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Qu’obtenez-vous lorsque vous croisez la dernière technologie d’intelligence artificielle avec le meilleur ami d’un homme (ou d’une femme)? À une extrémité du spectre, il y a le chien robot légèrement militariste, qui ouvre les portes, créé par entreprise de robotique Boston Dynamics. De l’autre, il s’agit d’un nouveau projet du Georgia Institute of Technology, dans lequel des chercheurs ont utilisé l’IA pour détecter des problèmes. prédire quels chiens ont le potentiel de réussir la formation de chien-guide.
Comme Ceara Byrne, un doctorat. Un étudiant de la School of Interactive Computing de Georgia Tech a déclaré à Digital Trends que la formation de chiens-guides est un travail intensif. De nombreuses organisations de chiens d'assistance, telles que Canine Companions for Independence (CCI), sont des organisations à but non lucratif qui dépendent des dons pour fonctionner. Il en coûte à ces organisations plus de 50 000 $ pour élever et dresser un seul chien d'assistance, depuis l'enfance jusqu'à l'obtention du diplôme. Malheureusement, aux États-Unis, jusqu'à 60 % des chiens qui commencent la formation ne la terminent jamais.
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"Plus tôt nous pourrons prédire quels chiens deviendront des chiens de travail à succès, plus nous pourrons aider des organisations, telles que CCI, à économiser sur les ressources et autres investissements", a déclaré Byrne.
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Pour aider à réaliser ces prédictions, l’équipe a développé une balle et un jouet remorqueur remplis de capteurs. Après deux ans de collecte continue de données – en analysant des paramètres tels que la force, la fréquence et la durée de morsures - l'équipe affirme que le jouet intelligent peut leur dire quels chiens termineront leur entraînement avec 87,5 pour cent précision. Ceci est réalisé en analysant les « interactions mesurées » avec le jouet à l’aide de l’apprentissage automatique techniques pour découvrir les modèles d'interaction qui sont en corrélation avec le placement réussi d'un chien de travail. Les résultats pourraient permettre d’économiser jusqu’à 5 millions de dollars par an en coûts de ressources aux États-Unis.
"Nos premiers prototypes n'étaient que le début d'un domaine de recherche au potentiel énorme", a déclaré Byrne. « Nous explorons actuellement de nouveaux facteurs de forme pour les jouets instrumentés et de nouvelles interactions qui pourraient nous permettent d'étendre notre travail à d'autres domaines, tels que les chiens policiers, les chiens de recherche et de sauvetage et autres chiens. La collecte d'informations sur les interactions pourrait [également] être un outil puissant pour les dresseurs de chiens professionnels et les propriétaires d'animaux. de même, car les chiens pourraient être surveillés pour détecter des changements dans leurs modèles d'interaction qui pourraient indiquer leur état de santé comme Bien."
Un article décrivant le travail a été récemment publié dans la revue Actes de l'ACM sur les technologies interactives, mobiles, portables et omniprésentes.
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