Génération de niveau DOOM à l'aide de réseaux adverses génératifs
Des entreprises technologiques comme Google DeepMind ont démontré comment l’intelligence artificielle de pointe peut apprendre à jouer à des jeux vidéo classiques mieux que la plupart des joueurs humains. Mais une IA pourrait-elle concevoir des scènes de jeux vidéo classiques ainsi que des concepteurs humains? C’est une question posée par des chercheurs italiens, qui ont développé un réseau de neurones artificiels capable de générer un nombre théoriquement infini de nouveaux niveaux du classique de 1993 Jeu de tir à la première personne Perte. Si vous avez passé les 25 dernières années à souhaiter Perte ne finirait jamais, aujourd'hui c'est votre jour de chance !
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Pour créer les nouveaux niveaux, deux réseaux de neurones d'apprentissage profond ont été présentés à 1 000 existants Perte les niveaux. Cela leur a donné la possibilité d'apprendre les fonctionnalités des niveaux populaires et de les utiliser comme base pour en générer de nouvelles. Les chercheurs n’ont eu aucune contribution directe sur les niveaux générés. Cependant, leur sélection des niveaux utilisés pour enseigner le réseau leur a permis d'exercer un léger contrôle - comme le parent qui essaie de façonner les goûts musicaux de leurs enfants en leur faisant jouer uniquement des albums classiques produits pendant l'âge d'or de, disons, 1988 pour 1997.
"Il n'y a pas de biais explicite codé dans les réseaux qui génèrent les niveaux, mais nous nous attendions - et trouvé dans notre analyse - les réseaux génèrent des niveaux qui partagent des similitudes avec les niveaux utilisés pour entraînement," Daniele Loiacono, professeur adjoint au Politecnico de Milan en Italie, a déclaré à Digital Trends. « Ainsi, le choix de l’ensemble des niveaux à utiliser pour la formation permet d’influencer la qualité et les caractéristiques des niveaux générés. »
Alors, qu’est-ce que cela signifie pour la conception des futurs jeux? Les emplois de développeurs AAA de demain seront-ils occupés par des robots plutôt que par des créateurs humains? Pas nécessairement.
« Nous pensons que ces travaux, ainsi que plusieurs travaux récents dans la littérature sur la recherche sur les jeux, suggèrent qu'il serait possible très bientôt pour développer de meilleurs outils de conception, où l'IA. pourrait aider les concepteurs humains dans la création de contenu de jeu », Loiacono dit. « De tels outils de conception « intelligents » pourraient faire gagner du temps aux concepteurs humains tout en leur permettant de travailler à un niveau d’abstraction plus élevé. Nos autres travaux portent sur l’utilisation de l’IA. pour générer du contenu de jeu, notamment des pistes pour les jeux de course, des ressources 3D, des armes et des cartes pour les FPS, ainsi que des niveaux pour les jeux de plateforme. En particulier, cette approche pourrait être appliquée pour générer des cartes également pour la stratégie en temps réel, les arènes de combat multijoueurs en ligne et les jeux RPG.
Aux côtés de Loiacono, les autres chercheurs du projet comprenaient Edoardo Giacomello, ancien étudiant du Politecnico di Milano, et Pier Luca Lanzi, professeur titulaire à l'université. Tu peux lire leur article ici. Le référentiel du projet est également disponible pour examen sur Github.
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