De notre voix à nos visages et plus encore des méthodes peu orthodoxes comme notre « empreinte cardiaque », il existe un nombre croissant de moyens permettant aux ordinateurs de reconnaître leurs utilisateurs. Cependant, nous n’en avons pas encore rencontré sur nos traces. Des chercheurs de l’Université britannique de Manchester et de l’Université autonome de Madrid en Espagne s’efforcent de changer cette situation. Une nouvelle I.A. La méthode de vérification biométrique peut identifier avec succès les individus par la façon dont ils marchent sur un coussin de pression au sol. La technologie pourrait un jour être utilisée comme alternative, ou comme complément, au système d’identification biométrique existant dans des endroits comme les aéroports.
« Nous avons réalisé que la détection de la démarche humaine avait un potentiel biométrique dès les premiers jours, lorsque nous avons démontré le Manchester »Tapis magique" aux groupes d'utilisateurs en 2010, " Krikor Ozanian, professeur de capteurs et systèmes photoniques à Manchester, a déclaré à Digital Trends. « Cependant, des progrès décisifs ont été réalisés récemment grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour traiter les données des capteurs d'étage d'une nouvelle manière. En tant que dernier développement, nous nous sommes associés à l'Universidad Autonoma de Madrid pour appliquer nos modèles existants et en développer de nouveaux, pour expérimenter sur une base de données de pas unique existante SFootDB – contenant une seule foulée d'un grand nombre d'individus.
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Dans des conditions de test, l’IA qui reconnaît les pas. a pu identifier correctement les individus avec une précision presque parfaite, avec un taux d’erreur de seulement 0,7 pour cent.
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Selon Ozanyan, la méthodologie pourrait être particulièrement utile pour identifier des individus dans des endroits très fréquentés, comme dans un hall d'aéroport. Malgré un article récent en provenance de Chine affirmant qu'un criminel connu avait été identifié utiliser la reconnaissance faciale dans une foule de milliers de personnes, de telles approches ne s’avèrent pas nécessairement efficaces. D’un autre côté, la capacité de distinguer des individus connus d’un grand groupe d’inconnus en les amenant à franchir un seuil de détection de pression pourrait s’avérer extrêmement utile. Il pourrait également être utilisé dans des environnements de maison intelligente pour reconnaître des membres individuels de la famille ou du foyer.
"L'utilisation de l'intelligence artificielle sur les données de pas est efficace du point de vue du coût de déploiement, des ressources, des mises à niveau, de la connectivité et des problèmes de confidentialité", a poursuivi Ozanyan. « Au-delà de la biométrie, le scénario domestique est la porte d'entrée dans le vaste domaine de la santé, où la démarche des occupants peut être surveillée sur une très longue période. temps, de sorte que des changements subtils dans leurs schémas de démarche peuvent être attribués au vieillissement normal ou au déclin cognitif - éventuellement lié à l'apparition précoce de troubles mentaux. maladie."
Un article décrivant le travail a été récemment publié dans la revue, Transactions IEEE sur l'analyse de modèles et l'intelligence artificielle.
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