Depuis lors, le système miracle a eu un impact substantiel dans le monde des affaires, ainsi que dans de nombreux secteurs.
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Cependant, à bien des égards, l’histoire de Watson ne fait que commencer. Lors d'une présentation aujourd'hui à son nouveau siège social du Watson Group au cœur de New York, IBM nous a donné un aperçu de l'avenir de sa plus célèbre merveille technologique.
Les dirigeants d'IBM, ainsi que les représentants des entreprises partenaires qui exploitent la compréhension de Watson du langage humain naturel afin de dynamiser les sites et les services qu'ils travaillent à développer, nous ont donné un bref aperçu de la façon dont Watson pourrait vous faciliter la vie dans le futur avenir.
Bien que 3 300 start-ups développent des applications basées sur Watson en tandem avec IBM, rien que dans la Big Apple, la vitrine a mis en évidence une petite poignée d'entreprises issues de secteurs disparates du monde des affaires, notamment le service client, la planification des voyages et soins de santé. Ces entreprises sur lesquelles travaillent exploitent l’incroyable pouvoir de Watson pour offrir de meilleurs services aux particuliers et aux entreprises.
Voici le problème que ces applications basées sur Watson tentent essentiellement de résoudre. Les moteurs de recherche sont des outils extrêmement utiles, cela ne fait aucun doute. Cependant, dès que vous tapez quelque chose dans un moteur de recherche et appuyez sur « Entrée », vous êtes alors chargé de passer au crible des montagnes de données qui peuvent aller d’extrêmement utiles à carrément inutiles.
À l'aide d'une plateforme de développement d'applications Watson, des milliers d'entreprises créent des applications et des services Web qui combinent la capacité de Watson à comprendre les phénomènes naturels. langage humain avec sa capacité inégalée à passer au crible des quantités infinies de données, afin de fournir des informations précises et pertinentes en un clin d'œil. doigt.
Les applications créées par ces entreprises sont à différents stades de développement, mais s'il y a une chose que nous savons, IBM Les applications basées sur Watson ont le potentiel de connecter les gens avec des informations d'une manière que les moteurs de recherche ne peuvent que rêver de.
Ce sont quelques-unes des tenues mises en avant par IBM aujourd'hui.
Traceur de voie
Wayblazer est dirigé par Terry Jones, qui a fondé des noms bien connus dans la réservation de voyages en ligne comme Travelocity et Kayak. Avec Wayblazer, Jones espère renforcer la relation entre l'application et les voyageurs en utilisant la capacité de Watson à s'appuyer sur informations précédemment extraites, ainsi que sa compréhension du langage naturel, pour fournir des réponses aux voyageurs potentiels en un rien de temps. temps.
Voici comment fonctionne Wayblazer. Lorsque vous posez une question à Wayblazer, Watson, qui travaille en arrière-plan, sélectionne les données d'une multitude de sources, notamment les sites de voyage, les réseaux sociaux, les blogs et autres. Il combine cela avec l’historique Wayblazer antérieur du visiteur afin de fournir des réponses aux questions qui, selon l’application, plairont à cet utilisateur particulier.
Par exemple, si votre historique indique que vous aimez les barbecues et la musique live et que vous demandez à Wayblazer de trouver un endroit avec des concerts. musique, Watson s'appuiera sur toutes les informations mentionnées précédemment pour vous fournir des résultats qui vous offriront le meilleur des deux mondes; un endroit où il y a de la musique live, et sert des barbecues.
En s'associant avec IBM et Watson, Wayblazer espère mettre fin à l'époque où il fallait utiliser plusieurs sites et services de voyage pour trouver ce que vous voulez.
« Jusqu'à présent, la planification de voyages en ligne s'est avérée une tâche complexe et chronophage, sans moyen de connecter, d'organiser et de personnaliser les données », explique Jones. « WayBlazer donne un sens à la surcharge d'informations et la présente aux consommateurs comme un concierge de voyage personnel. Les fournisseurs de voyages, des destinations et hôtels aux compagnies aériennes et sites de location de voitures, peuvent utiliser WayBlazer pour fournir une solution unique avec des recommandations personnalisées, accélérant le rythme et la fréquence des échanges en ligne réservations. »
À l'heure actuelle, l'Austin Convention & Visitors Bureau au Texas utilise Wayblazer afin d'améliorer ses conventions de réservation, d'augmenter les réservations d'hôtels, et bien plus encore. Au départ, Wayblazer sera un service interentreprises, mais le plan est également de permettre au consommateur moyen de simplifier la planification de ses vacances à un moment donné.
Fourmi rouge
Combien de fois avez-vous appelé une ligne de service client ou essayé d'obtenir plus d'informations sur un produit d'un vendeur, pour ensuite repartir de cette interaction avec toujours vos questions sans réponse? Red Ant, une société basée au Royaume-Uni, développe une application basée sur Watson dans l'espoir qu'elle rendra ce type d'expériences moins monnaie courante.
L'application Sell Smart de Red Ant est conçue pour prendre note des préférences d'achat de chaque client. Lorsqu'un utilisateur pose une question à Sell Smart, Watson travaille en arrière-plan, exploitant les informations liées à l'historique d'achat, aux achats listes de souhaits, données démographiques des acheteurs, informations sur les produits, avis des clients, etc., afin de fournir un achat et un service optimaux expérience.
Sell Smart propose une interface simple que vous pouvez utiliser pour lui poser des questions en les saisissant ou en utilisant votre voix. Red Ant espère qu’en développant une application optimisée par Watson, les rencontres infructueuses avec les commerciaux et les représentants du service client appartiendront un jour au passé.
VieApprendre
L’un des aspects les plus difficiles pour déterminer ce qui ne va pas chez vos animaux de compagnie est le fait que les pauvres créatures ne peuvent pas verbaliser ce qui ne va pas chez eux. Si ce qui les afflige n’est pas visible et évident de l’extérieur, cela pourrait nécessiter plusieurs visites chez le vétérinaire, avec beaucoup de temps et d'argent, avant que quiconque travaille sur votre copain pour comprendre quel est exactement le problème est.
LifeLearn espère résoudre ce problème avec Sofie, une application qu’elle développe et qui est conçue pour aider les vétérinaires à diagnostiquer plus rapidement et plus efficacement ce qui ne va pas chez un patient. Propulsé par Watson, Sofie exploite les données des manuels scolaires, des hôpitaux universitaires et des professionnels vétérinaires afin de répondre aux questions d'un médecin à l'aide d'une interface textuelle simple.
Avec Sofie, LifeLearn espère que l’expérience d’un vétérinaire pourra devenir l’équivalent de faire appel à un « troisième ou quatrième » avis professionnel. À l’heure actuelle, l’application Sofie se limite à déterminer ce qui ne va pas chez les chiens et les chats, mais LifeLearn prévoit également d'ajouter d'autres types d'animaux à la liste, notamment des chevaux, des oiseaux et d'autres créatures.
Défis posés par le développement d'applications en tandem avec Watson
Bien que toutes les idées ci-dessus semblent bonnes sur le papier, la force de ces services n’ira que dans la mesure où les développeurs de ces applications le souhaitent.
Contrairement à ce que vous avez pu voir lors des matchs de Jeopardy en 2011, Watson ne sait pas automatiquement tout sur tout, et cela vaut pour ses capacités à exceller dans ce genre d'applications comme Bien. Dans le cas de Red Ant, LifeLearn et Wayblazer, lors du développement de ces applications, Watson doit essentiellement apprendre à répondre aux questions de tous ceux qui les utilisent, tout en fournissant des informations précises information.
Par exemple, comme nous l'avons indiqué ci-dessus, lorsqu'un vétérinaire pose une question à Sofie, Watson doit passer au crible des montagnes d'informations pour fournir une réponse appropriée à la question. Lorsque nous avons parlé aux représentants de LifeLearn, on nous a dit que toutes les informations introduites dans l'application (et par extension, Watson) devaient être vérifiées (sans jeu de mots).
Dans le cas de Sofie, tous les textes et informations sur lesquels Watson peut s'appuyer sont téléchargés par les gestionnaires de l'application. Par conséquent, c’est la force des informations auxquelles Watson a accès qui jouera un rôle important pour déterminer l’efficacité de ces applications basées sur Watson lorsqu’elles répondront à la question d’un utilisateur.
De plus, chaque fois que vous posez une question à l’aide de l’une de ces applications, elles vous donnent souvent une note de pertinence, de probabilité ou d’exactitude. Si vous utilisez un langage naturel pour poser une requête et que la note est faible, les gestionnaires de l’application pourront en prendre note en consultant les données de l’historique des performances de l’application. Dans les cas où les applications crachent de faibles notes, ce sera aux développeurs d'aider Watson à mieux résoudre les problèmes et à répondre aux questions qui lui posent problème.
En d’autres termes, tout cela fait partie d’un processus pédagogique. Après tout, Watson est un ordinateur d'apprentissage, dans la forme la plus vraie de l'expression.
Il y a bien plus à venir de Watson
Comme le dit Stephen Gold, vice-président du groupe Watson d'IBM, Watson est conçu pour aider les gens à « mieux exercer leur profession ». Ces applications basées sur Watson tiendront-elles cette promesse? Seul le temps nous le dira.
En attendant, les applications et services présentés par IBM aujourd'hui ne sont qu'un petit échantillon de ce sur quoi Watson travaillera ensuite.
Il sera intéressant de voir si Watson peut dominer des secteurs tels que la santé, la planification des voyages et le service client de la même manière qu'il a nettoyé le sol avec quelques maîtres de Jeopardy.
