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Excel est un outil puissant pour analyser les données, mais les données avec lesquelles vous travaillez peuvent ne pas être sous la forme idéale. S'il y a beaucoup de variation, il peut être difficile de relier une valeur particulière à la moyenne de l'ensemble de données et à l'écart type. Un ensemble de données normalisé (ou standardisé) rend cela beaucoup plus facile à faire. Découvrir comment normaliser les données dans Excel est une compétence inestimable dans des situations comme celle-ci.
Qu'est-ce que les données normalisées?
Les données normalisées sont un terme vaguement défini, mais dans la plupart des cas, il s'agit de données normalisées, où les données sont transformées en utilisant la moyenne et l'écart type pour l'ensemble, de sorte qu'il se termine par une distribution standard avec une moyenne de 0 et une variance de 1. Lorsque vous examinez un ensemble de données normalisé, les valeurs positives représentent des valeurs supérieures à la moyenne et les valeurs négatives représentent des valeurs inférieures à la moyenne. Un résultat de +1 signifie qu'une valeur particulière est un écart-type au-dessus de la moyenne, et -1 signifie qu'il est un écart-type au-dessous de la moyenne.
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Ce dont vous avez besoin pour la normalisation
Lorsque vous cherchez à normaliser un ensemble de données, vous avez besoin de deux informations supplémentaires. Imaginez que vous ayez des données allant de la cellule A2 à la cellule A51. Avant de normaliser les données dans Excel, vous avez besoin de la moyenne (ou "moyenne arithmétique") et de l'écart type des données. Trouvez la moyenne des données en choisissant une cellule vide, que vous pouvez étiqueter dans une cellule voisine comme « Moyenne » et en entrant « = MOYENNE(A2:A51) » sans les guillemets.
Notez que cela utilise les exemples de données allant de la cellule A2 à A51. Modifiez ces deux nombres en fonction de votre ensemble de données spécifique. Par exemple, si vos données s'exécutent de B4 à B55, tapez "=AVERAGE(B4:B55)" à la place.
Trouvez l'écart type en choisissant une autre cellule vide, en ajoutant une étiquette dans une cellule voisine comme auparavant, telle que « Déviation standard », par exemple, et en tapant « =STDEV(A2:A51)" dedans. Ajustez les coordonnées de la cellule en fonction de votre jeu de données.
Pour le reste des exemples, imaginez que vous avez ajouté votre moyenne dans la cellule C2 et votre écart type dans la cellule D2. Remplacez ces nombres dans les formules suivantes par les cellules qui contiennent votre moyenne et votre écart type.
Normaliser les données dans Excel
La dernière étape de la normalisation des données dans Excel implique la fonction Standardiser. Cette fonction contient trois "arguments" ou bits d'information au format: STANDARDIZE(valeur, moyenne, écart type).
Tapez « Données normalisées » ou une autre étiquette dans la cellule B1 ou la colonne à côté de vos données ou à un autre endroit pratique, afin que les lignes correspondent. Dans la cellule B2, tapez "=STANDARDIZE(A2, $C$2, $D$2)" pour dire à Excel de normaliser le point de données dans la cellule A2 en utilisant la moyenne dans la cellule C2 et l'écart type dans la cellule D2. Les signes "$" facilitent le déplacement de la même formule vers le bas à l'étape suivante.
Passez le pointeur de votre souris sur le coin inférieur droit de la cellule que vous venez de remplir, de sorte que le curseur se transforme en une fine croix noire. Cliquez sur le coin et maintenez le bouton de la souris enfoncé avant de le faire glisser tout le long de la colonne afin qu'il s'aligne avec la dernière cellule de vos données. Dans l'exemple, vous feriez glisser le coin vers la cellule B51. Cela duplique la formule dans chaque cellule, permettant à l'emplacement des données d'entrée de changer pour correspondre à la ligne de la cellule, mais indiquant à Excel de toujours prendre la moyenne et l'écart type au même endroit.
