Les améliorations d'Alexa reconnaissent les questions idiotes et améliorent la précision

Celle d'Alexa capacité à répondre à presque toutes les questions qui lui sont posées est déjà étonnant, mais maintenant l'assistant intelligent devient encore plus intelligent.

Le chemin Alexa a fonctionné jusqu'à présent consiste à rechercher des mots-clés spécifiques dans les questions posées et à répondre en fonction de cela. C'est ce qu'on appelle la classification des domaines. Cependant, si quelqu'un commence à poser une question et modifie ensuite ce qu'il souhaite demander, Alexa peut répondre par une réponse absurde. C'est ce qu'on appelle une réponse hors domaine. Alexa donne parfois des réponses à ces questions même s’il n’a pas de réponse, un processus appelé fausse acceptation. Selon Young Bum-Kim, l'un des membres du Alexa équipe, « Dans nos expériences, ce taux variait de 1 à 6 pour cent. Mais pour chaque taux cible, nous avons entraîné et recyclé le réseau, en ajustant à chaque fois le poids relatif des deux mesures d’erreur, jusqu’à ce qu’il atteigne précisément le taux cible.

En raison du taux de fausses acceptations et de la manière dont ces résultats ont perturbé le processus de compréhension du langage naturel d'Alexa, le Alexa L'équipe a commencé à rassembler des données basées sur la saisie vocale des utilisateurs. Ils divisent ces données en deux sections basées sur des domaines précédemment reconnus et sur 1 500 fréquents. Alexa compétences.

Les chercheurs ont ensuite pris ces informations et les ont introduites dans un modèle informatique appelé architecture de mémoire bidirectionnelle à long terme ou Bi-LSTM. En termes simples, ce système architectural permet à Alexa de mieux mapper l'entrée donnée à la réponse appropriée. A terme, ce système permettra Alexa pour en savoir plus et faire la distinction entre le moment où vous réfléchissez simplement à voix haute et le moment où vous utilisez une mauvaise formulation pour une question.

Les améliorations Bi-LSTM ont augmenté la reconnaissance vocale d’Alexa de 6 % pour un terme donné. Lorsque les chercheurs ont appliqué le deuxième ensemble de données, la reconnaissance des domaines précédemment établis est passée de 83,7 à 90,4 pour cent.

L'équipe présente ses conclusions dans un article lors de l'événement Interspeech cette année. Avec le temps, de petites améliorations comme celle-ci pourraient conduire à un meilleur traitement global du langage pour tous les assistants intelligents, pas seulement pour Alexa. En attendant, les utilisateurs peuvent s'attendre à des mises à jour régulières qui contribueront à améliorer Alexaet garantir que l'A.I. reconnaît presque tout ce que vous dites.

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