Images de surveillance peut être un excellent outil de sécurité, mais cela fonctionne mieux lorsque vous connaissez le moment exact que vous recherchez. Savez-vous qu'il y a eu un cambriolage dans vos bureaux entre 1h et 1h15 mardi matin? À condition d’avoir des caméras au bon endroit, les images de télévision en circuit fermé (CCTV) peuvent être exactement ce que vous recherchez en termes de preuves. Mais les images de surveillance ne sont pas toujours aussi utiles. Si vous surveillez un grand nombre de caméras et recherchez quelque chose de plus ouvert, par exemple l'observation d'un personne disparue - cela peut vous obliger à rechercher, avec un œil d'aigle, des centaines, voire des milliers d'heures de recherche. vidéo.
Les choses pourraient cependant être sur le point de changer, grâce aux chercheurs de l’Université d’Ahmedabad en Inde et du Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering. Ils ont développé ce qu'ils espèrent pouvoir devenir le Google des systèmes de vidéosurveillance. Cela permettrait aux gens de saisir une description textuelle d'une personne d'intérêt, puis de demander à l'intelligence artificielle (IA) de parcourir les images à la recherche d'un signe d'elle.
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[Notre] technologie ne demande que la description [d'une personne] — par exemple, un homme de 180 cm avec un vêtement blanc T-shirt et jean bleu – à rechercher », a déclaré à Digital Hiren Galiyawala, l'un des chercheurs du projet. Les tendances.
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La technologie n’est pas encore parfaite et, compte tenu de certaines autres limitations techniques des images de surveillance, elle ne le sera peut-être pas de si tôt. Par exemple, Galiyawala note que les images de surveillance sont généralement d’une résolution si basse qu’il est difficile de distinguer les visages. (Et n’imaginez pas une seconde que le CSI(une technologie de style qui permet à la police d'améliorer les images floues existe réellement !) Cela signifie que vous êtes limité à la recherche d'attributs tels que la taille, le sexe et les vêtements d'une personne. À moins que quelqu’un ne porte une tenue particulièrement extravagante, il est donc peu probable que vous trouviez la personne spécifique que vous recherchez dans une vaste collection d’images de surveillance. Cependant, Galiyawala a déclaré que cette technique « peut être utilisée pour réduire l’espace de recherche en heures d’images de surveillance ».
Lors des tests, la technologie a pu trouver avec précision 28 personnes sur 41 pour prouver son efficacité. Les chercheurs prévoient désormais de développer davantage la technologie en ajoutant davantage de signaux de recherche, comme la possibilité de rechercher des morphologies particulières et des informations plus détaillées sur les styles vestimentaires.
"Des recherches sont en cours dans le cadre de ce projet", a déclaré Galiyawala. "Les travaux futurs seront axés sur l'amélioration de la précision du système." Un article décrivant le travail est disponible pour lire en ligne, et les travaux seront présentés le mois prochain lors de la Conférence internationale sur la vidéosurveillance avancée et basée sur les signaux en Nouvelle-Zélande.
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