Izitru teste l'authenticité des images en utilisant l'analyse médico-légale

Le service izitru détecte de fausses images à l'aide de la médecine légale hightrust 1

Dans un monde où « Photoshopping » est devenu un terme inquiétant synonyme de photographie numérique, une entreprise cherche à apporter plus d'authenticité au support avec une application intelligemment nommée. Izitru (dites que c'est lent pour rire rapidement) est un nouveau service en ligne qui teste la validité des images téléchargées appartenant à des utilisateurs spécifiques.

Utiliser Izitru est assez simple. Tout d’abord, prenez une photo et téléchargez-la sur le site. Après quelques secondes (en fonction de la taille de l'image), le test de l'image démarre automatiquement et affiche une barre de progression juste en dessous de votre téléchargement. L'image reçoit ensuite sa propre page, affichant les résultats du test.

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izitru-2Pour obtenir le taux d'approbation le plus élevé d'Izitru, toutes les images doivent passer des tests médico-légaux individuels qui incluent l'analyse de signature de l'appareil, structure JPEG, coefficient JPEG, modèles de capteurs et double détection JPEG, le tout sous un minute. Après les tests, les images téléchargées sont notées de « Haute confiance » jusqu'à « Pas de confiance ». Les utilisateurs peuvent signaler les images douteuses à l’aide d’un bouton « pouce vers le bas » à la Facebook (si Facebook avait un bouton « Je n’aime pas », cela est). Izitru stocke toute image que vous téléchargez sur ses serveurs, affichant une « note de confiance importante ». Et le site vous demande de lui accorder l’accès à vos données de localisation.

Izitru a été créé par Hany Farid, professeur au Dartmouth College, et Kevin Conner, de San Jose. Fourandsix Technologies (prononcé comme « forensics »), une entreprise qui développe des « techniques mathématiques et informatiques » pour détecter la manipulation d’images. Fourandsix affirme que la manipulation de photos remonte presque à l'avènement de la photographie, et la société donne divers exemples d'images qui ont été altéré tout au long de l'histoire.

Ce nouveau service a le potentiel de changer la donne dans le monde de la photographie, notamment en matière de journalisme. Imaginez pouvoir vérifier rapidement les images au lieu de tout prendre au pied de la lettre. Tout le monde n'a pas les yeux d'aigle lorsqu'il s'agit de repérer une fausse photo, donc Izitru plaira certainement à tous ceux qui s'intéressent à la photographie.

Notre photo qui a échoué au test (et notre petit-déjeuner).
Notre photo qui a échoué au test (et notre petit-déjeuner).

Nous avons essayé le site et téléchargé quelques photos. Ce n’est pas parfait: une photo non retouchée que nous avons prise, directement depuis l’appareil photo, a reçu une note de « confiance moyenne ». Il était capable de détecter l’appareil photo utilisé, d’où il avait été téléchargé et quand il avait été pris. Cependant, ces informations n’étaient pas suffisantes pour obtenir la note de confiance la plus élevée. Idem pour une photo que nous avons prise sur un smartphone. Une autre photo prise avec un autre appareil photo a réussi le test, gagnant une cote de confiance élevée. Nous avons téléchargé une autre photo que nous avons prise, mais parce que le fichier avait été modifié dans Adobe Photoshop Lightroom et réenregistrée dans un nouveau fichier, Izitru a pensé que c'était un faux – même si nous savions que la photo était légitime. Izitru a pu discerner une image du site d’information satirique The Onion comme potentiellement modifiée, mais ne pouvait pas en être sûr. Évidemment, le service a encore du chemin à parcourir, mais à mesure que les algorithmes s’améliorent, le site le fera également.

Selon CNET, Fourandsix espère générer des revenus en permettant à d'autres sites d'utiliser Izitru via une interface de programmation d'application (API), qui permet à d'autres logiciels d'utiliser automatiquement le service.

Pour l’instant, Izitru est gratuit en ligne et il existe également une application mobile gratuite si une image éveille des soupçons lorsque vous êtes en déplacement, loin de votre ordinateur.

(Rapports supplémentaires par Williams Pelegrin; via Ressource d'imagerie)

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