Cela semble fou, mais si des recherches récentes s'avèrent légitimes, nous pourrons peut-être bientôt parler aux dauphins via une communication bidirectionnelle. traducteur de sifflet de dauphin vers l'anglais.
Les chercheurs ont tenté de décoder et de comprendre les différents clics et sifflements émis par les dauphins. depuis les années 1960, mais au milieu de l’année dernière, après des décennies d’expérimentation, ils ont réalisé un énorme progrès percée. Pour la toute première fois, des scientifiques ont pu traduire instantanément un sifflet de dauphin en le mot anglais correspondant.
Vidéos recommandées
Cela s'est produit en août 2013, lorsque Denise Herzing, fondatrice du Wild Dolphin Project à Jupiter, en Floride, nageait dans les Caraïbes et écoutait le groupe de dauphins qu'elle traquait depuis 25 ans. En utilisant un système spécial d'écoute/traduction appelé CHAT, Herzing entendit soudain le mot « sargasses » (un genre d’algue) sortir dans son casque.
Le sifflet spécifique pour « sargasses » était en fait un mot que Herzing et son équipe avaient inventé dans le langage des dauphins. Depuis la fin des années 90, ils utilisent des sons artificiels qui imitent les bruits réels des dauphins et leur apprennent à le groupe dans l'espoir que les dauphins finiront par les adopter et les incorporer dans leur propre communications. Lorsque le coup de sifflet est sorti, il a été capté par une paire d'hydrophones, reconnu/traduit instantanément avec CHAT (abréviation de
Cetacean Hearing and Telemetry), puis lui a répondu en anglais.En plus d'écouter ce genre de sifflets inventés, Herzing et son équipe espèrent également comprendre comment traduire les communications naturelles des dauphins. Le système CHAT (développé par le professeur Georgia Tech et chef du projet Google Glass Thad Starner) est conçu avec une paire d’hydrophones finement réglés capables de capter toute la gamme des sons des dauphins, dont beaucoup sont imperceptibles à l’oreille humaine. Une fois enregistré, le logiciel passe au crible tous les différents sifflements et utilise des algorithmes de découverte de modèles pour identifier les caractéristiques du langage. Il commence par étiqueter les bruits qui s'écartent d'un état moyen supposé, puis regroupe ceux qui sont similaires à un seul. un autre – des séries de clics ou de sifflements avec une signature sonore distincte – jusqu'à ce que tous les modèles potentiellement significatifs soient extrait.
Le secret du succès ici est la répétition. Au fil du temps, si les dauphins échangeaient des informations en utilisant ces bruits, leur comportement ne serait alors pas complètement aléatoire. Il y aura probablement des modèles détectables qui pourraient être enregistrés, codifiés et éventuellement traduits. Avec l’aide des outils sophistiqués de traitement de l’information d’aujourd’hui, il est plus facile que jamais de déterminer ces modèles. Les algorithmes de Starner ont déjà découvert huit composants distincts à partir d'un échantillon de 73 sifflets, et ils ont commencé à faire correspondre certaines parties de ces sifflets à des dauphins spécifiques. interactions. La recherche est toujours en cours, mais il est extrêmement prometteur et pourrait très bien donner naissance à un traducteur bidirectionnel dauphin-humain dans les prochaines années.
Recommandations des rédacteurs
- Pratique avec CM Translator, une centrale de poche pour la traduction
- Les scientifiques des matériaux ont trouvé un moyen de rendre le graphène deux fois plus résistant
Améliorez votre style de vieDigital Trends aide les lecteurs à garder un œil sur le monde en évolution rapide de la technologie avec toutes les dernières nouvelles, des critiques de produits amusantes, des éditoriaux perspicaces et des aperçus uniques.
