Zhe Zhou
Il y a une poussée et une traction constantes lorsqu’il s’agit de nouvelles technologies liées à la sécurité. Les chercheurs inventeront un nouveau système de sécurité, mais d’autres trouveront un moyen de le contourner, avant que d’autres encore arrivent et trouvent un moyen de le renforcer davantage. C’est un cercle vicieux et cela s’applique certainement aux logiciels de reconnaissance faciale, qui sont désormais largement utilisés dans tous les domaines, de la sécurité des aéroports au déverrouillage de nos systèmes. Combinés iPhone X.
UN nouveau projet menée par des chercheurs en Chine menace cependant de l'ébranler, à travers la création d'un système à LED. casquette de baseball, capable de tromper les systèmes de reconnaissance faciale en leur faisant croire que vous êtes une autre personne entièrement. Le hack intelligent (mais effrayant) consiste à projeter des points de lumière infrarouge sur le visage d’une personne, qui sont ensuite détectés par des caméras de reconnaissance faciale et interprétés à tort comme des détails du visage. Dans une démonstration, les chercheurs ont réussi à tromper les caméras de reconnaissance faciale en leur faisant croire qu'une personne était quelqu'un d'autre (y compris le chanteur Moby) avec une précision de plus de 70 %.
« En lançant ce type d’attaque, un attaquant peut non seulement esquiver les caméras de surveillance; plus important encore, il peut usurper l’identité de sa victime cible et passer le système d’authentification faciale, si seule la photo de la victime est acquise par l’attaquant », les chercheurs écrire dans un article accessible au public. « … L'attaque est totalement inobservable par les personnes à proximité, car non seulement la lumière est invisible, mais en plus le dispositif que nous avons fabriqué pour lancer l'attaque est suffisamment petit. Selon notre étude sur un vaste ensemble de données, les attaquants ont… [un] taux de réussite de plus de 70 % pour trouver un tel exemple contradictoire pouvant être mis en œuvre par infrarouge.
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Ce n’est pas le seul exemple similaire d’« objets contradictoires » que nous ayons rencontré. Nous avons déjà couvert lunettes contradictoires capables de rendre les gens méconnaissables à la reconnaissance faciale, et un moyen de modifier les textures sur un objet imprimé en 3 pour créer, par exemple, des systèmes de reconnaissance d'images identifier une tortue imprimée en 3D comme un fusil.
Bien que la dernière étude menée en Chine n’ait pas été évaluée par des pairs et que nous ne puissions donc pas garantir ses résultats, elle Il semble que de plus en plus d’exemples mettent en évidence les faiblesses potentielles de la reconnaissance informatique d’images.
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