सकता है।
अब, इससे पहले कि आप बहुत परेशान हों, आपको पता होना चाहिए कि मैं एनवीडिया के H100 का जिक्र कर रहा हूं, जिसमें GH100 चिप (ग्रेस हॉपर) है। यह एक शक्तिशाली डेटा सेंटर जीपीयू है जो उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) कार्यों को संभालने के लिए बनाया गया है - पावर पीसी गेम के लिए नहीं। इसमें कोई डिस्प्ले आउटपुट नहीं है, और इसकी व्यापक क्षमताओं के बावजूद, इसमें कोई कूलर भी नहीं है। ऐसा इसलिए है क्योंकि, फिर से, आपको यह GPU डेटा सेंटर या सर्वर सेटिंग में मिलेगा, जहां इसे शक्तिशाली बाहरी प्रशंसकों से ठंडा किया जाएगा।
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जबकि इसमें "केवल" 14,592 CUDA कोर हैं (जो कि इससे कम है)। आरटीएक्स 4090), इसमें अत्यधिक मात्रा में VRAM और एक विशाल बस भी है। कुल मिलाकर, GPU में 80GB की HBM2e मेमोरी है, जो पाँच HBM स्टैक में विभाजित है, प्रत्येक 1024-बिट बस से जुड़ा है। एनवीडिया के उपभोक्ता जीपीयू के विपरीत, इस कार्ड में अभी भी एनवीलिंक है, जिसका अर्थ है कि इसे मल्टी-जीपीयू सिस्टम में निर्बाध रूप से काम करने के लिए जोड़ा जा सकता है।
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सवाल यह है कि: सामान्य उपयोग और गेम में इस प्रकार का जीपीयू इतना खराब क्यों है?
मामले को प्रदर्शित करने के लिए, YouTuber गेमरवान परीक्षण के लिए इनमें से चार H100 ग्राफ़िक्स कार्ड दिए गए, और इसके प्रदर्शन की जाँच करने के लिए एक को नियमित विंडोज़ सिस्टम में डालने का निर्णय लिया गया। यह एक PCIe 5.0 मॉडल था, और इसे एक के साथ जोड़ा जाना था आरटीएक्स 4090 डिस्प्ले आउटपुट की कमी के कारण। गेमरवान ने GPU को सुचारू रूप से चालू रखने के लिए एक कस्टम-डिज़ाइन किया गया बाहरी कूलर भी 3D-प्रिंट किया।
सिस्टम को H100 को एक उचित GPU के रूप में पहचानने में भी थोड़ा काम करना पड़ता है, लेकिन एक बार गेमरवान बाधाओं को दूर करने में कामयाब हो गया, तो वह चालू करने में भी सक्षम हो गया किरण पर करीबी नजर रखना सहायता। हालाँकि, जैसा कि हमने बाद में परीक्षण के दौरान पाया, गैर-डेटा सेंटर प्लेटफ़ॉर्म पर किसी अन्य चीज़ के लिए अधिक समर्थन नहीं है।
मानक 3डीमार्क टाइम स्पाई परीक्षण में, जीपीयू केवल 2,681 अंक तक पहुंच गया। तुलना के लिए, RTX 4090 का औसत स्कोर 30,353 अंक है। यह स्कोर H100 को उपभोक्ता GTX 1050 और GTX 1060 के बीच रखता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह लगभग AMD के Radeon 680M के समान है, जो एक एकीकृत GPU है।
इसके साथ ही गेमिंग टेस्ट भी खराब रहे चित्रोपमा पत्रक औसतन 8 फ़्रेम प्रति सेकंड (एफपीएस) तक पहुंच रेड डेड रिडेम्पशन 2. सॉफ़्टवेयर समर्थन की कमी यहाँ पर अपना बुरा असर दिखाती है - हालाँकि H100 अधिकतम 350 वॉट पर चल सकता है, लेकिन सिस्टम इसे 100W से आगे नहीं बढ़ा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रदर्शन में भारी गिरावट आती है।
![H100 और AD102 GPU के आर्किटेक्चर के बीच तुलना।](/f/8ab7b2b4f3adb466d64c27d77ccca482.jpg)
गेमिंग शक्तियों के इस खराब प्रदर्शन के कुछ अलग-अलग कारण हैं। एक के लिए, हालांकि H100 कागज पर एक अल्ट्रा-मजबूत ग्राफिक्स कार्ड है, यह RTX 4090 को पावर देने वाले AD102 GPU की तुलना में वास्तुशिल्प स्तर पर बहुत अलग है। इसमें केवल 24 रैस्टर ऑपरेटिंग इकाइयाँ (आरओपी) हैं, जो कि 160 आरओपी से एक महत्वपूर्ण गिरावट है।
एनवीडिया के उपभोक्ता जीपीयू को अच्छी तरह से चलाने के लिए सॉफ्टवेयर पक्ष पर बहुत अधिक समर्थन प्राप्त होता है। इसमें ड्राइवर, लेकिन डेवलपर्स से सिस्टम समर्थन भी शामिल है - गेम और बेंचमार्क प्रोग्राम दोनों में। ऐसे कोई ड्राइवर नहीं हैं जो गेमप्ले के लिए इस जीपीयू के प्रदर्शन को अनुकूलित करते हों, और परिणाम, जैसा कि आप देख सकते हैं, बेहद खराब है।
हम ड्राइवरों की शक्ति पहले ही देख चुके हैं इंटेल आर्क, जहां हार्डवेयर वही रहा है, लेकिन बेहतर ड्राइवर समर्थन ने प्रदर्शन लाभ प्रदान किया है जिसने आर्क को एक स्वीकार्य विकल्प बना दिया है यदि आप हैं एक बजट जीपीयू खरीदना. कोई एनवीडिया गेम रेडी ड्राइवर नहीं होने और एनवीडिया के बाकी सॉफ़्टवेयर स्टैक (हमेशा प्रभावशाली सहित) तक पहुंच की कमी के साथ डीएलएसएस 3), H100 एक $40,000 का GPU है जिसका किसी भी प्रकार का गेम चलाने में कोई व्यवसाय नहीं है।
संक्षेप में, यह एक कंप्यूटिंग जीपीयू है, न कि एक ग्राफिक्स कार्ड जिस तरह से हम में से अधिकांश लोग उन्हें जानते हैं। इसे एआई वर्कलोड पर विशेष ध्यान देने के साथ सभी प्रकार के एचपीसी कार्यों के लिए बनाया गया था। एनवीडिया ने एएमडी पर मजबूत बढ़त बनाए रखी है जहां तक AI का सवाल है, और H100 जैसे कार्ड इसमें एक बड़ी भूमिका निभाते हैं।
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