Alberto Ghizzi Panizza/Getty Images
Dans la lutte contre les braconniers et le commerce illégal, les animaux peuvent utiliser toute l’aide qu’ils peuvent obtenir. Merci aux chercheurs de l’Université d’Helsinki Laboratoire de géographie numérique, la faune sauvage peut trouver cette aide grâce à un outil populaire utilisé par les trafiquants pour vendre leurs marchandises illégales: les médias sociaux.
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« Avec environ deux milliards et demi d’utilisateurs, la facilité d’accès a transformé les médias sociaux en un lieu important pour le commerce illégal d’espèces sauvages. » Enrico Di Minin, un scientifique en conservation travaillant sur le projet, a déclaré à Digital Trends. « Les marchands d'animaux sauvages actifs sur les réseaux sociaux publient des photos et des informations sur les produits issus de la faune pour attirer et interagir avec des clients potentiels, tout en informant leur réseau de contacts existant sur les produits disponibles des produits. Actuellement, le manque d’outils permettant une surveillance efficace des volumes élevés de données sur les réseaux sociaux limite la capacité des organismes chargés de l’application de la loi à freiner le commerce illégal d’espèces sauvages. Nous prévoyons de développer et d’utiliser des méthodes issues de l’intelligence artificielle pour surveiller efficacement le commerce illégal d’espèces sauvages sur les réseaux sociaux.
Di Minin et ses collègues conçoivent un système qui, espèrent-ils, pourra passer au peigne fin les publications sur les réseaux sociaux pour identifier les images, les métadonnées et les expressions associées au commerce illégal d'espèces sauvages, qu'il s'agisse de produits ou d'animaux eux-mêmes. La tâche est trop grande pour que les humains puissent l'accomplir seuls, c'est pourquoi ils font appel à des logiciels, notamment de reconnaissance d'images et algorithmes de traitement du langage naturel (NLP), pour filtrer tout le bruit et repérer les activités suspectes.
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« Le commerce illégal d'espèces sauvages est en plein essor en ligne, en particulier sur les réseaux sociaux », a déclaré Di Minin. « Cependant, les mégadonnées dérivées des médias sociaux nécessitent de filtrer les informations sans rapport avec le commerce illégal d’espèces sauvages. Sans automatiser le processus avec des méthodes issues de l’intelligence artificielle, filtrer un contenu volumineux à la recherche d’informations pertinentes demande trop de temps et de ressources. Alors que le temps presse pour de nombreuses espèces ciblées, les algorithmes issus de l’intelligence artificielle offrent un moyen innovant de surveiller efficacement le commerce illégal d’espèces sauvages sur les réseaux sociaux.
À titre d’exemple, Di Minin a déclaré que les logiciels de reconnaissance d’images peuvent être entraînés à détecter des produits spécifiques, comme une corne de rhinocéros ou une défense d’éléphant, tandis que les métadonnées peuvent donner des indices sur l’emplacement d’une image. Des signaux audio-vidéo, comme un chant d'oiseau particulier, peuvent signaler un commerce illégal d'animaux de compagnie, tandis que les algorithmes NLP peuvent faire la différence entre une publication présentant un animal à vendre ou dans la nature. « Potentiellement, de tels algorithmes peuvent également identifier les mots de code que les passeurs illégaux utilisent à la place des vrais noms… en traitant simultanément le contenu verbal, visuel et audiovisuel », a déclaré Di Minin.
I.A. peut aider à détecter le commerce illégal, mais il ne peut à lui seul l’arrêter. Pour cela, Di Minin encourage les plateformes de médias sociaux à sévir activement contre les vendeurs. Il admet qu'il existe un risque que ces revendeurs se déplacent vers d'autres plateformes, mais souligne que les partenariats entre les entreprises, les scientifiques et les forces de l'ordre sont essentiels.
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