पायथन में एक सूची का औसत कैसे खोजें

यदि आप गणित या सांख्यिकीय कंप्यूटिंग करने के लिए पायथन नामक प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको किसी बिंदु पर किसी सूची में संख्याओं का औसत लेने की आवश्यकता हो सकती है। ऐसा करने के कई तरीके हैं, जिसमें सूची पर लूप करके औसत की गणना करना और संख्याओं के एक सेट का मतलब खोजने के लिए लाइब्रेरी फ़ंक्शंस का उपयोग करना शामिल है।

संख्याओं के एक समूह का औसत या माध्य आमतौर पर सूची में संख्याओं की मात्रा से विभाजित सभी संख्याओं के योग को संदर्भित करता है। यह अंकगणितीय माध्य देता है, जो विभिन्न सांख्यिकीय अनुप्रयोगों और अनौपचारिक संदर्भों में उपयोगी हो सकता है।

प्रोग्रामिंग भाषा पायथन एक सूची के तत्वों के माध्यम से कदम, या लूप करना अपेक्षाकृत आसान बनाता है और उनमें से प्रत्येक के लिए कुछ संपत्ति की गणना करता है। पायथन में कई प्रकार के लूप शामिल हैं, जिसमें "जबकि" लूप शामिल हैं जो तब तक जारी रहते हैं जब तक कि कोई शर्त सच नहीं हो जाती है और "फॉर" लूप जो सूची के प्रत्येक तत्व पर एक बार कोड निष्पादित करते हैं।

एक "फॉर" लूप शायद किसी सूची के माध्य के लिए पायथन में उपयोग करने के लिए सबसे आसान लूप है। शून्य के बराबर एक चर सेट करें और सूची के प्रत्येक तत्व पर इसके मान को नए चर में जोड़कर पुनरावृति करें। जब लूप किया जाता है, तो पायथन के अंतर्निहित "लेन" फ़ंक्शन का उपयोग करके सूची की लंबाई की गणना करें। योग को सूची की लंबाई से विभाजित करें।

यदि सूची में सभी पूर्णांक हैं, तो सूची को दशमलव संख्या के साथ जोड़ने के लिए निरंतर "1.0" से गुणा करें ताकि पायथन परिणाम को निकटतम पूर्णांक तक न ले जाए। आप पाइथन के अंतर्निर्मित "दशमलव" वर्ग का उपयोग यह नियंत्रित करने के लिए कर सकते हैं कि पाइथन परिणाम का कितना गोलाकार करता है।

यह प्रक्रिया भाषा के पायथन 2 या पायथन 3 संस्करणों में समान है।

कुछ मामलों में, हो सकता है कि आप एक सामान्य ऑपरेशन करने के लिए अपने कोड को लागू नहीं करना चाहें जैसे कि पायथन में संख्याओं का माध्य लेना।

आप माध्य और अन्य सांख्यिकीय कार्यों की गणना करने के लिए पायथन में विभिन्न प्रकार के ऐड-ऑन पुस्तकालयों का उपयोग कर सकते हैं। एक सामान्य है NumPy वैज्ञानिक कंप्यूटिंग लाइब्रेरी, जो एक मुफ़्त लाइब्रेरी है। आप लाइब्रेरी में शामिल "numpy.mean" फ़ंक्शन के लिए संख्याओं की एक सूची या सरणी पास कर सकते हैं, और यह आपके द्वारा पास की गई संख्याओं का माध्य लौटाता है।

NumPy को अधिकांश आधुनिक ऑपरेटिंग सिस्टम और पायथन के संस्करणों पर स्थापित किया जा सकता है। NumPy का उपयोग पायथन के साथ "numpy.std" फ़ंक्शन का उपयोग करके मानक विचलन गणना के लिए भी किया जा सकता है।