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छवि क्रेडिट: किम स्टील / फोटोडिस्क / गेट्टी छवियां
वॉयस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर भाषण को टेक्स्ट में बदल देता है - आप सिस्टम में बात करते हैं और यह आपके द्वारा कही गई बातों को ट्रांसक्रिप्ट करता है। यह उन लोगों के लिए उपयोगी है जो दृष्टिबाधित हैं और उन शारीरिक समस्याओं से ग्रस्त हैं जो कीबोर्ड पर टाइप करना कठिन बनाते हैं। अन्य लोग सिस्टम का उपयोग कर सकते हैं क्योंकि उन्हें टाइपिंग की तुलना में बात करना आसान लगता है या केवल इसलिए कि यह मज़ेदार है। हालाँकि, ध्वनि पहचान तकनीक सही नहीं है, और इसके कुछ नुकसान भी हैं।
सटीकता और गलत व्याख्या की कमी
ध्वनि पहचान सॉफ़्टवेयर हमेशा आपके शब्दों को स्क्रीन पर पूरी तरह सटीक रूप से प्रदर्शित नहीं करेगा. प्रोग्राम भाषा के संदर्भ को उस तरह से नहीं समझ सकते हैं जिस तरह से मनुष्य कर सकते हैं, जिससे त्रुटियां होती हैं जो अक्सर गलत व्याख्या के कारण होती हैं। जब आप लोगों से बात करते हैं, तो वे आपकी बात को डिकोड करते हैं और उसे एक अर्थ देते हैं। वॉयस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर ऐसा कर सकता है लेकिन सही अर्थ चुनने में सक्षम नहीं हो सकता है। उदाहरण के लिए, यह हमेशा "उनके" और "वहां" जैसे समानार्थी शब्दों के बीच अंतर नहीं कर सकता है। इसमें कठबोली, तकनीकी शब्दों और समरूपों की समस्या भी हो सकती है।
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समय लागत और उत्पादकता
आप सोच सकते हैं कि किसी प्रक्रिया को कम्प्यूटरीकृत करना इसे गति देता है, लेकिन यह आवश्यक रूप से ध्वनि पहचान प्रणालियों के लिए सही नहीं है, और आपको प्रक्रिया में अपेक्षा से अधिक समय लगाना पड़ सकता है। त्रुटियों को ठीक करने के लिए आपको समीक्षा करने और संपादित करने के लिए समय पर ध्यान देना होगा। कुछ कार्यक्रम समय के साथ आपकी आवाज और भाषण पैटर्न के अनुकूल होते हैं; यह आपके कार्यप्रवाह को तब तक धीमा कर सकता है जब तक कि कार्यक्रम गति के अनुरूप न हो जाए। आपको यह भी सीखना होगा कि सिस्टम का उपयोग कैसे करें। उदाहरण के लिए, आपको सही गति और टोन ढूंढनी होगी -- यदि आप बहुत तेज़ या अस्पष्ट रूप से बात करते हैं, तो आप वर्तनी और व्याकरण की त्रुटियों को बढ़ाएंगे। सिस्टम कमांड का उपयोग करने की आदत डालना और विराम चिह्नों को ज़ोर से बोलना हमेशा आसान नहीं होता है। यह आपके भाषण के प्रवाह और गति को प्रभावित कर सकता है।
उच्चारण और भाषण पहचान
ध्वनि पहचान प्रणाली में उच्चारण के साथ समस्या हो सकती है। हालांकि कुछ लोग समय के साथ आपके भाषण को डिकोड करना सीख सकते हैं, आपको त्रुटियों को कम करने के लिए हर समय लगातार और स्पष्ट रूप से बात करना सीखना होगा। यदि आप गड़गड़ाहट करते हैं, बहुत तेजी से बात करते हैं या एक-दूसरे में शब्द चलाते हैं, तो सॉफ्टवेयर हमेशा सामना नहीं कर पाएगा। यदि आपकी आवाज़ बदल जाती है, जैसे कि आपको सर्दी, खांसी, साइनस या गले की समस्या है, तो प्रोग्राम को सामान्य रूप से भाषण को पहचानने में समस्या हो सकती है।
पृष्ठभूमि शोर हस्तक्षेप
ध्वनि पहचान सॉफ़्टवेयर का सर्वोत्तम लाभ उठाने के लिए, आपको एक शांत वातावरण की आवश्यकता होती है। पृष्ठभूमि में बहुत अधिक शोर होने पर सिस्टम इतनी अच्छी तरह से काम नहीं करता है। हो सकता है कि वे आपके भाषण, बात करने वाले अन्य लोगों और अन्य परिवेशीय शोर के बीच अंतर करने में सक्षम न हों, जिससे ट्रांसक्रिप्शन मिक्स-अप और त्रुटियां हो सकती हैं। यदि आप व्यस्त कार्यालय या शोरगुल वाले वातावरण में काम करते हैं तो यह समस्या पैदा कर सकता है। करीब-करीब बात करने वाले माइक्रोफ़ोन या शोर-रद्द करने वाले हेडसेट पहनने से सिस्टम को आपके भाषण पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिल सकती है।
शारीरिक दुष्प्रभाव
यदि आप ध्वनि पहचान तकनीक का बार-बार उपयोग करते हैं, तो आपको कुछ शारीरिक परेशानी और मुखर समस्याओं का अनुभव हो सकता है। लंबे समय तक बात करने से स्वर बैठना, मुंह सूखना, मांसपेशियों में थकान, आवाज का अस्थायी नुकसान और मुखर तनाव हो सकता है। तथ्य यह है कि आप स्वाभाविक रूप से बात नहीं कर रहे हैं, इससे यह और भी खराब हो सकता है और यदि आप नियमित रूप से किसी प्रोग्राम का उपयोग करेंगे तो आपको अपनी आवाज़ की रक्षा करना सीखना पड़ सकता है।