SPSS में अपने लॉजिस्टिक रिग्रेशन को ग्राफ़ करने के लिए "प्लॉट्स" सुविधा का उपयोग करें।
एसपीएसएस शुरू करें। दिखाई देने वाली स्वागत विंडो से "एक मौजूदा डेटा स्रोत खोलें" चुनें। "अधिक फ़ाइलें" पर डबल-क्लिक करें, फिर अपनी डेटा फ़ाइल पर नेविगेट करें। फ़ाइल को SPSS में खोलने के लिए उस पर डबल-क्लिक करें।
"विश्लेषण," फिर "प्रतिगमन" पर क्लिक करें और फिर "बाइनरी लॉजिस्टिक" चुनें। "लॉजिस्टिक रिग्रेशन" विंडो दिखाई देगी।
दाईं ओर सूची से अपने आश्रित चर पर क्लिक करें -- अर्थात, वह चर जिसका आप अनुमान लगाने का प्रयास कर रहे हैं। फिर, "आश्रित" बॉक्स के बगल में स्थित तीर पर क्लिक करें। इसके बाद, यदि आप एक से अधिक क्लिक करना चाहते हैं, तो "Ctrl" बटन का उपयोग करके अपने भविष्यवक्ता चर का चयन करें, और "Covariates" बॉक्स के बगल में स्थित तीर पर क्लिक करें। ध्यान दें कि आपके श्रेणीबद्ध चर स्वचालित रूप से उनके आगे "(बिल्ली)" लेबल प्राप्त करते हैं। यदि आप विश्लेषण में अपने किसी भी चर के बीच की बातचीत को शामिल करना चाहते हैं, तो बाईं ओर मुख्य सूची में प्रत्येक पर एक बार क्लिक करें, फिर "कोवरिएट्स" बॉक्स के बगल में ">a*b>" बटन पर क्लिक करें।
"विधि" ड्रॉप-डाउन मेनू से "फॉरवर्ड: एलआर" चुनें। यह आपके प्रत्येक भविष्यवक्ता के लिए अलग-अलग परिणाम देता है, जिससे आप यह देख सकते हैं कि प्रत्येक एक समग्र मॉडल में कितना योगदान देता है, साथ ही साथ सभी चरों की भविष्य कहनेवाला शक्ति भी।
"विकल्प" पर क्लिक करें। "सांख्यिकी और प्लॉट" हेडर से, "वर्गीकरण प्लॉट" चुनें। ऐसा करने के बाद, SPSS आपके लॉजिस्टिक रिग्रेशन का ग्राफ लौटाता है। इस मेनू के अन्य उपयोगी आंकड़े हैं "होस्मेर-लेमेशो गुडनेस-ऑफ-फिट" और "इटरेशन हिस्ट्री।" इन दो परीक्षणों का आउटपुट आपको इस बात की जानकारी देता है कि मॉडल कितना सही है। जब आप कर लें तो "जारी रखें" पर क्लिक करें।
ओके पर क्लिक करें।" परिणाम आने के लिए थोड़ी देर प्रतीक्षा करें। लॉजिस्टिक रिग्रेशन काफी कंप्यूटर-गहन प्रक्रिया है और बड़े डेटासेट के साथ, इसमें कुछ समय लग सकता है। जब आउटपुट स्क्रीन दिखाई दे, तो अपना ग्राफ़ देखने के लिए नीचे स्क्रॉल करें।
