वर्चुअल वेयरहाउस क्या है?

वर्चुअल वेयरहाउस डेटा वेयरहाउस के लिए एक और शब्द है। डेटा वेयरहाउस एक कंप्यूटिंग टूल है जिसे व्यवसाय प्रबंधन में निर्णय लेने को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह समय में एक विशिष्ट क्षण से संबंधित व्यावसायिक डेटा एकत्र और प्रदर्शित करता है, उस समय व्यवसाय की स्थिति का एक स्नैपशॉट बनाता है। वर्चुअल वेयरहाउस अक्सर विभिन्न प्रकार के स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं।

वर्चुअल वेयरहाउस अनिवार्य रूप से एक व्यावसायिक डेटाबेस है। वर्चुअल वेयरहाउस में पाया जाने वाला डेटा आमतौर पर पूरे प्रोडक्शन सिस्टम में कई स्रोतों से कॉपी किया जाता है। ऐसा इसलिए किया जाता है ताकि संबंधित डेटा को जल्दी से और पूरे सिस्टम को एक्सेस किए बिना खोजा जा सके। एक समय में संपूर्ण उत्पादन प्रणाली की खोज करना सिस्टम के प्रदर्शन से संभावित रूप से समझौता कर सकता है। डेटा वेयरहाउस का उपयोग करने से यह ऑपरेटिंग जोखिम दूर हो जाता है और समग्र एक्सेस प्रक्रिया को गति मिलती है।

वर्चुअल वेयरहाउस में संग्रहीत की जा रही जानकारी के प्रकार के आधार पर, एक एकल वेयरहाउस कर सकता है किसी भी संख्या में संभावित से संबंधित दर्जनों विभिन्न स्रोतों के डेटा के साथ अतिभारित हो जाते हैं विषय। गोदाम को नेविगेट करने में असंभव होने से रोकने के लिए, डेटा मार्ट नामक उपखंडों का कभी-कभी उपयोग किया जाता है। ये डेटा मार्ट वेयरहाउस में सहेजी गई जानकारी को उन श्रेणियों में विभाजित करते हैं जिन्हें व्यक्तिगत रूप से चुना जा सकता है और उपयोगकर्ता जो मांग रहा है उसके आधार पर खोजा जा सकता है।

डेटा वेयरहाउस आमतौर पर नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे उस व्यवसाय की वर्तमान स्थिति को दर्शाते हैं जिसका डेटा वे संग्रहीत करते हैं। उपयोगकर्ता की इच्छाओं के आधार पर, उन्हें अक्सर दैनिक, साप्ताहिक या अनुकूलित समय सारिणी पर अद्यतन करने के लिए सेट किया जा सकता है। वर्चुअल वेयरहाउस में संग्रहीत डेटा स्थिर होता है। इसका मतलब है कि नया डेटा इसके बजाय मौजूदा डेटा के साथ संग्रहीत किया जाता है, जिससे आप ऐतिहासिक जानकारी के साथ-साथ वर्तमान जानकारी तक पहुंच सकते हैं।

डेटा को स्टोर और कैटलॉग करने के लिए वर्चुअल वेयरहाउस का उपयोग करने का एक अन्य लाभ एकीकरण है। कंप्यूटिंग के संदर्भ में, एकीकरण तब होता है जब दो या दो से अधिक स्रोतों से खींचा गया डेटा जो उनकी जानकारी को अलग-अलग लेबल करते हैं, पहचान के एक ही साधन का उपयोग करके संग्रहीत किया जाता है। डेटा पुनर्प्राप्ति उद्देश्यों के लिए एकीकरण उपयोगी है, क्योंकि यह सभी संग्रहीत डेटा को एक पर खोजना संभव बनाता है समय, स्रोत की विशिष्ट पहचान द्वारा निर्धारित प्रत्येक स्रोत की अलग-अलग खोज करने के विरोध में तरीका।