Bien entendu, un ordinateur de grande puissance nécessite un traitement de grande puissance, et Nvidia est impatient de prendre les devants pour créer le système. Le fabricant affirme que les GPU sont bien adaptés à ce type de calcul parallèle haute puissance, et qu’une nouvelle technologie est également en préparation qui contribuera à rendre le processus encore plus fluide, appelée NVLink.
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NVLink est un nouveau protocole d'interface pour améliorer la vitesse et la fiabilité de la communication entre les processeurs et les GPU, qui devraient aider à diversifier le type de puissance de traitement inclus dans le supercalcul effort. Nvidia exploitera également la boîte à outils OpenACC, un système développé par le fabricant qui permet aux logiciels de s'exécuter sur des systèmes à grande échelle sans avoir à réécrire le code.
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À l’heure actuelle, le supercalculateur le plus puissant au monde est le chinois Tianhe 2, mais le deuxième ordinateur se trouve au laboratoire national d’Oak Ridge du ministère américain de l’Énergie. Ces machines ne produisent respectivement que des performances théoriques de 54,9 et 27,1 pétaflops, ce qui équivaut à plusieurs centaines d’ordinateurs personnels haut de gamme travaillant ensemble. Un supercalculateur exaflopique serait capable de 1 000 pétaflops, soit près de 20 fois la puissance théorique de Tianhe 2.
Deux nouveaux systèmes majeurs sont actuellement prévus pour le ministère de l'Énergie et sont déjà en cours, et ces deux systèmes contribueront à ouvrir la voie à un effort à plus grande échelle. Ces superordinateurs ont de nombreuses utilisations dans le domaine du Big Data, mais les systèmes à venir seront spécifiquement destinés au domaine médical. Entre les projets de cartographie cérébrale, de génome et de médicaments sur ordonnance, il existe une forte demande pour des machines de recherche et développement plus puissantes.
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