अपने डेटा के फैलाव की गणना करके पूरी तस्वीर प्राप्त करें।
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दो पैरामीटर डेटा के नमूने को परिभाषित करते हैं: स्थान और प्रसार या फैलाव। केवल स्थान पर ध्यान देकर व्यापार में गुमराह होना आसान है - आमतौर पर औसत या औसत मूल्य - डेटा के फैलाव को अनदेखा करते हुए। उदाहरण के लिए, आपके सभी उत्पादों की रेटिंग औसत से ऊपर हो सकती है, लेकिन किसी उत्पाद के लिए रेटिंग के बड़े प्रसार का मतलब है कि आपके ग्राहकों का एक हिस्सा बेहद असंतुष्ट है। Microsoft Excel आपको अपने व्यवसाय नियोजन में सहायता के लिए विभिन्न प्रकार के फैलाव उपायों की आसानी से गणना करने की अनुमति देता है।
स्टेप 1
Microsoft Excel खोलें और उस वर्कशीट को लोड करें जिसमें वह डेटा है जिसके लिए आप फैलाव आँकड़ों की गणना करना चाहते हैं।
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चरण दो
एक खाली सेल का चयन करें और विश्लेषण किए जा रहे डेटा के नाम के साथ "डेटा" की जगह "डेटा भिन्नता" लेबल करें। डेटा के नमूने का प्रसरण औसत मूल्य का एक माप है, प्रत्येक डेटा बिंदु नमूना माध्य से भिन्न होता है। भिन्नता वर्ग मानक विचलन के बराबर है। प्रसरण एक सामान्य या घंटी वक्र वितरण का वर्णन करने के लिए सबसे उपयुक्त है। यदि आपका डेटा सामान्य वितरण के लिए उपयुक्त नहीं है या इसमें कई आउटलेयर हैं, या बहुत कम या उच्च मान हैं, तो इसका मूल्य कम अर्थपूर्ण होगा।
चरण 3
सेल के साथ एक्सेल फ़ंक्शन बॉक्स में निम्न दर्ज करें जिसमें चयनित भिन्नता माप होगा:
=VAR(A1:A100)
"A1: A100" को उस सेल की श्रेणी से बदलें जिसमें वह डेटा है जिसके लिए आप भिन्नता की गणना करना चाहते हैं।
चरण 4
एक खाली सेल का चयन करें और इसे "डेटा फर्स्ट क्वार्टाइल" लेबल करें। डेटा नमूने का पहला क्वार्टाइल उस डेटा बिंदु का मान होता है जहां डेटा का 25 प्रतिशत मान से कम होता है। चयनित सेल के साथ एक्सेल सूत्र बॉक्स में निम्नलिखित दर्ज करें:
= क्वार्टाइल (ए: ए100,1)
चरण 5
एक खाली सेल का चयन करें और इसे "डेटा थर्ड क्वार्टाइल" लेबल करें। डेटा नमूने का पहला क्वार्टाइल उस डेटा बिंदु का मान होता है जहां 75 प्रतिशत डेटा मान से कम होता है। चयनित सेल के साथ एक्सेल सूत्र बॉक्स में निम्नलिखित दर्ज करें:
= क्वार्टाइल (ए: ए100,3)
चरण 6
इंटरक्वेर्टाइल रेंज की गणना करने के लिए पहले और तीसरे क्वार्टाइल के बीच अंतर की गणना करें। यह फैलाव का एक अधिक मजबूत उपाय है, जब आपका डेटा सामान्य वितरण में फिट नहीं होता है और इसमें आउटलेयर शामिल होते हैं।
