Chargez l'outil d'analyse de données à partir des compléments Excel, inclus dans toutes les versions d'Excel. Vous devez le faire pour effectuer une régression ou tout autre type d'analyse de données. En cliquant sur "Outils", un menu déroulant s'ouvre. Sélectionnez "Add-ins" et dans le menu qui s'ouvre, cochez "Analysis ToolPak" et cliquez sur "OK". « Analyse des données » devrait apparaître dans votre menu Outils.
Entrez les données que vous utiliserez pour votre régression dans une feuille de calcul Excel, en codant toutes les variables fictives avec la valeur 1 ou 0, selon que le sujet possède la caractéristique en question. Le sexe est un exemple de variable muette, car les sujets d'une étude ne peuvent être que des hommes ou des femmes. Une étude des résultats des examens d'entrée à l'université qui incluait le sexe des sujets, par exemple, pourrait coder les étudiantes avec un 1. L'utilisation de variables fictives parmi vos variables indépendantes ne nécessite aucune fonction spéciale dans Excel. N'oubliez pas que si une variable muette n'a que deux catégories (comme homme ou femme), une seule variable est nécessaire pour représenter les deux catégories.
Codez les variables catégorielles avec plus de deux catégories en tant que variables muettes multiples, en vous assurant que le nombre de variables est un de moins que le nombre de catégories (n-1, en termes statistiques). Par exemple, la catégorie ethnicité exprimée en cinq niveaux (blanc, noir, hispanique, asiatique, indien d'Amérique) nécessiterait quatre variables muettes distinctes. Par exemple, si vous étudiiez les résultats de l'examen d'entrée à l'université, vous pourriez créer le mannequin suivant variables: noir, hispanique, asiatique et indien d'Amérique, encodant chacune un 1 si l'élève en question correspond à cette ethnie Catégorie.
Développez la capacité d'Excel pour la régression avec des variables factices avec un complément qui permettra au programme d'effectuer des régressions avec des variables dépendantes factices. L'un de ces programmes est XLStat, disponible à l'achat et au téléchargement auprès du fabricant, Addinsoft. Des programmes comme celui-ci vous permettent d'effectuer des régressions dans lesquelles la variable dépendante prend les valeurs soit 1 soit 0.
Avertissement
Une erreur courante chez les débutants est d'utiliser autant de variables muettes qu'il y a de catégories (comme, par exemple, deux variables muettes pour homme et femme). Une telle approche créerait une multicolinéarité, dans laquelle deux variables indépendantes sont fortement corrélées, rendant presque impossible la détermination de leurs effets séparés sur la variable dépendante. N'oubliez pas que le nombre de variables muettes doit toujours être un de moins que le nombre de catégories.
