रिलेशनल डेटाबेस मॉडल के क्या फायदे हैं?

रिलेशनल डेटाबेस मॉडल को पहली बार 1969 में IBM के E.F. Codd द्वारा पेश किया गया था। संबंधपरक मॉडल में, डेटा को पंक्तियों और स्तंभों से युक्त तालिकाओं (यानी, "संबंध") में संरचित किया जाता है। प्रत्येक पंक्ति में एक एकल रिकॉर्ड होता है जिसमें अलग-अलग डेटा तत्व (या "विशेषताएं") शामिल होते हैं, जो उस कॉलम के लिए परिभाषित नियमों के अनुसार उसी प्रकार के तत्वों वाले कॉलम में व्यवस्थित होते हैं। वैकल्पिक डेटाबेस मॉडल में नेटवर्क, पदानुक्रमित, फ्लैट फ़ाइल और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड मॉडल शामिल हैं।

संबंधपरक मॉडल डेटा को इस तरह से संरचित करता है कि जटिलता से बचा जा सके। तालिका संरचना एक सहज ज्ञान युक्त संगठन है जो अधिकांश उपयोगकर्ताओं से परिचित है, विशेष रूप से वे जिन्होंने भौतिक या सॉफ़्टवेयर स्प्रेडशीट, चेक रजिस्टर या अन्य सारणीबद्ध डेटा के साथ काम किया है। डेटा मॉडल के भीतर स्वाभाविक रूप से व्यवस्थित होते हैं, डेटाबेस के विकास और उपयोग को सरल बनाते हैं।

रिलेशनल मॉडल के तहत, डेटाबेस में डेटा तक पहुँचने के लिए किसी पेड़ या पदानुक्रम के माध्यम से एक कठोर मार्ग को नेविगेट करने की आवश्यकता नहीं होती है। उपयोगकर्ता डेटाबेस में किसी भी तालिका को क्वेरी कर सकते हैं, और परिणामों में अन्य तालिकाओं में निहित प्रासंगिक डेटा को शामिल करने के लिए विशेष जॉइन फ़ंक्शंस का उपयोग करके संबंधित तालिकाओं को जोड़ सकते हैं। परिणामों को किसी भी कॉलम की सामग्री के आधार पर और किसी भी कॉलम पर फ़िल्टर किया जा सकता है, जिससे उपयोगकर्ता आसानी से सार्थक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। उपयोगकर्ता चुन सकते हैं कि परिणामों में कौन से कॉलम शामिल किए जाएं ताकि केवल प्रासंगिक डेटा प्रदर्शित हो।

डेटा अखंडता संबंधपरक मॉडल की एक अनिवार्य विशेषता है। मजबूत डेटा टाइपिंग और वैधता जांच सुनिश्चित करती है कि डेटा स्वीकार्य सीमाओं के भीतर है, और आवश्यक डेटा मौजूद है। तालिकाओं के बीच संदर्भात्मक अखंडता अभिलेखों को अपूर्ण या अनाथ होने से रोकती है। डेटा अखंडता डेटा की सटीकता और स्थिरता सुनिश्चित करने में मदद करती है।

रिलेशनल डेटाबेस मॉडल स्वाभाविक रूप से स्केलेबल और एक्स्टेंसिबल है, जो बदलती आवश्यकताओं और डेटा की बढ़ती मात्रा को पूरा करने के लिए एक लचीली संरचना प्रदान करता है। रिलेशनल मॉडल डेटा या शेष डेटाबेस को प्रभावित किए बिना आसानी से कार्यान्वित करने के लिए डेटाबेस संरचना में परिवर्तन की अनुमति देता है। डेटाबेस विश्लेषक व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मौजूदा डेटाबेस में तालिकाओं और स्तंभों को जल्दी और आसानी से जोड़, हटा और संशोधित कर सकता है। सैद्धांतिक रूप से पंक्तियों, स्तंभों या तालिकाओं की संख्या की कोई सीमा नहीं है। वास्तव में, वृद्धि और परिवर्तन संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली और भौतिक द्वारा सीमित हैं कंप्यूटिंग हार्डवेयर, और परिवर्तन एक विशिष्ट डेटाबेस के लिए डिज़ाइन किए गए बाहरी अनुप्रयोगों को प्रभावित कर सकते हैं संरचना।

एक संबंधपरक डेटाबेस डिज़ाइन सुनिश्चित करने के लिए एक व्यवस्थित पद्धति मौजूद है जो विसंगतियों से मुक्त है जो डेटाबेस की अखंडता और सटीकता को प्रभावित कर सकती है। "डेटाबेस सामान्यीकरण" डेटाबेस संरचना के डिजाइन और समीक्षा के लिए नियमों, गुणों और उद्देश्यों का एक सेट प्रदान करता है। सामान्यीकरण उद्देश्यों को "सामान्य रूप" नामक स्तरों में वर्णित किया गया है। सामान्यीकरण के प्रत्येक स्तर को अगले स्तर पर आगे बढ़ने से पहले पूरा किया जाना चाहिए। एक डेटाबेस डिज़ाइन को आम तौर पर सामान्यीकृत माना जाता है जब वह तीसरे सामान्य रूप की आवश्यकताओं को पूरा करता है। सामान्यीकरण डिजाइनरों को विश्वास दिलाता है कि डेटाबेस डिजाइन मजबूत और भरोसेमंद है।