Ce n'est un secret pour personne Twitter est largement peuplé de robots, des programmes automatisés qui agissent souvent sous couvert d’être un véritable être humain, mais les nouvelles découvertes du Pew Research Center aident à quantifier leur activité.
Les robots représentent les deux tiers des tweets renvoyant vers des sites Web populaires, selon le rapport, et ont tendance à partager du contenu pour adultes, des sports et des actualités avec une vigueur particulière.
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Le rapport intervient après plusieurs mois de révélations sur le rôle joué par les robots dans la diffusion de fausses nouvelles sur les plateformes de médias sociaux comme Facebook et Twitter, ce qui pourrait influencer les votes du référendum sur le Brexit au Royaume-Uni jusqu’à l’élection présidentielle américaine de 2016. En novembre, Twitter a mis à jour sa politique sur les robots pour les limiter au partage d’« informations utiles » et à la réalisation de « campagnes créatives ».
Tous les robots ne sont pas intrinsèquement mauvais
. Les assistants vocaux comme Siri et Alexa ont eu un accès intime à notre vie quotidienne, aidant beaucoup d’entre nous à gérer le chaos du 21e siècle. Sur les réseaux sociaux, certains robots envoient des alertes d’urgence à la suite de catastrophes naturelles, tandis que d’autres aident les groupes et les marques à rester en contact avec leurs fans.Mais de nombreux robots sont créés spécifiquement pour spammer, troller et tromper les lecteurs avec des informations sensationnelles et falsifiées.
Dans leur étude, les chercheurs de Pew ont prélevé un échantillon aléatoire de 1,2 million de tweets en anglais pendant un mois et demi au cours de l'été 2017. Leur objectif était de découvrir combien de ces liens étaient partagés par des robots et sur quels sujets ils semblaient se concentrer.
À l’aide d’un programme informatique pour suivre chaque tweet jusqu’à sa destination, ils ont enregistré ces sites Web dans une base de données et sélectionné les près de 3 000 sites Web les plus courants. Ils ont ensuite compté combien de ces tweets provenaient de robots, un processus qui impliquait de classer plus d'un millions de tweets et déterminer quels comptes ont été automatisés (ce que de nombreux comptes de robots ne font pas ouvertement) confesser).
Pour faciliter leur travail, les chercheurs ont utilisé Botomètre, un algorithme d'apprentissage automatique qui utilise plus d'un millier d'informations provenant d'un compte donné pour décider si le compte est ou non un robot. Botometer prend en considération des facteurs tels que le contenu, les personnes suivies par le compte et la durée d'existence du compte. Plutôt que de donner une note catégorique de oui ou non, le programme propose une note comprise entre zéro et un, que les chercheurs utilisent ensuite pour éclairer leur propre décision quant à savoir si un compte est un robot ou non.
En fin de compte, les chercheurs de Pew ont déterminé que 66 % des liens vers des sites Web populaires provenaient de robots. En décomposant ces liens par sujet, ils ont déterminé que 90 % des liens de contenu pour adultes, 76 % des liens sportifs et 66 % des liens d’actualités provenaient de robots.
Bien que ces résultats puissent sembler intimidants, l’équipe de Pew note qu’elle n’a pas encore répondu à certaines questions clés. Par exemple, ils ne savent pas à quel point les informations partagées sont véridiques ni comment les humains ont interagi avec ce contenu. Quoi qu’il en soit, le rapport soutient l’idée selon laquelle si vous cliquez sur un lien sur Twitter, il provient probablement d’un robot.
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